试论企业产品开发中的CS战略

探讨了ＣＳ战略的内涵及其在企业产品开发中的重要意义。提出在产品开发中必须树立符合ＣＳ战略的全新产品观，必须对所开发的新产品重新定位。并通过对国内外开发产品的比较，提出了企业应该增强工业设计观念，提高产品外观设计水平的观点     

基于质量屋的顾客需求权重确定方法

通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该模型能够从不同顾客的需求权重信息中提取统一的顾客需求权重，优化工程特性改进水平，使设计的产品能够满足或者超过目标市场中所有顾客的期望满意度，并利用同一资源实现多种设计目标。仿真研究表明，该模型有效的、可行的。     

从获取客户到维系客户的方法研究

研究了客户获取和客户维系的关系问题，提出了一种新的观点和模型方法，该模型把获取客户作为研究客户生命周期的条件，从而建立起客户获取与客户维系的直接联系，与以往采用的客户维系分析方法相比较，本方法显得更为合理。     

CRM中多阶段信号博弈模型的建立与分析

针对企业一客户间由信息不对称引起的道德风险和逆向选择问题,为企业和客户的交易过程提供决策支持.将信号博弈应用到客户关系管理中,分别建立了企业-客户单向多阶段信号博弈展开模型和企业-客户双向多阶段信号博弈数学模型,并利用目标分析法和逆推归纳法求出了这两个模型的分离均衡解.得到了交易过程中企业客户双方的均衡信号选择.研究结果表明,不同类型的企业和客户,其均衡信号行为不同,从而可以根据其行为结果判断其真实类型.     

K—means聚类算法在客户细分中的应用

以某超市会员为研究对象,以其会员卡的消费记录为数据源,运用K-means聚类算法对该超市VIP客户进行细分,得到一个细分模型,该模型对企业营销策略的制定具有一定的辅助作用．     

城市消费者满意度研究——以本溪满族自治县为例

在分析本溪满族自治县城市营销现状的基础上,从城市基础设施、城市环境状况等七个方面对本溪县的居民、旅游者、投资者三大城市消费者进行调查。然后使用相关软件对这三类城市消费者的满意度情况进行对比分析。研究结果表明,本溪县城市基础设施建设的消费者满意度较高,其他几个方面的满意度有待提高。最后,基于城市消费者满意度情况提出本溪满族自治县改进和完善城市营销的具体建议。     

URMG: Enhanced CBMG-Based Method for Automatically Testing Web Applications in the Cloud简

To satisfy the rapid growth of cloud technologies, a large number of web applications have been developed and deployed, and these applications are being run in clouds. Due to the scalability provided by clouds, a single web application may be concurrently visited by several millions or billions of users. Thus, the testing and performance evaluations of these applications are increasingly important. User model based evaluations can significantly reduce the manual work required, and can enable us to determine the performance of applications under real runtime environments. Hence, it has become one of the most popular evaluation methods in both industry and academia. Significant efforts have focused on building different kinds of models using mining web access logs, such as Markov models and Customer Behavior Model Graph （CBMG）. This paper proposes a new kind of model, named the User Representation Model Graph （URMG）, which is built based on CBMG. It uses an algorithm to refine CBMG and optimizes the evaluations execution process. Based on this model, an automatic testing and evaluation system for web applications is designed, implemented, and deployed in our test cloud, which is able to execute all of the analysis and testing operations using only web access logs. In our system, the error rate caused by random access to applications in the execution phase is also reduced, and the results show that the error rate of the evaluation that depends on URMG is 50% less than that which depends on CBMG.     

面向客户关系管理的企业销售信息系统

分析了企业销售信息流 ,设计了面向客户关系管理的企业销售信息系统主要数据模型 ,给出了主要功能与结构 ,并讨论了系统开发中两个关键问题 .     

结合HowNet的可拓策略生成软件研制

 针对现有可拓策略生成软件自然语言理解能力不高的现状, 研制了一种结合HowNe(t 知网)的可拓策略生成软件, 通过学习HowNet 的知识组织, 改进可拓策略生成软件的基础知识库结构, 并通过人机界面的智能引导, 减轻计算机对自然语言理解的困难。以企业提高客户价值需求为案例研制的结合HowNet 的可拓策略生成软件, 能利用人和计算机各自的优势, 为企业提高客户价值提供技术支持。以服装企业客户数据进行测试, 结果表明该可拓策略生成软件有效地满足了服装企业提高客户价值的目标。     

用于在线产品评论质量分析的Co-training算法

在线评论广泛存在于电子商务网站平台, 其中包含着客户对产品的评价及偏好. 高效分析在线评论数据并满足客户需求, 对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要. 但因在线评论的质量不一, 使得如何分析在线评论的质量成为一项重要工作. 从两个方面提取特征对在线评论进行描述, 并构建了一种Co-training算法来判断评论的质量. 通过对比实验验证了该算法相对于单一分类算法的优势.