顾客知识管理的概念及其实施

介绍了顾客知识管理的概念、意义及其具体的实施方法,并对企业导入顾客知识管理的利弊进行了探讨。     

数据挖掘技术在电子商务中的运用

主要分析在电子商务环境下数据挖掘的技术框架、技术实现和具体运用。     

在无服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络 ,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间 .有两类顾客按泊松流到达系统 ,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务 ,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务 .系统中的费用与顾客排队的长度相关 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶等待的顾客中选定接受服务的顾客的种类和确定第一个服务器的服务速度以保证系统的平均费用最低 .这个控制模型可以应用在通讯系统、生产系统中的Jobshop及交通系统的流量控制中 .文中给出一个模糊控制的新方法用以解决这个问题 .计算机模拟的结果显示这种新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的     

以客户终身价值为准则的客户重要程度识别系统

以客户终身价值为准则对客户重要程度进行识别.首先吸收了复杂网络的研究成果,推出了客户终身价值的计算式;然后运用“忠诚度”映射此公式中几个无法直接观测到的影响因素,同时运用典型调查和综合评价法算出各类客户的忠诚度,从而建立起客户特征集与忠诚度的分类回归树,获得客户终身价值的计算值;最后以某企业为例,运用BP人工神经网络训练出一个以客户终身价值为准则的客户识别系统.     

垄断企业的顾客忠诚研究

尽管顾客忠诚对于企业具有重要的意义,在垄断行业内却对其缺乏足够的重视。以某居民供电企业为例,研究了垄断环境下顾客忠诚的维度结构,以及其同服务质量、顾客满意之间的关系。结果表明,垄断企业应了解并超出顾客的期望,通过提高服务质量和顾客满意水平,增强顾客对企业的信任度、合作度、宣传度和价格承受度,将虚假忠诚转化为真正的忠诚。     

不完全信息系统的粗集Web挖掘方法

针对电子商务环境下的客户关系管理的特点,提出了基于粗集理论对不完全信息系统的Web挖掘方法.从 已知数据的原始决策表出发,利用基于粗集的Web挖掘方法,选用某种评价算法,以得到决策表及每个数据对象的 决策规则.并结合算例,说明这种Web挖掘方法的使用.     

基于制造业环境演变的制造模式分析

阐述了客户订单解耦点的概念,在此基础上论述了制造环境的演变以及相应的几个阶段的制造模式及其特点,然后从成本角度对几种制造模式作了进一步的讨论与分析,对比企业找到适合自身发展的制造模式或策略具有指导意义和实际应用价值。     

卡尔曼滤波在DGPS用户中的应用研究

研究了DGPS（差分全球定位系统）用户对接收到的伪距改正量（PRC（）及伪距改正量变化率（RRC）,采用卡尔曼滤波进行预处理的方法,建立了数学模型,通过计算机仿真与验证结果表明：滤波后用户的PRC精度可达到约0．1米（靠近基准站时）和0．6米（远离基准站时）,该方法可以有铲地提高DGPS用户的定位精度。