完达山集团呼叫中心系统的应用研究

文章分析了完达山集团实施呼叫中心具体背景,并简要介绍了小型呼叫中心的系统结构,在此基础上,结合乳品行业的特点,提出了呼叫中心系统功能设计思路及系统实现环境,对乳品企业如何通过建立呼叫中心提高服务质量,具有一定的借鉴作用.结果证明,应用呼叫中心系统能够较大的提高企业运作和管理效率,最大限度地满足经销商及客户需求.     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

数据挖掘技术在客户获取策略中的应用

对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多重决策树进行并行组合,采用遗传算法优化连接权值矩阵·在仿真分析中采用二元反应行为模式的客户反馈仿真数据对该组合分类方法进行测试和评估·实验结果表明,在保持分类结果良好可解释性的基础上相比于单个决策树方法,该组合分类方法具有更高的分类精度,并优化了分类规则·     

基于约束关联规则挖掘方法的研究与应用

关联规则挖掘应用于商业等领域,它能发现大量数据中的关联关系,为制定决策提供重要信息。将关联规则应用于客户关系管理,深化CRM的分析功能。针对企业要求和交叉销售的特点,分析基于约束关联规则挖掘方法,提出基于约束的FP-growth算法。分析表明,在CRM中应用基于约束关联规则挖掘方法,可以为企业制定销售策略提供有效的依据。     

顾客需求在可撒布雷研制过程中的权重确定方法优化

顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上充分考虑顾客需求的全寿命周期成本和市场竞争性评估的影响,为了尽可能提高产品的顾客满意度,本文提出“成本过滤器”,并根据Kano模型中顾客需求与顾客满意度之间的非线性关系对各项顾客需求进行分类,确定其重要度调整系数来实现顾客需求重要度的优化,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。可撒布雷的实例表明了所提方法的有效性。     

基于数据挖掘的客户价值预测方法

提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法.通过对客户历史交易数据的分析,获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标.基于该指标对老客户进行聚类,将老客户划分为若干个不同价值的客户群,即为每个老客户赋予一个价值等级标号.利用朴素贝叶斯分类方法来预测新客户(或潜在客户)的价值,并依据预测结果来制定相应的重点客户发展战略.实例验证了该方法的有效性和可行性.     

基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构

面对入世带来的挑战,我国银行必须提高其核心竞争力,而客户关系管理正是提高企业核心竞争力的最好手段。文章论述了银行客户关系管理系统的总体架构和数据仓库及数据挖掘在银行业客户关系管理中的应用,旨在更好地提高银行的竞争力,把客户看作银行资源的一部分,最大限度地获取利润。     

基于进化理论的用户流失预测分析

针对移动通信公司的经营分析系统, 结合数据挖掘技 术, 阐述了客户流失预测的过程, 并探讨了进化理论和连续数据离散化的相关问题, 提出了 EACA（Evolutionary Algorithm for Churning Analysis）算法, 用于解决移动通信这样一个有庞大离网规则数据库中规则的发现问题.     

基于EWAA算子的顾客满意度的评价模型

顾客是供应链市场导向和利益来源,因此,供应链中提高顾客满意度是赢得顾客的核心.对影响顾客满意度的4个指标进行了分析,运用群决策的层次分析法,获得4个指标的权重系数;同时针对顾客满意度为语言型标度的情形,给出基于EWAA算子的评价模型,并以实例分析说明模型的可行性.     

服务企业"顾客-员工关系"问题研究

针对服务业的特点,对服务业普遍存在的顾客—员工关系问题进行了论述,对顾客—员工关系概念进行了界定,分析了顾客—员工关系形成的影响因素。