MRI脑序列图像的三维重建算法研究

针对MRI脑图像分割和三维重建中存在精度与效率不高的问题,提出了一种MRI脑图像分割与三维重建方法。首先,采用双边滤波法对MRI脑图像进行去噪;其次,通过一种改进的区域增长算法对MRI脑图像进行了颅骨去除;同时,再利用改进的模糊空间聚类对脑图像中的组织进行聚类,以准确提取脑白质;最后,将提取出来的脑白质通过规则移动立方体法进行了三维重建。所给实例表明,对MRI脑序列图像的重建效果良好,为后续的定量分析和可视化打下了良好的基础。     

正整数的立方部分数列的一个性质

对任意正整数n,设u(n)表示不超过n的最大立方部分,v(n)表示不小于n的最小立方部分.主要研究{u(n)}和{v(n)}这两个数列的性质,并给出两个有趣的渐近公式.     

砼及砂浆试块制作、送检中存在问题及对策

文章对建筑施工中砼浆试块制作，送检存在的问题提出了具体对策措施。     

A1型智能网络的智能工作站开发研究──一个多微机并行处理系统的硬件环境

本文介绍了中日国际合作开发的Ａ１型智能网络（Ａ１型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）的重要组咸部分一多微机并行推理系统（ＭＭＰＩＳ，提出了一个“立方体式结构”的并行处理硬件支持环境的实现方案。     

多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究

提出了利用R^*—tree改进的DCA—tree(data cube aggregate—tree)来创建高性能的DCA—tree cube聚集cube，阐述了创建DCA—tree cube、DCA—tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术．算法分析表明，所提出的DCA—tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高，解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护．     

基于多维体理论的生命线网络可靠性的不交和算法

根据生命线网络系统的图论模型,应用计算机辅助逻辑综合技术对网络可靠性的精确算法进行了探讨.采用多维体列阵表示网络可靠性的逻辑函数,应用锐积和二进制布尔运算实现网络的路经不交和算法和计算机编程.最后,通过算例验证了该算法的有效性.     

交换折叠交叉立方体的连通度和超连通度

交叉立方体CQn和交换交叉立方体ECQ(s，t)是计算机系统里常用的2个拓扑结构.CQn中系统地移除了一些边后，获得了交换交叉立方体ECQ(s，t).在ECQ(s，t)的基础上增加了一些边，就获得了一个新的互连网络交换折叠交叉立方体EFCQ(s，t).连通度和超连通度是衡量互连网络可靠性和容错性的2个重要参数.证明了EFCQ(s，t)的连通度和超连通度分别等于其最小度和最小边度.     

基于小波变换相干体算法的实现及应用效果分析

基于小波变换的相干体算法,开发出相干体分析软件,对实际地震数据进行处理,结合地质资料进行了综合分析.研究结果表明,对于品质不同的地震资料,选择适当的小波变换参数及相干处理参数,可以得到特定频带的相干体;选择不同权值对分频计算得到的相干体重构,可以得到突出特定频带的相干体.与传统相干处理结果相比,更能突出不同层次的地质特征.     

考虑倒箱操作的AutoStore魔方型仓储系统自动引导车双层路径规划

新兴魔方型仓储系统AutoStore中,用于存放货物的料箱垂直堆放在相互拼接但独立的货格内,AGV除了要搬运目标料箱外,还需负责目标料箱上部阻碍箱的倒箱操作,且活动范围从二维平面扩大到三维空间,均增加了路径规划的复杂性。为了降低路径规划的复杂性,在分解作业流程的基础上,通过建立AGV双层路径规划模型的方法：内层模型以阻碍箱落箱位为决策变量,最小化单个目标箱的倒箱时间;外层模型将内层模型所得倒箱时间为输入参数,优化目标为最小化AGV完成任务时间。通过提出嵌套式启发式算法,将倒箱路径寻优嵌入多AGV多任务路径分配中。研究了不同规模算例,证明了本文所给方法的有效率和适用性;且仓储规模增大后,目标箱分散度增加, AGV作业时间大幅度增加;AGV数量和作业时间负相关;仓储率提高会增加倒箱几率,增加作业时间;目标箱数目变化与AGV作业时间正相关。结果证明在求解效率方面,主要受目标箱随机生成位置和仓储率影响,但绝对值也仅在10秒左右。     

基于维层次的压缩Cube

提出利用Cube中的维层次来创建高性能的DH_Cube(dimension hierarchy cube),在DH_Cube中存储构成Cube的所有维的所有层次粒度组成的数据单元,从而实现了在1个DH_Cube中就可以存储构成该Cube的d个维所创建的2^d个立方体视图的所有信息,从而压缩Cube存储空间,提高MOLAP查询效率,减少Cube创建时间和更新时间．