微量元素对高纯铝箔立方织构的影响

采用晶体取向分布函数(ODF)研究和分析了在高纯铝中分别加入不同含量的微量稀土或铍对成品高纯铝箔立方织构的影响．研究结果表明添加微量稀土和铍,能改变高纯铝箔变形织构组分含量,单独加稀土时,形变织构变化不大;在单独加铍时,其S取向{123}<634>和Cu取向{112}<111>变化较大,随铍含量增加,其S取向密度f(g)减少,Bs{110}<112>取向密度增加．再结晶退火后,随稀土加入量增加,立方织构{100}<001>取向密度增加,R织构{124}<211>取向密度减少;铍添加较少时能增加成品箔材中立方织构{100}<001>强度,但随铍含量增加,立方织构含量急剧减少,R织构强度相应增加．稀土和铍在铝中溶解度都极小,与铁等微量杂质元素可能形成化合物析出后,能净化基体,减小铁对形成立方织构的阻碍作用,促进再结晶立方取向核心的形成与长大,增加立方织构比例．     

基于XML的OLAP实现方式研究

提出了一种基于XML的OLAP实现方式——X-OLAP．用XML本身的层次结构来体现数据仓库中元组之间的聚集关系．对于数据仓库中大量存在的基本单元组,该实现方式在不增加新节点的情况下能表示所有由基本单元组产生的综合数据,有效地减小了数据仓库的体积,并且证明了所有OLAP操作都可以在该X-OLAP上实现．     

n-维可测函数的本性定理

将一维勒贝格可测集的全密点定义推广到n-维可测集,将一维空间的函数间断度概念、相对间断度概念推广到n-维空间;根据全密点定义,利用n-维维他利覆盖定理与鲁金定理直接证明`n-维勒贝格可测集几乎所有的点都是全密点;由函数间断度与相对间断度概念得到n-维勒贝格可测函数与一个几乎处处连续的函数几乎处处相等的结论.     

基于对象立方体结构的决策树分类挖掘方法研究

面向对象数据库中的对象分类是指对任务相关对象集中的对象进行分类,从而得到分类规则。将任务相关对象集进行泛化可以避免分类规则的过度适应,并能提高分类精确度。用该方法对基于对象立方体结构的决策树分类方法进行了研究。     

基于纹理技术生成立方体表面全景图的算法

为了在军事模拟和教育训练等三维场景中有效地使用全景图,提出了采用二维纹理和三维纹理生成立方体全景图的两个模拟算法(立方体全景图是比球面和柱面全景图效果更佳的环境影射).二维纹理模拟算法生成的立方体全景图由同时建立的6个二维正方形纹理数据组成,算法的关键在于解决两个相邻纹理的连续性问题.三维纹理模拟算法首先生成三维立方体纹理数据,进而获取该立方体的6个表面纹理,组成立方体全景图.通过分析比较算法的时间及空间复杂度,得出二维模拟算法优于三维模拟算法的结论.采用两种算法生成的以天空背景为例的全景图能够满足模拟仿真系统的实际需要.     

种4N阶幻立方构造方法的发现

在 4N阶幻方构造研究的基础上 ,一种 4N阶幻立方构造方法被发现。介绍了 4N阶幻立方构造方法的论证     

催化剂Ni-CeO2的制备及其在甲烷二氧化碳重整反应中的催化性能

以立方体和颗粒状CeO2为载体制备了Ni基催化剂，运用TEM，XRD，N₂物理吸附-脱附和H₂-TPD等对Ni-CeO₂进行了表征，在固定床反应器上评价了其催化CRM反应性能．催化剂回收并采用TG，TEM和拉曼光谱等进行了表征，评价了其烧结和积碳性能．结果表明：较颗粒Ni-CeO₂催化剂，具有特殊(200)晶面的立方体 Ni-CeO₂催化剂的催化活性和稳定性更佳．载体CeO₂立方体的形貌和特殊晶面对镍催化剂在甲烷二氧化碳重整反应性能具有良好的促进作用     

基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法

针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入早熟的缺陷,提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后采用自适应惯性权重优化策略,提高收敛速度;最后如果判断算法陷入早熟,则对算法进行混沌扰动,使其跳出局部最优。仿真实验结果表明,改进算法的收敛速度及收敛精度都有明显提高,能有效地避免早熟。     

RMI原则的推广和应用

本文给出了RMI原则的推广一一平方原则、立方原则的定义,指出了定义n次方原则的方法,举例说明了具体应用。     

立方体外壳片段算法在财务数据仓库中的应用

高校管理数据涉及的主题众多,其中财务数据仓库是典型的高维应用情形.财务数据对精度要求极高,不允许数据的丢失,这些特点都将影响财务数据仓库中数据立方体预计算算法的选择.分析了各种立方体预计算算法的特点和适用范围,同时研究了财务数据仓库的特殊性质和需求,以高校科研财务数据仓库为基础,提出了科研财务数据仓库事实星座模型.根据对数据立方体预计算算法的分析,分别使用立方体外壳和立方体外壳片段算法进行物化操作,提出立方体外壳片段算法是一种比较适合财务数据仓库的数据立方体预计算算法,并通过性能分析实验证明了该算法能在预计算时间、存储空间和联机分析处理效率等各方面取得较好的平衡.