煤矿多媒体信息综合查询系统设计与应用

在分析煤矿企业的特点和需求的基础上,利用ADO和数据库技术,通过Web查询的方式,较好的完成了煤矿各种数据的综合查询,可用于数据非常繁多复杂的煤矿企业信息系统。     

Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用

设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架, 可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析, 可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比实验结果表明: 1) 交通流数据处理框架运行效率高, 适用于复杂的数据清洗和挖掘算法, 为预测模型建立数据支撑; 2) 交通流预测模型对空间权重矩阵进行了多阶优化, 兼顾高效性和准确性, 预测分析结果可以为交通诱导提供参考。     

空间多样化约束下的移动k近邻查询

考虑为移动中的查询对象连续返回k个距离近并且满足空间多样化约束的对象，提出了空间多样化约束下的移动k近邻(SDC-MkNN)查询.在此，满足空间多样化约束代表对象之间的相互距离大于距离阈值.为了高效处理SDC-MkNN查询问题，提出了两种基于安全区域技术的算法.算法均通过减少重新计算查询结果的次数来提高查询效率.其中一种为精确算法EA，可连续返回精确的查询结果；另一种为近似算法ρAA，可连续返回具有近似率保障的近似查询结果.采用真实数据集验证了所提出算法的有效性.     

基于本体的电力系统异构数据查询机制

随着电力企业信息化进程的不断推进,大量信息管理系统被应用于各种业务中,造成这些系统间存在异构数据,难以共享,甚至还存在各种语义冲突,影响数据的挖掘和分析.为此,提出了一种利用本体技术对电力企业内部的异构数据源进行融合的综合查询机制,可以有效解决电力企业内部数据源的语法和语义异构问题,把来自于各部门的多个数据源进行整合,为数据分析系统提供统一的数据查询接口.实验表明,该机制能够有效消解异构数据源之间的语义冲突,为数据集成提供基础.     

基于MapRedue的大规模矢量空间数据选择查询处理

为高效地处理大规模矢量空间数据,基于Hadoop的并行计算框架MapRedue,实现了一种分布式的矢量空间数据选择查询处理方法.首先,分析OGC简单要素标准与Hadoop的Key/Value数据模型,设计了可存储于Hadoop HDFS的矢量文件格式;其次,根据两阶段的过滤-精炼策略,对Map输入数据分片、选择查询处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;最后,基于上述技术,利用Hadoop集群环境对所提出的方法进行验证,该方法具有较好的可行性和较高的效率.     

传感器网络空间关键字近似Top-k查询算法

提出了一种基于节点剪枝的Top-k査询算法.定义集合支配区域与剪枝规则,根据用户查询位置的变动,按照给定的剪切规则,对传感器网络节点进行剪枝处理,将符合规则的节点预先筛除,运用统计学抽样理论,设计了空间关键字近似Top-k查询算法.在2个真实数据集上进行验证.实验结果表明,该算法能够满足传感器网络环境中用户的需求,并且相比于边界距离增量算法(IBD)与基于改进的MW-Voronoi区域的空间关键字查询算法(MSK-uvr),其网络通信开销较低.     

一种基于果蝇优化方法的连续查询攻击算法

针对位置信息服务的隐私保护轨迹安全隐患,在已有研究的基础上提出了一种新的连续查询攻击算法(Continuous Queries Attacking algorithms based on Fruit Fly,CQAFF).首先该算法结合熵和查询匿名度量定义了查询识别率的计算模型,并利用果蝇优化方法给出了模型的求解流程.最后,利用移动对象数据生成器来进行实验,深入研究了影响CQAFF算法的关键因素,同时对比分析了该算法与其它算法的性能差异,结果表明CQAFF算法的有效性.     

机房管理系统的设计与实现

本文详细讨论了JFMIS的设计思想及其各模块的功能,重点阐述了出入口管理模块的主要作用,介绍了JFMIS的主要数据结构,并给出本软件应用前景的设想。     

Web的半结构化数据模型和查询模型

通过介绍半结构化数据的特点,说明了半结构化数据适合于描述Ｗｅｂ上的数据,并讨论了Ｗｅｂ的查询特点以及Ｗｅｂ查询模型的研究情况     

基于颜色特征的图象索引和检索方法

通过对图象的颜色和空间内容进行自动提取和索引方法的研究,给出了颜色集表示和索引,及基于颜色集的查询策略,该策略克服了颜色直方图方法的问题,诸如高维特征矢量、空间位置、索引和距离计算等。