A measuring solution for mechanical characteristics of MO disks

Mechanical characteristics of MO disk are vital for the designer of the drives and the manufacturers who provide the mass-product MO disks. So measuring mechanical characteristics is very significant. We compares the existing measuring methods and gives some novel measuring methods we adopted in details. The measuring system based upon these methods was introduced too. Some typical measuring results are also shown in this paper. Foundation item: Supported by the State Key Technology Program in the Ninth 5-year Plan(No. 96-E01-04-03) Biography: Pei Xian-deng(1934-), male, Professor, research interests: storage system and technology etc.     

基于概念共现图的多文档自动摘要研究

以概念统计为基础,以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并,提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘.该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图,抽取多文档集合的主题概念,再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子的重要性.由于对概念进行了良好的归纳,该模型能够挖掘蕴涵在文档集中的深层次主题.在DUC2005数据集上评测的结果表明,该方法取得的效果令人满意,可用于实际的应用.     

基于行人计数算法的改进研究

视频监控中的行人计数是人体目标检测的重要应用,针对该应用对实时性的要求,本文提出了将混合高斯背景模型和HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征结合的方法,该方法首先通过混合高斯背景方法检测出视频中的运动前景,再用HOG SVM对提取的感兴趣区域内的行人进行计数,大大降低了计算量,提高了HOG算法的实时性,经试验证明,改进的算法可以将行人计数的准确度提高到95%左右。     

全数字移相触发器及其微机接口

实验证明由微机数据总线直接控制的全数字化移相触发电路，具有移相范围宽、线路简单、控制方便、运行可靠等优点。本文阐述其电路原理及微机接口设计。     

基于小波神经网络的多楼层疏散模型

多楼层环境下室内人群疏散问题是社会关注的热点,而传统的社会力模型在模拟多楼层环境时容易出现停滞等待现象。基于小波神经网络来改进社会力模型,建立一种新的多楼层疏散模型。该模型利用场域模型来获得行人的运动方向,以此作为社会力模型中行人的自驱力方向。同时给出了多楼层环境下出口拥挤度、路径拥挤度和平均速度的评价指标,并利用小波神经网络建立疏散优化方法。利用搭建的仿真平台和上述改进模型模拟了多楼层疏散过程,深入分析了影响该模型的关键因素。该环境下疏散结果表明：适当提高行人的疏散速度有利于提高疏散效率,但是速度过大会使行人快速聚集在楼道处,反而不利于疏散;此外疏散时间随楼梯宽度的增加呈现递减趋势直至平稳,当楼梯宽度达到8 m时,再增加楼梯宽度也不能降低疏散时间。     

基于有限理性约束的自适应人群疏散仿真模型

为有效提高人群拥堵时的疏散模拟精度,基于社会力模型和有限理性约束,提出一种自适应人群疏散仿真模型。该模型改进了传统社会力模型中行人自驱动力的期望方向和期望速度,对避障情况下行人的最优运动方向和速度进行自适应计算,同时引入有限理性路径决策机制,更为准确地描述行人在拥堵状态下的路径选择行为。结果表明：所提出的模型是可行有效的,行人的有限理性约束在人群密度较大的时候表现出疏散优势,更加符合真实情况下的人群疏散过程。     

Counting Problems in Parameterized Complexity

Parameterized complexity is a multivariate theory for the analysis of computational problems. It leads to practically efficient algorithms for many NP-hard problems and also provides a much finer complexity classification for other intractable problems. Although the theory is mostly on decision problems, parameterized complexity naturally extends to counting problems as well. The purpose of this article is to survey a few aspects of parameterized counting complexity, with a particular emphasis on some general frameworks in which parameterized complexity proves to be indispensable.     

轻小型光子计数激光测距技术

为实现轻小型光子计数测距仪,利用905nm激光二极管（LD）以及硅基单光子探测器（SPAD）搭建了试验系统,通过外场测距试验研究了905nm激光二极管用于光子计数测距的测距性能。结果表明：905nm激光二极管由于其具有体积小、功率高的特点,同时硅基单光子探测器在905nm波段具有较高的响应率,基于以上两点,通过激光二极管以及小口径的接收望远镜能够实现远距离的光子计数激光测距。可见,激光二极管适合作为轻小型光子计数激光测距仪的光源,降低了系统的体积,有利于提高测距系统的集成度。     

移动群智感知激励机制研究综述

移动群智感知(mobile crowd sensing,MSC)应用的数据获取需要借助大量移动用户的终端进行数据收集,然而移动终端在数据收集时会造成电量、流量的消耗,同时也会造成不可避免的安全隐私问题。为了招募到足够的用户,必须设计合理的激励机制,提高用户参与感知活动的积极性。移动群智感知的激励机制是通过将感知活动与娱乐游戏、信誉值或报酬支付等手段结合的方式来提高用户参与感知活动的积极性。结合国内外移动群智感知激励机制的发展现状,对移动群智感知的基本概念、系统架构和应用进行了评述,根据激励的方式将激励机制分为娱乐游戏、信誉值和报酬支付三大类,对其进行了详细介绍,并给出了未来的研究方向。     

无向超图的计数级数

应用置换群理论，引入了超边群，超图群和超图同构的概念，导出了超边群及其循环指标的一般表达式，导出了无向无标号标图和标号超图的计数级数，解决了无向超图的同构和计数问题。