Between-group analysis with heterogeneous covariance matrices: The common principal component model

Analysis of between-group differences using canonical variates assumes equality of population covariance matrices. Sometimes these matrices are sufficiently different for the null hypothesis of equality to be rejected, but there exist some common features which should be exploited in any analysis. The common principal component model is often suitable in such circumstances, and this model is shown to be appropriate in a practical example. Two methods for between-group analysis are proposed when this model replaces the equal dispersion matrix assumption. One method is by extension of the two-stage approach to canonical variate analysis using sequential principal component analyses as described by Campbell and Atchley (1981). The second method is by definition of a distance function between populations satisfying the common principal component model, followed by metric scaling of the resulting between-populations distance matrix. The two methods are compared with each other and with ordinary canonical variate analysis on the previously introduced data set.     

Metric unidimensional scaling and global optimization

For the problem of metric unidimensional scaling, the number of local minima is estimated. For locating the globally optimal solution we develop an approach, called the smoothing technique. Although not guaranteed inevitably to locate the global optimum, the smoothing technique did so in all computational experiments where the global optimum was known.     

B样条函数的一个性质

根据N带尺度函数的定义,给出B样条函数也是N带尺度函数的性质,和当N=3时2阶样条函数φ2(x)的展开式.     

波导CO2激光技术的发展概况和前景

回顾了波导CO2激光技术的发展概况,简述了波导CO2激光器的前景.自从1972年首次报道波导CO2激光器以来,波导结构大致经历了单波导结构、波导阵列结构、面增比和体增比技术的发展.在放电激励方式上经历了直流放电激励和射频放电激励的技术发展.今后波导CO2激光器将继续朝着高功率、高光束质量、小体积、低成本、易加工的方向发展.     

随机介质中扩散过程的尺度跃迁

对随机多孔介质中的示踪粒子的随机移动过程和相应的尺度跃迁问题进行了研究。假设当时间和空间进行尺度适应的尺度跃迁时,其粒子的移动过程弱收敛于ｄ维中心布朗运动,具有协方差Ｄ．随机介质对示踪粒子的作用可表示为小的扰动力,扰动过程收敛于具有相同协方差阵的布朗运动,但具有一个形如Ｍ·ａ的附加漂移。对于扰动的粒子位移过程,证明了试验粒子的流度和协方差通过Ｅｉｎｓｔｅｉｎ公式相关联。证明Ｅｉｎｓｔｅｉｎ公式所用的方法采用了计算轨迹空间上的测度的ＲａｄｏｎＮｉｋｏｄｙｍ导数（Ｇｉｒｓａｎｏｖ公式）。研究了单个粒子在具有时间独立的随机非均匀性质的格上运动和在速度满足Ｌａｎｇｅｖｉｎ方程的随机势场中的运动,并得到了关于尺度跃迁过程的一些特性和扩散矩阵与漂移之间的关系。     

基于工业扫描分析混凝土气泡结构与抗盐冻性能

利用工业扫描(CT)技术对混凝土盐冻过程中气泡结构变化进行可视化表征和定量计算.研究发现引气是提高混凝土抗盐冻性能最重要的手段,建议含气量为5%~7%,同时气泡间距系数与混凝土抗盐冻性能有直接关系,气泡间距系数小于238μm时混凝土具有较好的抗盐冻性能.引气混凝土由于内部有大量小而封闭的气泡,其气泡间距系数较小,盐冻过程中气泡能够缓解结冰压,降低盐冻破坏的程度;非引气混凝土由于结冰压无法释放,当结冰压大于混凝土所能承受的膨胀力时,会在表面产生微裂缝并逐渐扩展,最终造成表面浆体剥落,形成盐冻破坏.     

一种抗遮挡尺度自适应核相关滤波器跟踪算法

针对传统的核相关滤波器(KCF)算法无法很好地解决目标跟踪过程中的尺度不变性和模型漂移问题,提出了一种改进的抗遮挡尺度自适应核相关滤波器算法。使用平均峰值相关能量(APCE)和相关滤波响应峰值作为跟踪置信度指标判断目标是否受到遮挡,在未遮挡的情况下,对目标进行尺度缩放,通过滤波器之后计算相应的响应值,比较不同尺度响应值的大小,最大值即为最佳的目标尺度值。采用OTB-2013评估标准,与传统KCF对比,新算法在目标受到遮挡时,跟踪成功率与精确度有明显提高,同时适应目标尺度变化,具有较强的鲁棒性。     

基于ESS模型的云状自动识别方法

为了提高云图自动识别的准确率,提出了一种新的云状自动识别方法。基于湍流标度理论,将湍流的标度特征应用于云图的自动识别和分类中,对云图的灰度数据进行扩展自相似(ESS)模型标度分析,提取云图的标度指数特征,利用不同云系的标度特征识别云图。选用支持向量机作为分类器,对波状云、层状云、积状云、卷云和晴空5种云图进行识别。研究结果表明,通过提取ESS模型标度特征进行典型云状识别的准确率接近或超过90%。由于具有较强的显著性,基于湍流标度理论提取云图特征对云状识别方法是一个很好的补充。     

机场道面混凝土性能优化设计研究

研究了含气量和掺合料对机场道面混凝土抗弯拉强度、抗冻性和抗盐冻剥蚀性的影响.结果表明:通过引气,可显著提高其抗冻性和抗盐冻剥蚀性,且较明显地提高混凝土的抗弯拉强度;相同含气量下,干硬性混凝土抗冻性和抗盐冻剥蚀性明显低于常态混凝;为了获得较高的后期强度增长,当采用硅酸盐水泥配制混凝土时,建议掺质量分数为15%的低钙粉煤灰或矿渣粉.气泡结构参数分析数据可很好地解释这些试验结果,并证明了干硬性混凝土的引气泡稳定性和气泡结构要显著比常态混凝土差.