基于着色petri网的电子商务跨组织工作流建模与分析

在现代电子商务中,企业常常跨组织进行各种商务活动。利用着色跨组织petri网对电子商务工作流进行了建模与分析。给出了电子商务着色跨组织工作流网健壮性的概念,并利用可达标识图讨论了电子商务工作流网的健壮性。     

电子商务教学模拟系统的开发与建设

提出了辅助电子商务专业课程的模拟实验及相应的模拟软件，并对电子商务教学模拟系统建设的必要性、模拟教学系统的总体架构、客户关系管理系统功能及其在教学中的应用，做了相应介绍和探讨。     

一种构建电子商务信任网的交易模式

通过引入属性相似度的概念,提出了一种属性匹配机制,并基于该机制和实际电子商务系统评价数据,设计了一种可行的交易方案,称为优先购买机制,将此用于电子商务的决策辅助系统中.实验结果表明,优先购买机制能够很好地产生与真实数据接近的幂指数关系的信任网,同时也较传统的最优选择方法具有更强的容错性.     

基于CF面向对象的电子商务推荐系统

在关联规则、协同过滤的基础上提出了面向对象的推荐系统.根据客户特点进行分类,采取不同模式挖掘算法,提出面向对象的协同过滤算法,为客户提供个性化的服务,从而提高电子商务推荐系统的推荐质量.通过设计实验,对算法质量进行度量和分析.     

基于PCA降维协同过滤算法的改进

随着电子商务网站用户与商品数目的增加,使用户-项目评分矩阵成为高维稀疏矩阵,使协同过滤算法的质量降低.为此,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维处理,改善输入数据的稀疏性.实验结果表明,与几种典型的协同过滤算法比较,改进后的算法推荐质量有明显提高.     

对电子商务网站忠诚的影响因素分析

通过文献回顾以及对技术接受模型、美国顾客满意度指数模型、感知安全、信任与忠诚的关系等的探讨,假设了影响电子商务网站忠诚的一些因素,然后经过调查研究,利用SPSS15.0和AMOS7.0对这些影响因素进行了验证.研究结果表明：这些影响因素具有很好的信度和效度,可为电子商务网站业主测量顾客忠诚时提供参考.     

基于双通道融合和BiLSTM-attention的评论文本情感分类算法

对在线商业评论文本的情感进行挖掘,融合评论文本不同特征为分类器提供更多的信息量,提出了一种新的在线电商情感分类算法。首先,针对传统词嵌入模型无法很好地融合词语情感信息特征的不足,考虑了词嵌入特征和词性特征的多特征融合方法;其次,在两种特征融合方法的基础上采用了双通道和单通道的对比来比较分类的准确性,提出了并行的CNN和BiLSTM-Attention双通道神经网络模型;最后,使用真实的京东电商评论数据集对所提模型进行了评估,并且在实验中与不同分类算法进行对比。实验结果表明,新的混合方法具有更好的分类准确率、召回率和F1指标。     

基于SOA的旅游电子商务系统安全模型的研究

SOA（service-oriented architecture）架构电子商务系统能够很好地解决业务的协同和信息的共享等问题,但这也使得系统面临着新的安全挑战。为解决SOA架构电子商务下的安全问题,提出了一个基于SOA的旅游电子商务系统安全模型,在传统安全解决方案的基础上,扩展现有安全技术,使其在3个层次实现安全需求,保证了服务请求者和提供者之间消息传输的安全可靠。     

考虑渠道公平的双渠道供应链均衡策略

以双渠道供应链为背景,分析了渠道公平对生产商和零售商均衡策略的影响.研究发现,当零售商市场份额较小时,生产商不会关注零售渠道是否取得了渠道公平;当零售商市场份额较大时,为了避免受到零售商设置较高零售价格的惩罚,生产商将关注渠道公平.另外,渠道公平可以有效改善"双向边际"效应.     

基于UPPAAL的简单网络支付协议形式化验证

分析简单支付协议中不同银行间的交易行为和各主体的超时约束,建立消费者、商家、银行和超时计时器的时间自动机模型,并用UPPAAL工具验证其是否满足商品原子性。新模型在原模型的基础上,增加了超时计时器进程来负责接收来自其它进程的超时信息,在各主体的计时器触发超时之后,计时器将发送超时信息,再通过外部的仲裁程序来解决纠纷。新模型能够满足货币原子性和商品原子性,并且比原模型更加符合协议运行的实际环境。