Pitman准则下带有半序约束的最大似然估计的优良性

利用正态总体的性质, 证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时, 其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于无约 束时线性函数的最大似然估计.     

一种结构自适应的聚类神经网络

为了解决聚类分析中聚类数的确定问题,在SOFM神经网络的基础上,从聚类准则出发,通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析和论证,设计出一种结构自适应的聚类神经网络,该网络能自动确定最佳的聚类数,并提出了一种减少计算量的改进算法。     

Predicting the Distribution of Stock Returns: Model Formulation,Statistical Evaluation,VaR Analysis and Economic Significance

A large literature has investigated predictability of the conditional mean of low‐frequency stock returns by macroeconomic and financial variables; however, little is known about predictability of the conditional distribution. We look at one‐step‐ahead out‐of‐sample predictability of the conditional distribution of monthly US stock returns in relation to the macroeconomic and financial environment. Our methodological approach is innovative: we consider several specifications for the conditional density and combinations schemes. Our results are as follows: the entire density is predicted under combination schemes as applied to univariate GARCH models with Gaussian innovations; the Bayesian winner in relation to GARCH‐skewed‐t models is informative about the 5% value at risk; the average realised utility of a mean–variance investor is maximised under the Bayesian winner as applied to GARCH models with symmetric Student t innovations. Our results have two implications: the best prediction model depends on the evaluation criterion; and combination schemes outperform individual models. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

具有时滞的线性系统渐近稳定的时滞相关条件

确定了线性时滞系统 x(t) =Ax(t) Bx(t-τ)稳定的时滞界 ,以改进现有有关该系统研究结果的保守性 ,并降低稳定验算的计算复杂度。详细介绍了确定时滞界的数值算法 ,给出了释例并与现有有关结果进行了比较。     

导数平方和准则与SVM参数优化

支持向量机(SVM)的性能与SVM参数的选择有关.SVM参数的优化需要一个准则.针对核函数选择RBF形式的情况,提出了一个新的SVM参数优化的准则,称作导数平方和准则.与著名的SVM参数优化方法如交叉验证或Radius/Margin Bound准则方法相比,利用提出的参数优化准则得到的分类面能够在原空间对样本集"平分秋色",体现了SVM分类器的结构风险最小化的原则,而且算法简单、计算量小、更易于实现.     

基于相对距离准则的STAP协方差矩阵估计算法

针对杂波功率依距离缓变的非均匀环境,提出了基于相对距离准则的加权协方差矩阵估计算法。通过对加权最大似然估计概念的描述和原始问题的公式化,在相对距离准则下设计加权函数,使得在样本矩阵求逆(SMI)检测器的条件下,检测算法的相对距离达到最大,并给出了实用的近似加权系数求解方法。通过性能分析可知,在相对距离最大条件下估计的协方差矩阵的条件信杂噪比损失同时达到最大。最后的仿真分析也验证了该算法的正确性和有效性。     

分担值与正规族

设F为区域D上的亚纯函数族,a,b,c,d为复常数且b≠0,c≠a和d≠b,k为任意正整数.若对任意的f∈F,有f-c的零点重级至少是k,且f(z)=af(k)(z)=b和f(z)=c■f(k)(z)=d,则F在区域D上正规,推广了常建明等的结果.     

轿车侧面壁障碰撞与侧面柱碰撞的仿真试验研究

汽车侧面碰撞是造成乘员重伤和死亡的主要交通事故形态之一,包括车对车和车对障碍物两种碰撞形式.同时开展侧面壁障碰撞(车对车)和侧面在碰撞(车对障碍物)的研究对于提高车辆侧面碰撞安全性具有重要意义.首先通过Benchmarking技术建立了与实车尺寸一致的某轿车整车有限元模型,通过计算机模拟仿真的方法,并结合实车正面碰撞的结果验证了模型的有效性.然后,分别根据ECE R95和Euro-NCAP法规的要求进行了侧面壁障碰撞和侧面柱碰撞的仿真试验.通过对比分析两种侧碰仿真试验下车体的变形情况及假人各部位的伤害指标,发现侧面柱碰撞会引起较大的车身变形,对假人头部,胸部等会造成更大的伤害.因此,为了进一步改进车辆的侧面碰撞安全性和降低乘员损伤风险,建议在汽车侧面碰撞安全认证试验时,同时进行两种形式的侧碰考核.     

概率原则下基于投资者偏好的组合投资选择

基于理性投资者的基本行为特征，从投资者真实的投资心理出发，给出了概率原则下基于投资者偏好的组合投资选择模型．在该模型中，收益与风险权重大小可以根据投资者对收益与风险的不同偏好程度来确定．对于证券收益率服从任意分布的情形，运用遗传算法的思想设计出了该模型的有效求解算法，并通过Matlab语言实现，从而得出投资组合选择．最后，对不同风险偏好下的解进行了数值比较分析．     

基于分离涡模拟的核主泵水力性能非定常特性分析

为了研究核主泵在设计工况下水力性能的非定常变化特征,基于DDES湍流模型,对某型号核主泵进行全流场非定常数值计算,并结合Q准则捕捉的旋涡结构进行非定常特性分析.结果表明:在一个旋转周期内,受动静干涉作用,泵的瞬态外特性整体上具有不规律的周期性变化特征;叶轮与导叶流道内的旋涡结构会呈现出周期性分裂、融合的非定常现象,而压...