基于最大间距准则和差分向量的人脸特征提取

提出了一种结合最大间距准则(MMC)和差分向量的特征提取方法,将其应用在人脸识别中.首先对样本图像进行Gram-Schmidt正交变换得到每类样本的共同向量;然后将每幅原始图像与该类的共同向量之间的差作为差分向量,通过MMC方法得到差分向量的最优投影变换矩阵;最后将测试样本的差分向量和训练样本的差分向量投影到最优投影变换矩阵上获得特征向量,利用三阶近邻分类器进行分类识别.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明了该方法具有较好的识别性能.     

火箭飞行精度鉴定基准误差传递建模与分析

根据单脉冲雷达及其它火箭飞行地面测控设备精度鉴定的需要，建立激光电影经纬仪基准在火箭飞行精度鉴定航路上的误差传递数学模型，从而决定：1）基准是否可用？2）在2台经纬仪都有数据的情况下，何时用交汇基准、何时用单台基准才能使鉴定更准确？3）怎样才能鉴定速度？给出了数学模型、便捷的计算方法和误差传递上机计算曲线，并进行了分析。模型已成功地应用于单脉冲雷达的精度鉴定，作为误差分析的一类典型应用。     

夹点理论及其在炼厂换热网络优化中的应用

为了探讨进一步降低炼厂能耗的可能性,用夹点技术对抚顺石油二厂蒸馏装置的换热网络进行了分析.根据经验确定换热网络的最小夹点温差为20℃.由于物流较多时温-焓图确定夹点位置过程繁琐,采用问题表法确定了原换热网络的夹点位置在135℃处.分析发现原换热网络中有2台冷却器处于夹点之上,存在2条换热回路及冷流不满足热容流率准则.通过拆除冷却器、分流及打断回路的改进措施来满足夹点技术设计准则及实际要求.结果表明:改造后的换热流程每年可节约664.5t标准油,所增加的分流管线费用半年即可收回.     

基于增量算法的三角剖分算法

增量算法是平面投影法中一种常用的点云剖分算法,该算法编程简单,占用内存少,计算速度较慢.针对增量算法的特点,改进算法通过将不同位置的点剖分对应存储到不同的边链表和三角形链表中,降低了边和三角形的搜索时间,提高了三角化的速度.同时,采用了加点剖分中同步优化和初步剖分后全体再次优化的优化方案,大大提高了剖分三角形的质量.实际点云剖分的结果显示,该算法不仅速度快、占用内存小,而且形成的三角表面质量高.     

桥梁健康监测系统概念设计

针对目前国内外桥梁健康监测系统的研究现状,深入总结和思考了目前桥梁健康监测研究存在的问题并且从概念意义上指出了诸如桥梁安全预警和桥梁损伤识别等关键问题可能的解决思路.根据桥梁不同状况及经济因素,梳理了三个等级的桥梁健康监测系统的框架,给出了每一等级健康监测系统设计的方法和应用条件.最后,初步探讨了桥梁健康监测系统设计的准则和设计步骤.取得的研究成果为桥梁健康监测系统的实用化研究提供了参考.     

FSM与方法序列在面向对象的测试中的应用

在UML状态图的基础上，利用有限转状态机理论分析类状态，消除UML状态图中的子状态，将UML状态图转化成为一般有限转状态机，然后应用方法序列规范生成测试的方法序列．测试了类的方法与类状态之间的转换关系，保证测试的完整性．     

关于亚纯函数的正规定则

证明了如果一个亚纯函数，满足f^（n）（z）-a（f（z））^n＋1≠b，其中，n∈N，n≥1，a（≠0）和b是两个判别的有穷复数，f的极点重级至少为n＋2，f没有零点，或者零点的重级至少为n＋3，则f是常数．同时也得到了相应的正规定则．     

Lorenz系统通向混沌的道路

研究了Lorenz系统的非线性动力学．采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则,揭示出Lorenz系统从规则运动转化到混沌运动所具有的普适特征：该系统可通过Pomeau—Manneville途径走向混沌,且其间歇性与Hopf分岔和倍周期分岔有关,在这些途径上既可观察到锁相和准周期运动,也可观察到类似于Lorenz吸引子的奇怪吸引子．本研究成果有助于理解最终的混沌状态的性质．     

试论马克思的“美的规律”学说

马克思的“美的规律”学说,是马克思主义美学的一个重要组成部分。其具体内涵,可以概括为互相联系的三个方面：即物种尺度与内在尺度的完美融合,真理性与形象性的完美融合,内在品格与外部形态的完美融合。     

基于一种曲率最小优化准则的散乱点三角剖分

从曲率入手,提出一种空间凸四边形的曲率估计算法,由此建立了一种新的基于该曲率的三角剖分优化准则以及曲面三角剖分算法．该算法修改了部分常用的数据结构,使得算法有更好的空间复杂度．通过分析,算法的时间复杂度为O(m^2),同时还将这一优化准则与几种常用的优化准则作了扼要比较．实验结果分析表明本算法具有保形特性,这在曲面重构和曲面设计等方面有很好的实用价值．