论清王朝涉藏刑事案件的司法管辖——以青海藏区为范围的分析

司法管辖,是研究清王朝涉藏刑事案件处理时,必须认真考察的问题。在青海藏区,由于生产方式、民族习惯、地理环境等方面的原因,涉藏案件的司法管辖权体现出许多民族地方的特点。同时,由于涉藏案件主要涉及藏族与其他民族间的冲突解决,也使得青海藏区司法管辖权分配更为独特。在清王朝对青海藏区的全面施治过程中,在＂农牧分治＂的总原则下,清王朝结合地方特点,不仅设置了专门的管辖机构,而且在分管区域内,又结合冲突主体、地域、原因等分别作出了制度上的安排。这有效保障了涉藏刑事案件的及时解决,也有利于王朝统治的巩固和藏区的秩序安定。     

基于STM32刑事审讯之心率检测设计与实现

针对刑事审讯证据不足的缺陷,基于低功耗系列单片机(STM32L)设计并实现一种实用性强的刑事审讯心率检测系统,根据心率的变化来判断犯人所交待的事情是否是真实意思的表达;详细介绍了系统总体设计、硬件设计、软件设计,最后对结果进行LCD显示,实现了对心率实时、连续、可靠的检测,展示了本系统在刑事审讯领域的美好应用前景。     

基于音频的罪犯自杀危险性评估

现较为主流的罪犯自我伤害风险评估主要通过量表实现，但存在耗时长、虚报率高的问题，缺乏客观有效的识别方法.音频数据不受个体语言限制，有采集方便、信息丰富等特征，目前基于音频数据构建的自我伤害风险识别模型取得了不错的效果.通过访谈获取罪犯音频数据，对音频进行预处理后提取音频关键特征，采用4种机器学习算法构建分类模型.实验结果表明，罪犯音频能有效区分罪犯是否具有自我伤害、自杀倾向，平均F1分数为86.88%.     

犯罪与网络行为特征的映射研究

选取美国芝加哥2012—2017年的盗窃、抢劫、毒品案件进行研究.提出一种基于时空影响域的犯罪网络构造方法，并针对犯罪表现的行为特征与网络行为特征进行映射分析.实验结果表明，所提方法构造的犯罪网络在不同犯罪类型、不同网络规模下均表现出无标度性、小世界特征;局部呈现高聚集性，并体现不同的聚集特点;犯罪网络社团化的程度明显.因此，可以利用复杂网络手段，对犯罪网络建模与拓扑特征分析方面作进一步深入探讨，对不同犯罪模式的动力学研究以及预防和资源配置提供新思路.