嗅觉系统神经网络模型字符识别中的应用

Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型．其中,KⅢ模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同,更接近实际生物神经系统的工作模式．研究通过对26个英文字符的学习、识别研究得出,系统相对于传统的神经网络有着很强的学习能力,学习5～6次就能有很好的识别能力,在10次达到最优学习效果,并与真实神经系统学习过程中的倒“U”曲线相对应．     

人脸识别的协同算法实现与改进

从协同模式识别的动力学方程出发,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数,提出了变注意参数方法,推导了相应的变化方程,以加快人脸识别过程,减少迭代次数,对加噪人脸图像的识别实验表明,协同算法对噪声具有较好的鲁棒性,同时识别迭代次数减小至１／８左右,证实了变注意参数方法的有效性。     

复合系统协调度模型研究

从系统学的角度提出了复合系统的复合因子、协调机制等概念,在此基础上以协同学为基础,给出了一类可以实际计算的复合系统协调度模型,并以某具体的“教育－经济－科技”复合系统为例进行了实证分析,从而验证了所建立的模型的正确性与可操作性。     

甘肃省农业生态气候资源潜力比较与利用探讨

依据８６个气象台站１９５０－１９９０年多年平均的气候资料,采用农业生态气候模型,对甘肃省农业生态气候的资源潜力,匹配状况和利用程度进行了量化分析,得出农业生态气候资源南高北低、东高西低的地域分异特征,其结果与用迈阿密模型和桑斯模型估算的甘肃省自然植 生产潜力、瓦赫宁根据型估算的甘肃省农田主要农作物的最大产量以及统计部门公布的甘肃省农田农作物的现实产量的分布趋势大致相符。基于上述分析,认为农业生态气     

基于变形资料的拱坝坝肩稳定安全度分析

针对各种可能工况,通过降强有限元法分析拱坝稳定安全储备系数和相应的坝肩变形场,利用人工神经网络强非线性映射的特点,建立稳定安全储备系数和相应坝肩变形场的映射关系,结合坝肩实测变形场,提出基于实测变形资料的稳定安全储备系数分析方法.应用实例表明,该方法有效可行,为利用变形资料评判拱坝的稳定性提供了量化依据.     

陕西省城乡居民收入差距的实证分析

以相关统计资料为基础,运用对比的方法分析了1980—2005年陕西省城乡居民收入差距的变动规律。     

一种区间直觉模糊信息集成的新方法

研究了属性权值完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题．首先提出了一种将区间直觉模糊数转化为区间数的公式;然后,基于可能度法给出了一种新的客观赋权方法。并给出一种基于可能度的方案的排序方法;最后。通过实例证明了该方法的有效性和实用性．     

粉煤灰-水泥浆体水化动力学模型

探讨了Dals提出的水化模型在密封及饱水养护条件下的适用性问题,分析了粉煤灰对水泥水化动力学影响的机理,提出了粉煤灰影响系数的概念,并根据试验结果得出影响系数的计算公式建立了粉煤灰-水泥体系水化动力学模型．     

基于最大连通度的密度自适应分簇算法

无线传感器网络中由最大连通度生成簇算法所得到的簇结构,簇内节点的数目往往是不定的。文章采用CDMA系统的反向闭环功率控制技术对最大连通度分簇算法进行优化,通过控制簇头发射功率将分簇的大小控制在一定的范围内。通过仿真实验验证,改进后的算法在保证较少的簇数目的基础上延长了网络的寿命。     

基于区间值模糊集的聚类分析

对于区间数,提出了反映决策者心态的心态指标的概念,在此基础上,给出了基于区间值模糊集之聚类分析的两种方法心态分类法、数-区间分类法,对后一种分类法,引入了一种指标,并用它对其分类结果的可信度进行了定量分析.