煤气管道服役期预估神经网络模型的建立与应用

神经网络模型具备的针对大量无规则数据自学习的能力,适于解决城镇煤气管道布局复杂、影响因素众多、服役期限难以计算的问题。基于BP神经网络算法建立的煤气管道年限模型,经过训练对比,选择了最优的BP网络模型,结合共轭梯度法,改进了该算法收敛慢、易出现震荡的问题,实现了对城镇管道漏损的定量分析,结合某市煤气管道漏损的实际案例验证其可行性,满足预估管道服役期限的工程要求。     

浅谈水泥稳定碎石基层的质量控制

通过对基层的设计、试验、施工等各个环节的控制，提高水泥稳定碎石基层的强度，控制其裂缝的产生，从而保证工程质量。     

煤矿顶板裂纹图像的小波分析

将数字图像处理技术引入到对煤矿顶板岩石裂纹图像的分析当中,这种通过图像研究裂纹的方法不依赖具体的岩石岩性及其力学特征。首先对裂纹图像进行多分辨率小波变换,分析图像的不同频带所包含的信息,接着对裂纹图像实现边缘提取,为图像的定量测量提供依据。     

浅谈预防混凝土裂缝的措施

在工程建设中，混凝土裂缝的现象普遍存在，尽管采取各种措施加以预防，但仍难以避免。通过实践观察和研究，对裂缝产生的原因及处理进行阐述。     

沥青混合料粘弹塑性断裂参数研究

沥青混合料是一种典型的粘弹塑性材料，通过半圆弯拉试验，采用J积分和延迟开裂时间评价其延迟开裂性能；测得在不同荷载水平和不同试验温度条件下沥青混合料的延迟开裂时间以及不同试验温度下的断裂韧度，研究其裂缝起裂规律。研究结果表明，裂缝的起裂表现出明显的粘弹塑性特征，采用J积分理论和延迟开裂时间评价沥青混合料的断裂性能时，简单的流变本构关系依然适用。     

仿生裂缝自愈合混凝土

文章介绍了一种新型的工程建筑材料——仿生裂缝自愈合混凝土，这种材料的特性是，当混凝土材料出现裂缝时，部分液芯纤维或胶囊破裂，黏结液流出渗入裂缝，黏结液可以使混凝土重新愈合。     

浅谈如何防止GIS设备气体泄漏

从设计、安装和设备本身的缺陷等方面分析了GIS设备中SF6气体泄漏的主要原因,并根据不同情况有针对性地提出了预防措施。     

高精度裂纹闭合测试仪的研制及应用

在材料的断裂与疲劳问题的研究中,裂纹尖端的闭合行为一直是人们十分关注的课题,它是深入研究材料断裂和疲劳机理的重要基础,然而精确地检测裂纹闭合行为的重要参数——裂纹张开载荷P_(op)仍是一个研究课题。高精度裂纹闭合测试仪的研制成功,则提供了有效的研究手段。本文重点介绍仪器的设计原理,电路的设计及其应用实例。     

Y_(5132C)插齿机刀轴的裂纹分析与控制

插齿机刀轴常出现裂纹。本文探讨出现裂纹的原因,认为是热处理淬火后压力校直时压下力过大所致。在刀轴 C—N 共渗时将立装改为吊装,并控制校直压力后,未再出现裂纹。