基于填充函数方法的OD矩阵估计

对现有关于求解OD矩阵估计的最小二乘模型所采用的逐次迭代算法的不足进行了分析,并引进了一种全局最优化算法即填充函数方法来找寻该模型的全局最优解。数值试验表明：所提出的填充函数算法有能力找到问题的全局最优解,且与初始值的选取无关,也有潜力解决较复杂网络的OD矩阵估计。通过数值结果发现,模型的权值选取对数值结果有明显影响。为此,引进了一种确定权值的评价指标RMSE,它能反映估计量与真实值之间的接近程度。利用该指标,可以选取较合适的权值。     

基于收缩估计法的广义Pareto分布参数的估计

由于广义Pareto分布在金融和保险等领域的广泛应用,对于该分布的统计推断成为研究的热点.将在参数的先验分布为倒伽玛分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差和LINEX损失函数下,导出了参数的Bayes估计和Bayes收缩估计.文末给出了Monte Carlo数值模拟试验和结论.     

人大代表比例结构调整探析

我国各级人大代表结构的调整一直是学术界讨论的焦点,是提高人大代表素质的重要因素及完善人大代表制度的措施之一。实行城乡同比例选举人大代表后,我国人大代表比例结构也随之改变,但人大存在的诸如代表整体素质不高、履职效率低等问题依然存在。因此需要对结构调整后的新情况进行分析以便继续优化人大代表结构。     

无线参数调整在应急通信中的应用

当前,在各种应急通信处理措施中,无线参数的调整是比较方便和低成本的方法之一,本文以美食节应急通信处理为例,介绍了如何通过调整无线参数进行疏导话务的方法,通过这种无线手段,可以最大限度地利用周边基站进行话务疏导,提高网络的利用率,降低美食节区域周边基站拥塞程度。对于其他类似活动的应急话务保障,如烟花晚会、糖果节和各种会展活动等,都可以采用类似方法对活动区域周边的基站进行处理来疏导话务,因此,无线参数的调整虽然具有比较复杂,而且各个参数之间是相互关联的,只要处理合适,就可以带来良好的社会和经济效益,对于应急通信处理具有一定的参考价值。     

一种变电站系统参数估计的新方法

提出了一种有约束线性最小二乘估计算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数。采用数值仿真的方法进行了验证,并采用随机变量反映实际当中的量测误差。仿真结果表明提出的方法是可行的,并可以确保精度满足使用要求。     

基于模糊规则递推的车辆自动换挡策略仿真研究

基于模糊规则递推调整算法的车辆自动换挡控制策略,建立了履带车辆模糊换挡控制器模型,以Matlab/Simulink中典型的车辆模型作为仿真环境,与二参数换挡规律进行分析比较.结果表明,该模糊换挡策略能有效的提高履带车辆自动换挡过程中的加速性及动力性.     

试论当前我国高等教育质量的影响因素及提升策略

提高高等教育质量是当前高等教育发展的重点。高等教育质量的提高受多方面因素的影响,从国家、高校和学生是影响高等教育质量的重要因素,在此基础上提出了提高当前高等学校教育教学质量的多维路径。     

基于鲁棒主元分析的故障诊断方法

针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况,提出了一种基于鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法.该方法使用广义极大似然估计(M估计)代替最小二乘估计,将传统的主元分析问题转化为一个加权的重构误差优化问题,然后通过改进的非线性迭代部分最小二乘(NIPALS)算法来求得问题的最优解,在此基础上建立主元模型并构造监控统计量检测过程故障.在连续搅拌反应器(CSTR)仿真系统上的应用结果表明,鲁棒PCA方法能够消除离群点对主元模型的影响,比PCA方法分析过程数据更为准确,能更有效地诊断过程故障.     

分光计调节途径优化的理论探讨简

在普物实验中,分光计的调节和使用作为一个经典的实验项目被普遍采用,但在其调节过程中往往带有一定的机械性和偶然性,对初学者有较大的困扰.针对关键的细调环节,通过对渐近法调节原理的探讨,从理论上得出了反射镜法线和望远镜光轴偏离程度及调节到位情况的直接判据,可实现反射镜和望远镜的分离调节,使学生在调节中能真正做到“知其然,知其所以然”,优化调节途径,有利于初学者快速掌握分光计调节的原理和技巧.     

直眼掏槽在隧洞软岩施工中的应用及爆破参数优化

引细入汤工程隧洞出口岩段长度2293m为二云片岩,强度较低,属较软岩。施工中爆破效果较差,欠挖补炮,进度缓慢。经过改变掏槽方式及对爆破参数的优化调整,基本达到了设计和进度要求,保证了进度和质量。