小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用

合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果.     

一类四阶方程边值问题正解的存在性

得到了一类四阶方程边值问题相应的Green函数。从而将该问题转化为相应的Hammerstein型积分方程，并利用锥拉伸与锥压缩不动点定理，证明了它在一定条件下，至少有一个正解。     

瑞利噪声环境中水下目标辐射信号增强算法

提出了基于高阶累积量广义函数迭代的自适应滤波算法，证明了该算法的收敛性，给出了广义函数的几种具体表示式。用该算法对瑞利噪声环境中水下目标辐射信号谱增强进行了仿真研究。结果表明：该算法具有很强的抑制瑞利(白或色)噪声的能力。因此，该算法在提高水下探测系统对水下目标的检测能力方面有重要的应用价值。     

第一临界情形下的三次系统局部结构的判断准则

讨论了第一临界情形下的平面三次系统高次奇点的局部拓朴结构，并给出利用多项式系数的判断准则。     

关于中心和焦点判别问题的一个计算机程序

利用maple数学软件强大的符号运算功能，给出一个maple程序，用它可解决原点是系统{dx/dt=y ^∞∑j=2 Xj(x,y), dx/dt=-x ^∞∑j=2 Xj(x,y),其中Xj(x，y)，Yj(x，y)均为x和y的j次齐次多项式的任意阶细焦点或中心判别问题。     

关于高阶线性微分方程解的正规性问题

研究了高阶线性微分方程f^(m) an-1f^(n-1) … a1f′ a0f=F的解的正规性问题，其中ai(0≤i≤n-1)均为多项式，F是正规的超越整函数，我们证明了若σ(F)≥1 max 1≤i≤n degan-i/i,则方程的解均是正规的．我们还在上述方程的系数为有理函数，F为正规的超越亚纯函数的情况下，证明了只要方程的系数组成的代数方程满足一定条件，那么所有解均是正规的．     

基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。     

我国焦炭市场消费特点及影响因素分析与检验

分析了焦炭市场需求与中国经济增长、钢铁工业增长、焦炭价格、政策和技术进步等的相关性。     

高校治理商业贿赂之我见

分析了高校商业贿赂的原因、表现形式及危害,提出了治理高校商业贿赂的对策。     

典型相关分析在量表效标效度考核中的作用

探讨典型相关分析在新编量表效标效度评价中的作用.以乙型肝炎患者生存质量测定量表(QOL-HBV)为目标量表,SF-36量表为效标量表,用积差相关分析和典型相关分析两种方法评价量表的效标效度.结果表明,QOL-HBV量表的SF维度与SF-36量表中的除VT外的各维度具有相关性,但与MH维度的值小于0.4.在典型相关分析中得到SF-36量表的第一对典型变量主要反映PF、RP、BP、GH、SF和RE等6个维度,QOL-HBV量表的第一对典型变量主要反映SF、M F和PF等3个维度.典型相关分析能够得到和简单相关分析一样的结论,但比简单相关分析提示更多的信息.