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991.
具有隐性感染的登革热模型稳定性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立了一类具有隐性感染和垂直传播的登革热模型.首先通过构造Lyapunov函数得到了无病平衡点E_0是全局渐近稳定的;进一步利用第二加性复合矩阵等理论得到了地方性平衡点E*是全局渐近稳定的条件.  相似文献   
992.
通过正交函数法就滑移流区内任意截面形状的微槽道在二阶滑移和热蠕流流动边界条件下的流动和阻力特性进行了分析和计算,得到了微槽内的速度分布和阻力系数,并与相关实验结果进行了比较.结果表明,该方法的计算值与实验数据基本吻合;采用二阶滑移边界条件计算的阻力系数略大于一阶滑移边界条件下的计算值,而计入附加热蠕流边界条件时的阻力减小;边界条件的影响随Kn数增加而增大.为任意截面微槽内具有高阶滑移和热蠕流等复杂滑移边界条件下的流动特性计算提供了方法.  相似文献   
993.
应用Bayes序贯判决于结果变量为二值的临床试验。把病人范围和治疗效果引进损失函数,能减少计算复杂性。并与频率方法进行了比较。  相似文献   
994.
综合考虑地球自转、地球曲率以及卫星轨道等因素,建立了星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)卫星绕地飞行模型,推导了星载SAR模糊函数的表达式.通过对模糊函数进行分析,表明模糊函数与地球自转、地球曲率及卫星轨道因素有关.为验证理论推导结果,对卫星位于不同赤纬(卫星与地心连线和赤道面的夹角)照射地面目标情况进行了仿真分析,仿真结果表明:对比传统模糊函数,地球自转和卫星观测位置会使星载SAR的模糊函数分辨单元轴有一定的偏转,而地球曲率和卫星圆轨道会影响星载SAR模糊函数所表示的分辨率,在合成孔径时间较长或卫星侧视角较大的情况下表现得更为明显.  相似文献   
995.
基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现多进制相移键控(M-ary quaternary phase shift keying,MPSK)信号的直接盲检测,给出一种直接盲检测发送信号的性能优化函数,进而提出一种新的复值多态连续激励函数形式来提高网络性能,并设计出一个新的能量函数来分析网络的稳定性,以求利用复值Hopfield神经网络来解决直接盲检测发送信号性能函数的优化问题.计算机仿真结果表明,与子空间算法等经典算法相比,新方法具有较好的收敛性,能有效实现相移键控信号盲检测.  相似文献   
996.
一种改进的小波变换基音检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了克服目前诸多基音频率检测算法精度低、复杂度高和鲁棒性差的缺点,提出一种利用小波变换结合线性预测的去噪方法,并通过自相关函数和平均幅度差函数的线性组合得到基音频率,实验验证,该方法性能明显优于自相关函数法和平均幅度差函数法,减少了倍频及半频的误差提取,提高基音频率的提取精度,同时在低信噪比的情况下,仍能精确提取出基音频率.  相似文献   
997.
关于F.Smarandache函数与素因数和函数的一个混合均值   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于任意正整数n,若它的标准分解式是n=Pα11 Pα22…Pαkk,著名的F.Smarandache函数S(n)定义为:存在最小的正整数m,使得n|m!,即:S(n)=min{m∶n |m!,m∈N},素因数和函数定义为:(ω-)(n)=P1+P2+…+Pk,利用初等及解析的方法研究了F.Smarandache函数S(n)与素因数和函数(ω-)(n)的加权均值分布,得到了新混合函数S(n)(ω-)(n)的均值性质,并给出一个有趣的加权均值分布的渐近公式.  相似文献   
998.
研究了具有非线性恶化函数的加工时间,同时工件的安装时间与已加工完工件的实际加工时间有关(即p-s-d)的单机排序问题.证明了极小化最大完工时间,极小化完工时间和是多项式时间可解的.另外极小化加权完工时间和,极小化总延误以及极小化最大延误在一定的条件下是多项式时间可解的.  相似文献   
999.
当前捷联惯组的稳定性评价方法单一,严重影响了使用单位对捷联惯组的使用效率。针对捷联惯组各个误差系数两次测试之差线性相关性较弱的特点,本文应用统计学习理论中的核化原理将因子分析这一线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法,并改进了传统的因子综合评价方法,将其用于捷联惯组的稳定性评估。数值实验结果证明了本文提出的核因子分析方法的有效性。  相似文献   
1000.
扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势.  相似文献   
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