山西高职图书馆资源共建共享初探

高等级职业专门人才培养的特殊需求和新技术革命的深刻影响，使得高职院校图书馆面临着巨大的挑战。高职院校图书馆如果各自为政，难以应对挑战，满足高职人才培养需求。实行高职院校图书馆资源共建共享，可以有效整合高职院校图书馆资源，提供优质图书资料服务，为高等职业人才培养创造优良环境和良好氛围。     

基于相位调制的雷达抗假目标干扰方法

针对欺骗式干扰难分辨和难去除的问题, 基于相参积累的原理, 提出一种基于相位调制(Phase Modulation, PM)的雷达抗假目标干扰方法。首先, 雷达发射相位调制的脉冲串信号, 之后根据相位的先验信息在接收时对回波信号进行相位补偿。然后，对回波信号进行脉冲压缩和相参积累, 在处理后形成的距离-多普勒图上对真、假目标进行分辨并提取出目标的多普勒频率。最后，结合自适应波束形成原理以及真实目标的多普勒频率信息, 设计自适应多普勒滤波器, 对回波脉冲串进行处理, 使真目标得到增强, 并在假目标的多普勒频率处形成零陷, 解决了假目标难去除的问题。仿真实验表明, 所提方法能有效分辨并去除回波信号中的假目标。     

试论数字化背景下高校图书馆与院系资料室的整合及分工

分析了高校图书馆与院系资料室在数字化背景下的功能和特点,阐述了二者在发展过程中遇到的问题和不足,提出了高校图书馆和院系资料室整合与分工的设想,以提升其服务功能,更好地为科研教学服务。     

目的语文化习得与外语教学关系的探讨

目的语文化与语言的关系是密不可分的。在外语教学中,教师要具备对目的语文化的自我理解能力并掌握其传授方法;学生也要积极发挥其主观能动性,提高对目的语文化知识的认知与更新能力。只有将目的语文化与语言的学习紧密连结,才能更好地获得跨文化交际能力。     

TOPSISEvaluation Method on″Have Both Hardand Soft″Systems

1　Topsis Synthetical Evaluation MethodIn multiobjective decision making,if schemes are limit in number,then Topsis method isoften used.It can arrange order to each decision making scheme which is its advantage,Topsis method is as follows:1 ) Construct decision making matrix AA =x1 1 x1 2 … x1 mx2 1 x2 2 … x2 mxn1 xn2 … xnmHere,xijis value of j-th for i-th appraisal object,i=1 ,2 ,… ,n,j=1 ,2 ,… ,m.2 ) Construct normal decision making matrix YY =y1 1 y1 2 … y1 my2 1 y2 2 … y2 myn1 y…     

电视技术中的电磁学理论

本文结合电视图像信号的拾取、图像重现的过程 ,实例分析了电磁理论在电视技术中的应用 ,旨在加强电磁学教学与应用技术的联系 ,提高电磁学教学质量     

UUV编队协同应召搜索马尔可夫运动目标的方法

采用时齐马尔可夫链来模拟目标的规避运动，根据事发海域的水深映射图，估算出马尔可夫运动目标的位置转移概率。无人水下航行器编队在目标初始概率分布和位置转移概率已知的条件下，根据当前搜索结果不断对目标位置进行预测和更新。编队成员能共享目标位置信息，以获得较为准确的目标验后分布。然后采用一种新的分区实时贪婪搜索算法，得到无人水下航行器编队的最优搜索路径，从而以较高的搜索成功概率与较短的平均发现目标时间完成对目标的应召搜索。最后通过实例仿真，证明了该方法的有效性和优越性。此方法将对无人水下航行器编队的战法研究具有参考借鉴意义。     

高职院校图书馆工具书阅览室的建设和利用

介绍了工具书的定义及其类型划分,从高职院校的特点出发探讨了高职院校图书馆应该如何建立工具书阅览室并提高工具书的利用率。     

关于高校图书馆参考咨询服务方式转变的思考

阐述了参考咨询的含义,对信息时代高校图书馆参考咨询服务工作观念、组织管理、馆员素质与服务方式方法等方面的变化进行了分析,对如何提高参考咨询服务质量提出了几点建议。     

IPNet:帧间预测校验的多域卷积神经网络目标跟踪算法

针对现有卷积神经网络分类预测MDNet算法在线更新机制容易将错误样本引入网络模型,导致跟踪算法失效的问题,提出一种基于帧间预测校验的MDNet目标跟踪改进算法IPNet。该算法运用视频压缩领域的帧间预测方法和聚类算法,在前一帧目标跟踪位置的基础上,计算前后连续两帧中目标的相似度,估计出目标下一帧可能出现的候选区域,实现目标位置预测,达到校验跟踪结果的目的。IPNet算法能有效减少更新样本导致的跟踪失效问题,改善了在目标旋转、快速运动以及背景混杂等情况下的跟踪效果,提升了算法的跟踪性能。