从双视图到多视图的协同优化立体视觉匹配算法

采用基于视图协同优化算法解决视觉匹配问题,通过对双视图立体匹配的研究到多视图匹配的推广,利用视差平面拟合进行多个视差集的合并.利用奇异值分解法解决线性方程,建立排除异常点的判别规则,解决遮挡及稀疏纹理的问题.实验结果表明:该协同优化算法是有效的,提高了匹配的精度.     

利润约束的关联规则挖掘算法

针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理,可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠,提升数据挖掘的效果.结果表明:基于利润的约束关联规则挖掘算法对数据库的原始数据实施了利润约束修正,增加了利润加权阈值,可有效提升数据挖掘算法的知识挖掘性能.     

空天高速飞行器多传感器协同跟踪任务规划研究

针对空天高速飞行器连续稳定跟踪难题,构建了基于多智能体（multi-agent system, MAS）的多传感器协同跟踪任务规划框架,建立了面向空天高速目标协同跟踪的多传感器协同调度优化模型,并提出了基于自适应克隆遗传算法(self-adaptive clonal genetic algorithm, SCGA)的协同跟踪任务规划算法。仿真实验验证了所建立的模型、算法的合理性和优越性,对未来空天高速飞行器探测预警系统的构建具有一定的技术支撑作用。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

研究了应用于移动通信业的数据挖掘系统,以实际运行数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在移动通信中的具体应用．     

相同企业竞争策略与合作策略的收益与风险分析

以产销量为策略变量,以利润最大化为目标,建立了相同企业竞争策略模型与合作策略模型,分别对比了两个相同企业及多个相同企业竞争策略与合作策略的收益与风险,得出了合作策略比竞争策略的产量低、价格高、收益大、风险大的结论.进一步的风险分析表明,企业可根据价格信息的公开性及时改变策略,减小合作策略的风险.同时指出,实施合作策略的企业并不是没有竞争,而是把以产销量为重点的竞争转到降低成本上.降低成本才是增加利润的核心.最后给出了一个算例.     

常见关联规则算法分析与比较

介绍了常见的10种关联规则算法：AIS算法、SETM算法、A州州算法等,并对各种算法的性能进行了分析比较．其中SETM算法效率最低,但和DBMS集成的最好,AVM算法效率最高,但只适用于布尔类型的关联规则．     

少年三级跳远运动员的专项身体训练

根据少年运动员的生长发育特点和实际水平以及速度型三级跳远技术的专项所需,通过对刘星和吴明铭的训练方法、手段的分析和探讨,拟在找出更适合少年三级跳远运动员发展的专项身体训练的方法和手段。     

基于凸半定规划的RSS测距的合作式定位方案

无线传感网中的多类应用均需要准确的定位算法。为了降低定位成本,减少能量消耗,常采用基于接收信号强度RSS(Received Signal Strength)测距,再利用最大似然ML (Maximum likelihood)估计法求解节点的位置。然而,ML估计为非线性、非凸性,难以获取全局最优解。为此,提出凸半定规划SDP(Semidefinite Programming)的合作式定位方案,利用凸半定规划策略将ML估计转换成凸优问题。同时,该方案考虑两类场景：源节点发射功率已知、未知。针对第一类场景,利用半凸松驰策略,并结合最小化最小二乘法,建立凸优表达式,最后利用CVX求解;针对第二类场景,先建立联合ML估计函数,再利用SDP估计,并结合起来简单的三步骤方案进行位置估计。仿真结果表明,提出的SDP算法的定位精度比SD/SOCP-1、SDPRSS平均提高了近15%至20%。此外,提出的SDP算法在所有场景的误差小于3m的出现概率占0.8,而SD/SOCP-1、SDPRSS算法小于0.5。     

信道衰落对网络编码系统性能的影响

网络编码通过使中继节点获得一定的信息处理能力,可以有效地改善网络性能。文中主要研究了用户与中继间的信道衰落对网络编码系统性能的影响。中继节点对接收到的两用户信息进行解码并根据解码情况进行编码操作,协助两用户同基站之间的通信。对中继的解码情况进行了讨论并给出了等功率分配条件下传统的协作中继网络和协作网络编码模型的中断概率。理论分析和仿真结果表明存在信道衰落时,采用网络编码可以使得系统更加稳定可靠,并提高频谱效率。     

基于数据挖掘的网页个性化推荐系统设计与实现

介绍了网页个性化推荐系统的实验过程,讨论了网页个性化推荐系统的实验条件,分析了实验数据,得到了个性化的分析结果,综合性分析和评价了网页个性化推荐模拟系统.