轻型低位放顶煤工艺在西山矿区的适应性分析

介绍了轻型低位放顶煤工艺的特性及其在西山矿区各煤层的应用,分析了轻型低位放硕煤工艺在应用中存在的问题,并提出了解决的对策。     

多媒体数据挖掘在知识服务中的应用

论述了多媒体数据挖掘与知识服务的含义,分析了多媒体数据挖掘对知识服务的适应性,并对多媒体数据挖掘在知识服务中的应用进行了探讨。     

大采高综放工作面综合防尘技术

介绍了在大采高综放工作面、运输系统、风巷等地点利用不同的防尘技术对粉尘进行防治的情况,指出综放工作面防尘工作是确保工作面安全生产和降低职工患矽肺病风险的重要保障。     

决策树技术及其在药物治疗中的应用

介绍了决策树技术及其算法,采用决策树中的C5．0算法,结合Clernentine工具对所给数据进行了分类。实现了其在药物治疗上的应用。     

大采高综采工作面过宽断面空巷技术研究

通过对02215综采工作面过20102回撤通道的支护设计、矿压情况、劳动组织和回采工艺的阐述,提出了过空巷的工艺。     

合作式数字参考咨询及其参考源的互操作问题

介绍了合作式数字参考咨询服务的特点,分析了数字图书馆互操作问题的解决方案,探讨了参考咨询源互操作问题解决办法。     

合作医疗中农民为何难合作

分析新型农村合作医疗制度,认为新型农村合作医疗制度以自愿参加为原则,虽然政府以经济激励方式吸引农民加入,仍然面临农民不合作的局面。其中影响农民行为选择的原因主要包括：制度缺陷、医药市场、管理绩效以及个体因素。指出要解决农民看病难、看病贵问题,不仅需要强制建立合作医疗,还需要降低医疗价格,提高合作医疗的管理能力,使医疗资源真正可得、可及。     

基于模糊神经网络的数据挖掘算法

提出一种基于模糊神经网络进行数据挖掘的新方法。构成模糊神经网络的模糊化层采用高斯函数计算5个模糊隶属度,高斯函数需要的均值、方差以及隶属度的中心值都可通过预先计算采集到的数据得到。模糊推理层采用取小取大运算代替常用的积和运算,加快了网络的推理速度。在模糊神经网络训练阶段,首先利用重心法对模糊化层输出进行反模糊化,再采用BP思想,利用梯度法求误差值并进行反传调整隶属度函数的参数值。为提高网络推理精度和速度,通过设立相应的规则对网络进行裁剪,剪掉多余的节点和权值,最后依据一定的思想对产生的模糊规则进行简化和提取。以工业锻造中的智能温度控制系统的控制数据为例进行仿真,结果表明,该网络具有较高的精度和较好的鲁棒性。     

基于遗传编程的分等级规则挖掘模型

根据分等级规则挖掘的具体要求,结合遗传编程的特点建立了一种新型的规则挖掘模型。对规则的编码方式和遗传算子进行了详细的设计,构造了满足遗传编程挖掘的树型染色体规则结构,并综合考虑支持度、可信度和相关度3个指标和等级系数等约束因素来设计适应度函数。最后通过实例对基于遗传编程的分等级规则挖掘模型的可靠性进行了验证。     

基于静态和动态的社会网络挖掘算法

基于社会网络的静态和动态特征, 研究社会网络中的社区发现问题. 针对静态社会网络, 提出了边的Ξ系数及紧密度阈值等概念和Detstructure算法; 针对社会网络的动态特性, 提出了基于衰减策略的融合挖掘算法. 所提出的两种算法在应用中都取得了较好的效果.