The strong cooperativity of dioxygen binding by dicobalt (II) diporphyrin compounds in nonaqueous solution at room temperature

Thermodynamic data were determined for the reversible binding of O₂ to two compounds of dicobalt(II) di(meso-tetra-phenyl)porphyrin derivatives with different lengths of diamidoaliphatic bridge (abbreviated to Co₂PP₈ and Co₂PP₄) in N,N-dimethylformamide at room temperature. The partial pressure of dioxygen necessary for half-oxygenation (P _1/2) and hill coefficient (n) at 298 K were determined as follows:P _1/2=54.2 kPa,n=2.0 for Co₂PP₈ andP _1/2=6.8 kPa,n=1.8 for Co₂PP₄, respectively. The rate equations of reversible oxygen binding by Co₂PP₈ were determined and the reaction path was proposed. The results of ther-modynamic and kinetic studies indicate that there exists strong cooperative effect during oxygenation of the compounds. The ESR observation reveals that the dioxygen complexes formed in the solutions are of superoxo (Co-O ₂ ⁻ ) type. Supported by the Research Foundation of the State Education Commission of China Zhou Xiaohai: born in 1962, Ph.D. Associate professor     

岩爆条件下的开采技术

论述了在有岩爆危险的矿山所使用的采矿方法，并对岩爆的性质、危害、预报、防治作了较详细的阐述．为进一步开展岩爆研究，提供了有益的启示．     

近距离煤层开采相互作用的离散元模拟研究

近距离煤层开采后，上下层工作面之间将产生相互作用。上下层工作面的合理错距是一个重要工程参数，它直接关系到上下层间的作用。采用离散元法对一个实际条件进行了模拟，分析了互层作用，确定了合理的错距，为安全生产提供了依据。     

提高水砂充填能力的经验

阜新局五龙矿用水砂充填采煤法已有几十年历史,先后开采了两个水平,十多个采区,矿井有60%的产量是用这种采煤法开采出来的.在生产实践中,该矿为提高充填能力,对充填系统进行了反复研究和不断地改进,保证了回采工作面正常推进,提高了矿井回采率、维护了海州露天矿边坡,并积累了丰富的经验.值得借鉴.     

协同科学——从“协同学”到CSCW

计算机支持的协同工作（ｃｏｍｐｕｔｅｒｓｕｐｐｏｒｔｅｄｃｏｏｐ－ｅｒａｔｉｖｅｗｏｒｋ，ＣＳＣＷ）不仅仅受到计算机学科与通信技术的支持，还涉及到社会学、心理学、组织理论和人类学等学科。为了探讨ＣＳＣＷ形成和发展的背景，提出了“协同科学”概念。从信息科学、特别从计算机科学和通信技术角度出发，阐述了ＣＳＣＷ的基本概念、技术支持、应用领域、基本系统分类、关键技术，提出了研究ＣＳＣＷ的体系结构的任务。探讨了ＣＳＣＷ与“信息高速公路”和ＷＷＷ的关系。     

弓长岭高山采区合理开采顺序的研究

对弓长岭铁矿一矿区高山采区生产多年徘徊的原因进行了详细的分析，找出了问题的所在。并通过分析、计算及采掘进度计划的重新编制，提出了该矿床合理的开采顺序及高山采区适宜的生产规模。     

跳跃点统计检测的小波方法及其在金融汇率中的应用

跳跃点统计检测的小波方法及其在金融汇率中的应用１）黄香叶维彰（香港理工大学应用数学系，香港，九龙）栾贻会谢衷洁（北京大学数学学院概率统计系，北京，１００８７１）关键词小波；跃点检测；汇率中图分类号Ｏ２１１；Ｏ２１２０引言近年来，小波分析已引入到统计领...     

一种改进的关联规则增量式更新算法

在支持度和置信度不变的情况下,随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化.在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法,本算法在充分利用先前关联规则的基础上极大的减少了扫描原数据集的次数,与FUP算法相比极大的减少了算法运行时间,并实验验证了算法的优越性.     

基于数据流的频繁集挖掘

针对数据流特殊的数据类型,提出了一种新的数据流挖掘算法.该算法引入了一个全新的优化方法,将边界集和频繁产生集结合起来.频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式.它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级.边界集是频繁产生模式和其他模式之间的边界,通过观察边界集的变化可以生成新的频繁产生模式.实验结果表明,该算法的性能有明显的提高.     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.