美洲鲎miRNA的生物信息学挖掘与分析

利用miRBase数据库中已有动物的小RNA（miRNA）,通过生物信息学方法对美洲鲎(Limulus polyphemus)表达序列标签（Expressed Sequences Tag,EST）和cDNA进行序列比对,挖掘美洲鲎miRNA,得到了 72个miRNA前体(pre-miRNA)、49个可编码成熟miRNA,隶属于40个miRNA家族。miRNA家族归类结果表明,无论在低等脊椎动物还是高等动物中,miRNA家族的存在都是相当保守的。以miR-10基因前体为例,分析其序列与其他物种同源序列的差异,显示miRNA序列的高度保守性。miR-10前体序列分析系统进化发现,物种聚类与传统分类亲缘关系一致。     

职业经理人入股企业的激励研究

企业所有者为使职业经理人更加努力地为企业创造利润,要求部分经理人入股企业.基于职业经理人入股企业的视角,研究企业所有者和职业经理人之间的利益,通过建立双方博弈模型,定量分析企业所有者和职业经理人的效用函数,讨论了对称信息和非对称信息两者情形.为企业所有者激励职业经理人起到一定的借鉴作用.     

交换期权的平价关系

本文通过对交换期权的分析,运用一系列假设,得出了交换期权的平价关系这一命题,然后对其进行证明讨论.     

深埋特厚煤层综放条件下顶板导水裂缝带探查技术

以彬长矿区大佛寺煤矿40106,40108工作面为测试点,采用地面钻孔漏失量观测、施工中孔内水文观测、钻孔窥视、地面水位长观、数值模拟等综合探查研究手段,结合工作面涌水量观测及水质分析,对覆岩导水裂缝带发育高度进行探查,取得了准确的导水裂缝带发育高度数据,获得了良好的实施效果.总结了各探查技术的优缺点及配合探查方法,探查结果可作为彬长矿区顶板水害防治的重要依据,同时也为深埋特厚煤层综放条件下导水裂缝带发育探查方案的设计提供借鉴.     

基于用户历史及兴趣度的HC-HITS算法研究

HITS是Web结构挖掘代表算法之一.HITS算法仅考虑页面之间的链接关系,容易出现主题偏移现象.文中分析了用户历史行为与兴趣之间的关系,从四个方面近似计算用户兴趣度.提出了基于用户兴趣度的改进HITS算法(HC-HITS),对比实验结果表明HC-HITS算法减少了主题漂移现象,取得较好的效果.     

基于RFID 的智能购物推荐系统设计

近年来智能购物已经成为趋势。本研究利用数据挖掘和RFID技术记录消费者的购物过程,设计个人购物快速推荐系统,系统不仅可以自动判断消费者喜欢的商品,快速引导消费者到该商品位置,也能消费者如果想获得更多信息也可自行查询商品介绍。另外本系统还会自动记录某周期性商品的使用时间,在商品将用完之际系统会提醒消费者需要购买,使消费者能够在信息较全面的情况下轻松购物。     

近浅埋煤层大采高综采面矿压规律研究

霍洛湾煤矿所采煤层为近浅埋煤层,其22110工作面为一盘区第四个综采面,同时也是末采面,工作面赋存条件与接替的二盘区工作面条件及其相似,具体表现在煤层厚度、顶底板岩性、倾角、埋藏深度等。经对其进行矿压观测研究及支架适应性,得到工作面来压步距、过谷沟地形的矿压规律及支架工作阻力与动载系数,研究结论对二盘区安全高效开采具有现实指导意义,对可能存在的问题得以提前判知与解决。     

非线性油气悬架的矿用自卸车纵倾性能优化

由于矿用自卸车的悬架结构形式特殊,研究车辆抗制动纵倾性的传统分析方法并不适用于解决其“制动点头”问题.鉴于此,本文以中性面和力矩中心为基点,进行悬架平跳试验仿真和整车直线制动仿真,得到了车轮着地点运动轨迹、悬架纵向角刚度等相关参数,进而得到了整车的纵向稳定性系数.并以其为目标函数,以悬架参数为优化变量,对矿用自卸车纵倾性进行优化.优化后的仿真结果表明,悬架的纵向稳定性系数提高了19.04％,前悬架的点头量和车身俯仰角则分别减小了18.23％和15.25％.该矿用车自卸车的“制动点头”现象得到明显改善.     

单中继协同分集技术研究

无线通信要解决的基本问题是使资源利用更合理、网络覆盖范围更广、系统容量更大、带宽利用率更高。MIMO（Multiple Input Multiple Output）多输入多输出技术和协同分集技术可以有效解决上述问题,已经成为下一代无线通信系统的关键热点技术。文章将MIMO技术与协同分集技术结合在一起,构建了一个2×2多天线单中继协同分集系统,应用Matlab软件对系统的误码性能进行仿真分析。     

基于G4ICCS系统的数据挖掘并行算法

针对传统决策树SPRINT（Scalable Parallelizable Induction of Decision Trees）算法不能处理海量地学数据挖掘的问题, 设计实现了基于G⁴ICCS(Geology Geography Geochemistry Geophysics Information Cloud Computing System）的决策树并行分类算法PSPRINT。该算法使用哈希表存储连续属性分割点两侧的数据记录, 为并行节点的分割提供依据, 在MapReduce架构下解决了海量地学数据挖掘问题。实验结果表明, 在模拟的云计算环境下, 决策树并行算法可以处理海量地学数据分类问题, 并获得较好的稳定性和较高的处理速度。