工件带安装时间平行机排序问题的列生成算法

研究了工件带与加工次序有关的安装时间的平行机排序问题，给出它的整数规划模型，并结合动态规划和分支定界方法，给出它的列生成算法．通过试验表明：算法对中等规模的问题是有效的，它可以计算到10台机器和60个工件甚至含有更多大工件的大规模问题．     

凸约束非线性方程组的非单调投影L-M方法

提出一种非单调投影L-M方法求解凸约束非线性方程组,在通常假设条件下,证明了算法具有强收敛性,给出了数值试验结果.     

不同开发工具中混合编程的研究与实现

研究了不同开发工具中混合编程的方法，解决了不同开发语言间代码重用的问题，充分发挥了各种开发工具在软件设计中的优势，提高了开发效率，缩短了开发周期。通过具体示例演示了如何在不同开发环境中进行混合编程，同时给出了不同开发语言中进行混合编程的注意事项。     

求解一类整数规划问题最优解的算法

本文给出了求解一类整数规划问题所有最优解的两个算法．一个算法较为简单，其时间复杂性为O（n）,另一个算法求解较为快速，其时间复杂性为O（log n）.     

关于凸函数的两个充分必要条件

对重要的凸函数的定义予以拓广,并由此推导出两个便于应用的充分必要条件,当然也可以作为定义使用.     

权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法

针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。     

Sensor management based on fisher information gain

1 .INTRODUCTIONSensor management can be described as a systemor process that provides automatic or semi-auto-matic control of a group of sensors[1]. The basicobjective of sensor management is to select rightsensors to do the right service on the right targetat right ti me based on external measurements orcriteria[2]. A variety of techniques have been pro-posed or appliedtothe area of sensor management .One of the first articles to apply opti mization tech-nique to sensor management is by …     

一类新的参数线性规划最优解研究

在一些常见参数线性规划的基础上研究了一类新的参数线性规划最优解的分布区间及相关定理.     

一类可分离的非线性0-1背包问题的分枝定界算法

构造出了一类可分离非线性0-1背包问题的分枝定界算法．分枝的过程是酱通的0-1变量分枝，用简单的取整启发式法确定更好的可行解；而在每个分枝结点处用线性松弛技术确定了它的子问题的一个线性规划松弛逼近。由此得到最优值的一个下界．数值结果表明所提出的算法是有效的．可以求解中等规模的问题．     

巧用SAS/OR软件求解多解整数线性规划

通过实例讲解如何巧用SAS／OR软件求解多解整数线性规划问题的多个解，弥补了用SAS／OR软件仅能得出多解整数线性规划一个解的缺点，使SAS／OR软件有了更广阔的应用．