基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间，计算相空间饱和嵌入维数、并以此为指导，建立混沌神经网络，即便在网络输入不完整或发生变异的情况下，该模型仍能对系统作高精度的短期预测；在此基础上，又设计了模糊神经网络预测控制器，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制器应用到单元机组负荷控制系统中，仿真表明了该控制有效性、快速性和鲁棒性。     

时变非均匀场中的扩散受限聚集模型

时变非均匀场中的扩散受限聚集模型艾竹，骆桂蓬，韦钰（东南大学吴健雄实验室，南京２１００１８）近年来分形生长引起了很大的重视，ＤＬＡ（ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ－ｌｉｍｉｔｅｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ，扩散受限聚集）模型［１］是研究生长、聚集过程中分形现象的一种...     

多级文法的构造及实现

从基于客户／服务器体系结构的分布式环境入手，引入基于三维文法表的多级文法，全面分析了多级文法的构造方法及实现，实现了接插式协议自动机的自动生成，最后，对多级文法的具体实现进行了讨论。     

分析力学与非线性动力学

本文概述分析力学中的若干非线性动力学问题，包括可积和近可积Hamilton系统，Hamilton中的混沌，广义Hamilton系统的全局分岔和混沌。     

混凝土的常见施工裂缝及控制方法

混凝土裂缝是施工中一个具有普遍性的质量问题。建筑结构、构件出现裂缝，不仅有损外观，而义破坏整体性，降低刚度，影响持久强度和耐久性。文章对混凝土常见裂缝的原因和控制措施做了简要叙述。     

周期性轨道的稳定性条件—混沌的可控性

研究了随时间周期运动态的稳定性条件，详细分析了在旋转生成矩阵作用下两互相耦的线性常微分方程组的行为。并用几何方法阐明在瞬时的生成矩阵始终本征值具有负实部的条件下，参考中能失稳的机制和原因，这一分析澄清了在控制混沌研究中可控制条件的一些含糊认识。     

基于混沌动力学测量微弱电流

将混沌理论用于测量,是测量研究及非线性科学应用研究的一个突破,此方法具有极高的灵敏度和分辨率.因此,提出一种以电感为敏感元件的混沌测量系统,以实现微弱电流的测量,经验证具有极高的精度和良好的线性度.     

基于混沌理论的临修设备预测技术

对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用。针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设备运行状态评判指标,以相空间重构理论为基础,利用相空间近邻等距法和相空间线性模式回归两种算法,对混沌吸引子数据和临修设备振动数据进行了预测。结果表明,用混沌方法预测的混沌吸引子数据与临修设备振动数据可以进行良好的拟合,从而可对临修设备的运行状态做出正确的评估。混沌方法为预测临修设备的维修时间提供了一种有效的手段,与其他预测方法相结合,可实现设备运行状态的全过程预知,从而全面提高设备管理水平。     

从三维环面到混沌

本文采用耦合的logistic模型,通过功率谱分析、李亚普诺夫指数及维数测量等手段来研究从准周期特别是从三维环面通向混沌的道路。在弱耦合情况下,三维环面到混沌的一般道路之一是三维环面→分维(但不是混沌)→混沌。     

关于内部控制制度的思考

本文结合目前内控失效的实例，阐述建立健全内控制度的必要性，并分析内部控制的重要性及其内容方法、提出建立健全内控制度应注意的问题。