罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制

罩式退火炉温控系统是一类具有大滞后及模型慢时变系统,采用传统控制方法其效果并不理想.因此,将神经网络PID预测控制思想应用于罩式退火炉温控系统,利用灰色预测模型与四阶龙格库塔法相结合对罩式退火炉温控系统的行为进行预测,同时结合神经网络PID控制器克服预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,提高系统的自适应性.仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对罩式退火炉温控系统具有良好的控制效果.     

基于神经网络的多参数矿井火灾识别方法

针对矿井火灾早期预测预报研究了新的方法,将矿井火灾图像与温度、烟雾、CO、CO2、O2等多个参数相结合,进行综合分析,对矿井火灾进行判断。依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习算法,对矿井火灾进行识别。通过仿真分析结果表明,矿井火灾正确识别率很高,特别是采用RBF神经网络,正确识别率达到98%以上,从而为神经网络实际用于矿井火灾识别成为可能,该方对矿井火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。     

上市公司高管连锁网络与分析师盈余预测精度

以2011～2017年度沪深两市A股上市公司为样本,从私人信息供给的视角,考察企业高管连锁网络对分析师盈余预测精度的影响.研究表明:上市公司网络中心度显著提升了分析师盈余预测精度;当上市公司的公开信息不充分时,其网络中心度对分析师盈余预测精度的提升效果更明显;当上市公司高管与连锁公司其他高管互动机会越多时,其网络中心度...     

基于J2EE架构的网络课程管理系统的设计与实现

建立通用的网络课程管理系统,实现教学资源的合理共享,对于提高教学资源的利用率,改善教学环境具有重大意义.采用当前流行的J2EE架构下的多层应用模式开发方法,给出通用网络课程管理系统的设计及开发方案,实现了教学信息资源共享,提高了教学信息的传播和利用率,该系统已经在某高校开始应用并节约了大量的人力物力.     

基于脑区社团结构的恐高程度识别模型

高层建筑拔地而起,客观的恐高检测手段是高空作业行业规范化的关键一步.本文结合虚拟现实技术设计高空暴露实验,深入研究了恐高反应的大脑神经机制,提出使用脑功能网络检测恐高程度.通过对比不同恐高程度脑功能网络的基本拓扑特征,使用阈值化处理找出与恐高程度关系密切的脑区.根据脑区划分社团结构,构建恐高程度识别模型.结果表明:恐高...     

网络时代高校图书馆流通管理模式的改革

针对网络时代高校图书馆流通工作的特点以及现实工作中出现的一些问题,提出了进一步改革的思路,以及在新的环境下有效提高流通服务工作质量的措施。     

网络传播对图书馆的影响及对策

在简述网络传播特点的基础上,分析了网络传播对图书馆的影响,并据此提出了图书馆的应对策略。     

数字时代的图书馆——从传统到现代的转变

介绍了传统图书馆服务模式的特点,阐述了网络环境下数字图书馆服务模式的转变,提出了网络环境下搞好图书馆服务工作的对策。     

论网络环境下如何搞好高校图书馆信息服务工作

分析了高校图书馆信息服务在网络环境下所发生的变化,提出了搞好高校图书馆信息服务工作的对策。     

高校电子图书馆网络安全与防护策略

介绍了网络安全的含义与防护的主要技术,分析了高校图书馆网络系统的功能特征,从管理层面和技术层面提出高校图书馆在网络安全防护方面的具体措施。