最短路问题的通用算法--最短初等链法

最短初等链法是求解网络图最短路问题的通用算法，它突破了以往诸算法的局限性，适用范围广，具有广阔应用前景。     

嘉绒藏区神秘的"哈瓦"世界

嘉绒藏区的民间化在藏族化中独树一帜，长期以来受到不少学的关注和青昧。其中部分地区民间信仰活动中的神职人员——“哈瓦”是不同时期历史化的重要栽体。是民间极为重要的宗教实践。他可以回答信众的终极问题，更重要的是他可以解决信众的“实际困难和需要”。所以在民间信仰中比喇嘛更加活跃。本对“哈瓦”的称谓、传承和社会功能等十个方面进行了深入细致的分析和论述，通过这些我们可以比较全面地了解当地的民间信仰及其化。     

黄土地区公路排水系统病害防治

根据对黄土地区公路排水系统使用状况的调查 ,分析了排水设施及系统的常见病害及其成因 ,从设计、施工与养护管理方面提出了适宜的防治措施。分析表明 ,黄土地区公路超高路段排水不宜采用中央分隔带开口漫流方式 ;合理设置截水沟会明显减小表面径流对挖方边坡的冲刷破坏 ;黄土地区公路应加强排水设施出水口端部处理 ;应从长远发展的观点出发 ,设计具有超前性和主动性的综合排水系统 ,保证排水的系统性和完整性 ;加强养护力度 ,做到早发现、早处理。     

带重尾分布的高速网络交通过程

考虑网络交通模型包括了无穷个顾客一个服务台 ,顾客的初始到来是依泊松过程来到服务台 ,顾客的到达间隔服从重尾分布。将传送周期长度的概率数量指标从 1 <α<2推广到 α>1 ,获得了网输入交通过程收敛到斜平稳列维过程。     

ATM over SDH在高速公路联网通信的应用

基于通信技术的发展趋势 ,对高速公路联网通信几种组网模式进行了系统分析 ,然后提出了联网通信 ATM over SDH组网模式 ,并通过对联网通信功能进行分析 ,建立了联网通信功能模型 ,最后给出了联网通信 ATM over SDH网络解决方案。     

交通噪声预测的神经网络模型

运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。     

汽车综合性能分布式计算机网络自动测控系统

在分析传统的汽车安全性能自动测控系统各种控制方案优缺点的基础上,采用分布式计算机网络控制方式,实现了对汽车综合性能的自动检测与控制。同时对该系统的整体结构、基本工作原理、控制流程及软件设计方法进行了论述。结果表明,分布式计算机网络控制方式是一种解决汽车综合性能自动检测与控制问题的有效方法,能够更好地满足汽车综合性能检测的实际需要。     

基于神经网络技术提高红外气体分析器的选择性

应用前馈神经网络算法消除非目标参量对主传感器的干扰,从而提高了红外气体分析器的选择性.以检测甲烷为例,在干扰气体乙烯的体积分数变化了7600×10-6时,经神经网络融合处理后,分析器的选择性系数从3.17提高到422,主传感器输出的引用误差从58%降为0.65%,实现了对甲烷的准确识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.     

人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。     

澄合高硫煤固硫技术初探

以澄合奥陶纪灰岩为固硫剂,对10#高硫煤进行了固硫试验。结果表明,X3,X5,S3,及D9等4种灰岩具有较好的固硫作用,其Ca(Mg)/S和固硫剂粒度分别取2和<0.12mm较合适;经800～900℃煅烧后,石灰石的固硫率明显提高。固硫助剂的添加量占固硫煤的0.4%,最佳固硫温度为1000℃;固硫温度低于1100℃时以Ba(OH)2助固硫效果较好,超过1100℃时以高岭土助固硫效果较好。