基于竞争神经网络的ABS路面辨识

在传统的防抱死系统中,由于没有额外的传感器测试更多的参数,以及路面的不平度、信号的干扰等原因,至使路面辨识非常困难·针对以上问题,通过对整车制动模型和ABS制动模型的研究,建立了基于竞争神经网络的ABS路面辨识模型,此路面辨识模型是通过对标准信号进行反复学习记忆,用非线性映射方法进行特征抽取并存储于网络的各节点上·工作时,当输入信号存在变形或噪声时,该模型通过联想记忆对输入信号进行聚类分析,得出正确的判断·实验表明,该辨识过程是一种高层次的认知过程且便于批量生产、升级、更新和维护·     

一种基于径向基函数网络的盲波束形成方法研究

针对阵列信号处理的特点 ,提出了一种基于径向基函数网络 (RBFNN)的盲波束形成方法。该方法把高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性和神经网络可并行计算的结构优势有机地结合起来 ,利用高阶累积量估计阵列的导向矢量 ,引入径向基函数网络逼近波束形成的权矢量 ,实现盲波束形成。理论分析和仿真实验表明 ,提出的算法能有效地提高运行速度 ,对系统误差也具有很强的鲁棒性。     

通信信号自动分类方法研究

提出增加信号的频谱作为信号的特征信息之一 ,并采用离散傅里叶变换 (DFT)和小波 (wavelet)方法提取信号的频谱、瞬时幅度、瞬时频率及瞬时相位 ,构成信号的特征向量。为解决运算速度问题 ,对特征向量提出了分类编码方案。最后利用神经网络的方法进行识别。实验结果表明 ,采用这种方法可以显著地改进分类的效果     

驾驶员眼部状态识别方法的研究

驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶 3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。根据这一特点 ,设计了一种 3层BP网络 ,利用图像预处理获取到的眼部区域特征值作为网络输入向量 ,输出对应 3种不同状态。实验结果表明 ,该网络可快速有效地识别出驾驶员眼部精神状态。     

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．     

基于VC中通信技术的研究

为了提高通信程序的开发效率 ,对SOCKET通信程序的编制技术进行了研究 ,同时介绍了TCP IP协议下如何编制通信程序的过程 ,并用VC6.0编写程序实例具体阐述 .     

关于重构农村土地所有权制度的若干建议

建议改农村土地集体所有制的农用地私人所有制和建设用地、未利用地行政村集体所有制；界定国家、集体与农户之间的产权，实现产权关系的明晰化；改革土地征用制度，建立征地人口安置新机制。     

企业信息化建设中的三个重要问题

讨论企业信息化建设中的三个重要问题:企业信息化的误区,电子政务的引擎效应及存在的问题,以及网络与教育相关的问题等。     

松嫩平原西南部--半湿润地区/半干旱地区再议

本文仅就松嫩平原西南部，对以往的区划方案中把其归为半湿润地区有不同认识，并分别从区划原则、区划方法、区划指标上论述其应归属于半干旱地区的合理性。进一步提出了该区的土地利用发展方向。     

VPN技术及其在网络管理系统开发中的应用

利用虚拟专用网络(VPN)技术，开发了《普通发票使用监控查询系统》，该系统在不更改、不破坏原有网络的情况下，可以透明、有效、保密地传输程序中的数据。