一种模糊认知图分类器构造方法

提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明：本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.     

一类正线性映射的可分解性和最优性

非完全正的正线性映射在判定复合系统量子态的纠缠性中起关键作用.文章研究一类非完全正的正线性映射的性质,证明了此类正线性映射φ是可分解的,不是2-正的,并给出了由此类正线性映射φ生成的纠缠witnessesWφ成为最优的充分必要条件.     

粗糙认知图RCM模型研究

在继承模糊认知图模型优点的前提下,考虑到认知图和模糊认知图不能表示概念间关系的多样性及关系测度对概念状态值的动态依赖关系,也不能表示概念间因果关系测度的不确定性,将粗糙集的思想融入到认知图中,提出粗糙认知图模型,从而将概念间关系的多样性、时空特性有效的融入认知图中,并抽象出两概念间的一个综合关系,赋予权值,以完成因果关系推理,扩展了FCM的应用领域及模拟概念间关系的能力。较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真。     

分数阶积分微分方程多点边值问题解的存在性和唯一性

研究一类非线性分数阶积分微分方程多点边值问题,通过计算边值问题的Green函数并分析Green函数的性质,利用压缩映射原理研究边值问题解的存在唯一性定理,并应用不动点定理得到了边值问题至少有一个解存在结论.同时给出了一个实例,说明所得结论.     

基于显著点的感兴趣区域提取及评价

为降低数据规模,提高图像处理的效率,针对感兴趣区域（ROD提取的问题,提出了一种基于显著点的ROI提取算法．利用视觉注意模型（VAM）得到显著图,聚类显著图二值化后提取到的显著点,同时将原图像二值化,并以聚类点作为种子点填充,提取原图像的二值化图轮廓后与原图像掩膜,得到图像的ROI．实验结果表明：该算法的总体效果良好,运算速度可与显著点的个数成线性关系．同时以眼动实验数据为参照进行分析与评价,该算法ROI漏分率至少降低50％,而误分率无明显增加．     

抽象凸空间上类K的性质及聚合不动点定理

给出抽象凸空间上映射类K的两个性质, 利用已知抽象凸空间上的重叠点定理讨论抽象凸空间上映射的不动点存在问题, 得到了若干新的不动点定理, 同时进一步给出了抽象凸空间族的乘积空间上映射族的聚合不动点定理.     

MapGIS与Excel相结合在新疆恰尔隆一带化探数据处理中的应用

在新疆恰尔隆一带水系沉积物地球化学找矿中,应用Excel电子表格采用＂迭代剔除高值法＂计算背景值和标准偏差,进而求得异常下限,并根据此异常下限,再利用MapGIS软件绘制出单元素异常图及综合异常图。实践证明,通过MapGIS与Excel的应用提高了工作效率,为地质找矿快速直观地提供了找矿信息。     

频谱分析技术在准葛尔盆地台1井区石炭系火成岩研究中的应用

本文介绍频谱分解的基本原理,并以台1井区为研究区域,分别使用调谐体、体搜索和调谐图三种模式的基本方法对频谱分解技术在准噶尔盆地石炭系火成岩油气藏勘探应用进行了研究,并通过频谱分解技术与构造、沉积背景相结合预测油藏有利范围,指导台1井区的勘探开发。     

一种基于信息融合与运动域分割的手势运动方向识别方法

手势识别中,除手的分割是个难题外,在视频流中,手势有效动作起止帧的判定也是一个急待解决的问题。将图像的肤色与运动信息结合,分割出手,建立手势运动的历史图(Motion History Image,MHI),提出了一种MHI与改进的运动能量图(Improved Motion Energy Image,IMEI)结合的机制,判定有效手势运动的起止帧,最后建立有效手势运动的MHI;同时提出改进图像梯度向量算法用于手势运动方向(上,下,左,右)识别。实验表明,对于有效手势运动起止帧的正确判断率一般可达90%以上,有效手势识别率达96%以上,手势交互自然顺畅。     

基于量子Logistic映射构造的跳频序列性能分析

为了获得具有优异抗干扰性和安全性的跳频序列,基于量子Logistic映射,对比于Logistic映射,通过非均匀量化的方法来构造跳频序列;分析了跳频序列的平衡性、汉明相关性、跳频间隔,在FPGA上实现了量子Logistic映射。实验结果表明,在相同的条件下(频率数目和序列长度),本文算法在平衡性、汉明相关性方面都优于Logistic映射,跳频间隔和Logistic映射数值接近。基于此,可以将量子Logistic映射应用于跳频通信系统,相应的抗干扰性和安全性优于Logistic映射。