最小频繁相关模式的挖掘

频繁模式不能反映模式内部各项目之间的关联和相关关系，频繁关联模式挖掘与孥繁相关苎式兰苎已越来越受到人们的重视．按照相关模式定义，如果一个模式是相关模式，其超模式一定是相关模式,最小频繁相关模式挖掘将大大减少挖掘出来的数量，有利于用户分析．给出最小频繁相关模式挖掘算法，并在标准数据挖掘数据集蘑菇数据上测试，实验证明算法是正确有效的．     

审计学案例教学模式探讨

案例教学法与传统教学法在教学组织、知识传授方法、教学具体手段等方面有着根本的区别。审计案例教学法中,学生在教学过程中扮演了积极主动的角色,教师与学生各自定位清楚,教学的过程就是实践的过程,也是学生学习的内容。     

一种基于导频的OFDM系统信道估计方法

提出一种使用矩形导频图案的OFDM信道估计方法。接收端首先在频率方向估计信道,然后在时间方向插值。该方法仅需累加和少量乘法运算就能估计出信道冲激响应,复杂度低,实时性高。在未编码16QAM-OFDM系统中,通过仿真将提出的方法与线性、cubic和MMSE插值法进行均方误差和误比特率的比较。结果表明该方法性能优于前两者,接近后者。     

论新时期伊朗在世界战略格局中的地位

伊朗是中东地区的大国,在中东乃至整个伊斯兰世界影响极大,在世界战略格局中占有重要地位.进入21世纪以来,随着国际形势的风云变幻,"一超多强"的世界战略格局更加明显.分析伊朗在新的世界战略格局中具有新的特点和重要地位,提出新时期伊朗应采取的对外战略.     

江西省普通高校试办体育俱乐部可行性研究

学校体育俱乐部是以素质教育为宗旨,符合当代大学生身心塑造的要求,充分体现了高校体育工作与时俱进的发展方向,因而具有极其旺盛的生命力,也给高校体育注入了新的活力,对促进高校体育发展具有重要的推动作用。本文就江西省普通高校试办体育俱乐部的现状及发展的可行性,作了调查研究,提出了发展对策,为本省高校试办体育俱乐部的可行性提供了依据。     

21世纪吉林省农村居民消费结构变动趋势分析

从《吉林统计年鉴》的统计资料,了解到近3年吉林省农村居民的消费情况和消费结构的变动趋势。通过对消费结构变动趋势的分析,提出应从增加农民收入、改善农村消费环境、倡导个人信贷消费以及建立农村社会保障体系等方面采取积极有效的对策措施,来扩大吉林省农村居民消费。     

PBL教学模式在运动解剖学教学中的应用

初步尝试将一种全新的教学模式PBL(problem-based learning)应用于体育专业的运动解剖学教学中,实践证明该方法可以激发学生学习运动解剖学的兴趣,增强学习的积极性和主动性,有利于培养学生的综合素质.总结了在实施该教学模式中的经验,分析了存在的问题及对策,为完善和推广PBL教学模式奠定了基础.     

一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)

在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。     

一种基于序列挖掘的分类系统框架

为了有效地对序列数据进行分类，提出了一种集成分类挖掘和序列模式挖掘技术的分类系统框架(SPACS)．先采用一套约束和裁减策略，为每个分类挖掘频繁序列模式，并将其转换为分类序列规则(CSR)；再利用平均CSR匹配置信度和一个规则匹配算法构建有效的序列数据分类器．SPACS不需要在提取序列的特征后采用传统方法进行分类，可以直接利用从序列数据中提取出的频繁序列进行分类．实验结果表明，对于序列类型的数据的分类，SPACS比传统的决策树和关联分类方法具有更高的分类精度．     

论西兰卡普图案的艺术特征及应用

中国土家民族的织锦“西兰卡普”有着独特的图案特色和个性特征。本文从视觉艺术的角度，通过对西兰卡普图案的内容与造型形式、图案的意象表现及象征意义的分析，探索具有民间艺术特征和以民间视觉艺术审美为基础的织锦文化——西兰卡普图案及其应用。