光突发交换网络中TCP短流的分析模型

分析了光突发交换(OBS)网络中突发传送方式对TCP短流的影响,以平均发送完成时间为主要性能指标,提出了一种OBS网络中TCP短流的分析模型,导出了一个平均发送完成时间与TCP短流长度、突发丢失率、突发组装时间以及往返时间等之间的递推表达式.仿真验证了分析的正确性,结果表明,当突发丢失率小于0.01且突发组装时间与往返时间之比小于0.1时,突发传送方式对TCP短流的性能没有影响.     

Can consumer sentiment and its components forecast Australian GDP and consumption?

This paper examines whether the disaggregation of consumer sentiment data into its sub‐components improves the real‐time capacity to forecast GDP and consumption. A Bayesian error correction approach augmented with the consumer sentiment index and permutations of the consumer sentiment sub‐indices is used to evaluate forecasting power. The forecasts are benchmarked against both composite forecasts and forecasts from standard error correction models. Using Australian data, we find that consumer sentiment data increase the accuracy of GDP and consumption forecasts, with certain components of consumer sentiment consistently providing better forecasts than aggregate consumer sentiment data. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

二维直角管道中高Reynolds流动的格子Boltzmann模拟

运用9 Bit的格子Boltzamnn方法对二维直角管道中高Reynolds流动进行数值模拟, 得到了在不同雷诺数下不可压缩流动涡的涡心的位置分布及其演化斑图.     

营销刺激对消费者的影响——以微型汽车市场为例

用微型汽车的价格、性能、品牌、质量、款式外观和服务来刻画由厂商或经销商所发出的营销刺激,并就这些刺激因素对消费者的影响进行了调查,然后使用所得调查数据研究了营销刺激因素对消费者的影响。结果显示微型汽车的价格是对消费者影响最大的刺激因素,其次是性能、品牌和质量,最后是款式外观和服务,并且车型不同则营销刺激因素对消费者的影响也不同。     

消费者满意度测评的决策支持系统的设计与实现

为了实现消费者满意度测评工作的程序化、自动化、智能化,给出了研制消费者满意度测评的决策支持系统应遵循的原则.在此原则的基础上,通过系统分析,构造了系统的总体结构模型,并进行了各部分的功能分析和设计.通过实现技术的选择比较,确定了系统以J2EE作为开发平台,以B/S模式作为体系结构,以MVC作为设计模式,以Struts作为Web层的开发框架,最后给出了系统的技术路线.     

移动营销情境下消费者对移动应用程序广告接受意向的影响研究

人工智能在移动营销领域的应用不断创新,移动应用广告的出现就是移动营销与人工智能成功结合的产物,帮助广告商改善消费者对移动应用广告的态度是推动该领域发展的关键。本研究基于技术接受模型,研究移动营销情境下消费者对应用内广告接受意向的影响因素。实证研究结果表明：信息性、娱乐性、可信度和侵入性是影响渠道接受、感知价值和信任的前置变量;感知价值、信任和渠道接受对消费者对移动应用程序广告的态度都有显著正向影响;消费者对移动应用程序广告的态度对消费者接受意向有显著正向影响。     

TD-SCDMA网络测试仪NBAP协议仿真软件设计

研制具备Iub接口NBAP协议仿真功能的TD-SCDMA网络测试仪,有助于主动模拟网络性能和分析网络 故障。提出了软件设计中模块定义和代码实现的新方案。ASN.1工具采用的是OSS公司推出的编译器和运行程 序库。NBAP协议数据单元的编码和解码性能可靠、稳定。经过测试,该）NBAP协议仿真功能符合实际测试的要 求。     

Forecasting private consumption with Google Trends data

This paper examines the predictive relationship of consumption‐related and news‐related Google Trends data to changes in private consumption in the USA. The results suggest that (1) Google Trends‐augmented models provide additional information about consumption over and above survey‐based consumer sentiment indicators, (2) consumption‐related Google Trends data provide information about pre‐consumption research trends, (3) news‐related Google Trends data provide information about changes in durable goods consumption, and (4) the combination of news and consumption‐related data significantly improves forecasting models. We demonstrate that applying these insights improves forecasts of private consumption growth over forecasts that do not utilize Google Trends data and over forecasts that use Google Trends data, but do not take into account the specific ways in which it informs forecasts.     

考虑用户风险规避的V2G备用消费价格补贴CVaR模型研究

在单风险中性电网公司与单风险规避用户组成的V2G备用销售侧系统中,用户的风险规避及电网公司对其的消费价格补贴都会直接影响用户备用预订和消费行为.在CVaR风险度量准则下,构建了考虑用户风险规避的V2G备用消费价格补贴CVaR模型,并分别求解了一体化和分散决策下有、无消费价格补贴时的用户最优备用预订容量,以及有消费价格补贴下电网公司的均衡消费价格补贴.在此基础上,给出了利用消费价格补贴协调该V2G备用销售侧系统且达到Pareto改进时用户风险规避程度、电网公司备用预订合约价格以及消费价格补贴之间满足的解析关系.最后,将模型拓展到双方考虑用户风险规避信息不对称,分析用户隐瞒风险规避程度的动机及其对有消费价格补贴下的分散决策CVaR模型的影响.研究发现:在消费价格补贴策略下,风险规避型用户的最优V2G备用预订容量与其风险规避值负相关,而与备用预订的合约价格正相关;用户的风险规避值会对其均衡时的CVaR利润产生先负向后正向的影响;在电网公司与用户对后者风险规避程度存在信息不对称的情形下,用户为了提高获得的最优CVaR利润,具有虚假报高风险规避值的动机.数值算例也验证了所提出的模型与理论分析的可行性.     

碳税政策下的供应链减排决策研究

针对政府对碳排放征税及消费者对低碳产品存在偏好,分别研究了随机需求下批发价契约及收益共享契约下生产商的碳减排决策问题,并比较了减排前后两种契约的最优参数.研究表明,收益共享契约能够协调不减排/减排下的供应链,并改进链上成员的收益;并且在两种契约下:都分别存在唯一的减排率使生产商/供应链整体收益最大,并且对批发价契约下生产商和零售商,及收益共享契约供应链整体,都分别存在一个使他们能从减排中获益的减排率上限.减排后,最优批发价的升降取决于生产成本的增加量,共享比例取值范围的变化取决于供应链的效率,且当消费者愿意为低碳产品多支付的价格比例高于单位生产成本的上升比例时,共享系数取值范围下降,反之,则上升.