Precise perception of virtual object position in real world

There is a deviation between actual and theoretical perceived positions of virtual object in stereoscop- ic display.Therefore,methods for precise position perception in real world are proposed in this paper. The causes for the deviation are analyzed on the basis of geometrical optics .Then deviation corrections are performed by error compensation with mathematic method and by remodeling virtual viewpoint dynami- cally with the movement of physical viewpoint.Experimental results show that these methods can r...     

空气质量对公众感知风险与应对意愿的影响研究

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿、环境与健康意识三方面相关搜索量的显著增加.另外,还比较五个城市空气质量与搜索行为之间的关系以及搜索行为构成方面的差异,其中北京和上海空气质量与搜索行为之间的关系最强,表明两地民众的感知风险和应对意识最强,而成都、长沙以及广州在这些方面的意识较弱.网络搜索信息为政府部门洞察民众对空气质量的各种反应提供了新的渠道.     

基于多层感知机与无网格策略的三维空间声源识别

以往波束形成算法将潜在声源区域划分成若干网格，所有的声源被映射到一个个网格点上，会导致错误的声源定位与强度计算，并且计算精度与效率受网格间距大小的影响。采用多层感知机神经网络以及无网格策略，能够提高声源识别的空间分辨率与计算效率。通过使用单个平面麦克风阵列对三维等强度双点声源进行识别定位，发现相较于传统互谱算法，多层感知机能够改善平面阵列在深度方向上较差的空间分辨率性能。此外，在定位误差方面，多层感知机优于传统互谱算法，同时声源识别的强度误差有所降低。在低频时，多层感知机性能优于波束形成算法，可用来弥补波束形成算法空间分辨率性能不佳的局限性。     

压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用

为提高纺织品生产过程中对有害物质的检测效率，本文将压缩感知方法应用于有害物质的检测过程，以观测矩阵作为混样方案，通过混检的方式得到远少于待测样品的检测次数；混检完成后，根据相应的重构算法由混检值重构出原样品中有害物质的含量，进而获得不合格样品的编号及检出率等；最后，通过仿真实验探讨了由不同参数生成的混检矩阵对重构效果的影响，并用在纤维纺织品中检测有害物质双酚A、芳香胺和甲醛的真实检测项目进行了验证. 验证结果显示, 本文提出的基于压缩感知的混样检测方案不仅能保证检测的准确性，而且能降低检测成本和提高检测效率.     

考虑供应商风险偏好的物流服务供应链系统动力学仿真分析

为解决物流服务供应链(Logistics Service Supply Chain,LSSC)成员企业决策难的问题,本研究以分析LSSC的影响因素为基础,借助系统动力学方法构建了考虑供应商风险偏好的LSSC系统动力学模型,并对其主要环节变量中的物流服务能力持有量、供应商服务积压订单量进行了仿真模拟.结果表明:LSSC各成员的物流服务能力持有量、供应商服务积压订单量均会受供应商风险偏好的影响;结合风险感知来源分析发现,调整风险感知来源参数可优化供应商服务订单积压问题,能在一定程度上解决LSSC上存在的信息不对称、牛鞭效应等问题.     

飞行模拟器洗出算法多重滤波信号补偿优化研究

针对经典洗出算法在应用于飞行模拟器时存在的信号丢失以及适应性不强的缺陷，提出一种多重滤波信号补偿的洗出算法优化方案。分析经典洗出算法中信号丢失的环节，截取丢失信号并采取深度滤波策略进行深度滤波，依据人体感知误差与运动平台的动作余量，将多重滤波后的信号以自适应的比例分别补偿到洗出算法3个通道中，实现最大程度上减小信号损失，从而减少人体感知误差。对经典洗出算法和改进洗出算法进行对比仿真和试验，结果表明改进洗出算法有效降低了人体感知误差，减少了信号丢失，改善了相位延迟，同时充分利用了运动平台的工作空间，增加了动感逼真度。     

基于运动感知的VR体验舒适度研究

针对观众在进行虚拟现实(virtual reality,VR)体验后出现眩晕、恶心等不适的问题，建立一种基于运动感知的VR体验舒适度评估方法。通过对立体VR视频进行稠密光流估计，分析场景中的水平运动和垂直运动计算视频帧速度矩阵，提出了基于帧差法和基于时域的帧加速度特征提取方法，将提取的速度、加速度等运动特征结合支持向量回归算法建立VR体验舒适度评估模型。实验结果表明，基于时域帧加速度特征的评估模型优于基于帧差法的模型，且性能较现有其它模型更接近主观评价值，均方根误差减小到7.0,Pearson相关系数提高到0.955 3。     

自我构建和促销框架对价格不公平感的影响

价格比较会引发价格不公平感，重点研究自我构建和促销框架的交互作用对价格不公平感的影响。通过两个实验研究发现，相对于独立自我构建的消费者，当比自己过去支付更多时，相依自我构建的消费者价格不公平感更强。此外，促销框架也会调节自我构建对公平感知的影响，当促销结束后，不能继续享受积极框架的促销会引发独立自我消费者更强的不公平感；与之相反，当消极框架促销结束时，相依自我构建消费者的感知价格不公平感更强。     

CERNET核心节点网络状态监测系统设计与实现

针对CERNET/CERNET2网络规模不断扩大带来的网络运行状态感知压力,设计一种核心节点间网络质量测量方案,结合多种测量方法实现主干网核心节点网络状态监测,通过Web服务进行可视化分析。使用iPerf软件对节点间网络质量进行测量,设计基于C/S架构的循环控制模块,实现客户端测试任务的自适应顺序调度,构建排队论模型对该方案可行性、稳定性进行理论分析。为对各节点关键路由及数据流信息进行动态监测,依托SNMP（简单网络管理协议）、NetFlow等网络协议,由探针服务器获取主干网路由及流信息。结合分布式监测系统中各节点拓扑耦合关系,为主干网内路由追踪及入/出流量检测提供了科学依据,增强了运维团队对教育网运行状态的动态感知能力。     

公众监督下地铁施工企业行为演化博弈分析

为促进地铁施工企业采取规范化施工,减少潜在的安全和环境风险,本文构建了公众监督参与的地铁施工企业和政府部门的策略行为演化博弈模型。借助系统动力学仿真,模拟了双方策略行为的演化趋势,探讨了奖惩激励机制和公众监督对博弈双方策略行为的影响。结果表明：当政府的惩罚与奖励水平较低时,博弈系统不存在演化均衡策略;奖惩激励机制和公众监督均能有效引导企业采取规范化施工以确保环境质量;对企业无序施工按60天连续计罚时,企业与政府策略行为达到 (规范化施工, 定期检查) 的稳定均衡,相应均衡点为 (0, 0.775);此外,公众监督参与是引导企业-政府合力改善施工环境质量的必要条件。