感知服务质量的研究综述

回顾了感知服务质量的相关研究文献,归纳了感知服务质量的概念界定、维度划分、评价模型及评价方法等方面的研究现状,最后在总结现有研究局限和不足的基础上,展望了未来的研究方向。     

浅谈市民广场建设的不足

由于广场具有良好的功能兼容性和独特的景观综合性,所以各地广场建设日渐兴起。针对当前广场建设中存在的一些不良现象,分析了其原因,并提出了解决问题的若干建议。     

基于驾驶员色彩偏好的交通属性表征研究

色彩已被广泛应用于车辆状况,交通状态,道路条件等交通属性信息的表征。采用对偶比较法考察10种色彩对20种基本交通属性强弱表征的主观感受性。通过卡方检验考察不同被试者对特定属性色彩表征主观感受的一致性,并依据Z分值得出该属性强弱表征的色彩排序。结果表明,对于温度、胎压、音量、速度、瞬时油耗、车流速度、车流密度、光照、长度、宽度、高度、承重量12种连续性属性,以及车辆设备状态、道路设施状态、拥堵状态和安全状态4种两极性属性,不同被试者的色彩表征主观感受一致性较高;同时依据Z分值,可以得出表征12种连续属性强弱递减的色彩序列,对于4种两极性属性,得出表征两极性的最佳色彩选配方案。     

福建东山岛游客旅游气候偏好研究

通过对502位到福建东山岛旅游的游客进行实地问卷调查,发现大部分游客认为气候在旅游目的地选择诸影响因素中位居第3;在气候诸变量中,游客认为舒适的气温最重要;游客认为理想的出游温度介于25～29℃间,理想的下雨历时是1 h,理想的风况是微风和中度风天气,理想的天空状况是25%云覆盖的晴天和50%云覆盖的阴天天气.文章的研究结论部分证实了国外学者的有关研究,建议未来应该进一步在中国加强基于游客感知的气候偏好研究.     

基于结构方程模型的武陵山区居民热浪健康风险认知与应对

目前关于贫困山区居民对热浪健康风险感知和适应行为的研究非常有限.通过在2017年采取多阶段抽样方法选取武陵山区五个县1008个当地居民样本,采用结构方程模型探索影响武陵山区居民对热浪健康风险的感知和适应行为的因素.结果表明:受访者对热浪气候的健康风险有较强感知,但风险防范意识较弱且专业健康知识非常缺乏.66.4％的受访者感觉到近年来天气变暖,71.8％的受访者认为热浪将会对健康造成威胁,且有60.6％的人在热浪天气会有身体不适反应.有92％的人有应对热浪的行为,67.5％的人会在受热浪健康风险影响时寻求帮助.然而,仅有12％的人掌握在热浪时保持健康的信息或知识,仅有23.8％的人会做事前准备.就业状况、性别和疾病状况均会影响山区居民对热浪气候的感知和适应.最后,为减少极端高温事件对山区居民健康的影响,提出开展健康教育与促进活动、建立极端天气预警系统、强化公共卫生设施和制定适宜应对策略等措施.     

贵州省思南县居民参与旅游业的行为研究

通过对思南县1 000余位居民进行问卷调查,获取了居民对参与旅游业的7个主要方面(为旅游发展保护资源环境、参与旅游政策制定、参与旅游开发规划、参与环境保护与资源管理、自主经营旅游项目、接受旅游企业的聘用、参与旅游教育培训)的总体态度,并采用均值比较方法,分析了7个因素(民族、年龄、教育程度、职业、培训、收入以及居住地与景区的距离)对居民参与行为的影响。通过聚类分析并借助于GIS软件,分析了思南县各乡镇旅游参与行为的空间差异。研究表明:思南居民4项参与行为感知均值大于3.5,说明居民总体上愿意参与旅游开发。其中,对自主经营、接受培训和保护环境显示出较高的参与愿望(感知均值大于4)。但对于参与旅游政策制定和决策过程,参与旅游开发和规划并不热心。民族、年龄、受教育程度、职业、收入状况5个主要因素对参与行为具有显著的影响(p<0.01)。在空间上,16个不倾向于被旅游企业所雇佣的乡镇主要分布于思南县的西南和东南部,其余11个县镇的居民既接受旅游企业的雇佣,也对自主经营有着强烈的愿望。     

驾驶威胁感知评估方法

为评估驾驶员所处交通态势的威胁感受,基于其主观感受性驾驶行为特征提出了一种量化评估方法。选取横向和纵向上的相对速度、间距以及轨迹交叉角5项驾驶行为特征作为态势因子,以预期避碰点与危险源的距离来测度威胁主观感受。采用统计学方法结合驾驶员直观威胁感受,给出各因子分级化隶属函数构造方法。同时结合模糊推理原理,析取威胁评估规则并建立威胁评估模型。最后结合算例验证了本文方法的实用性与有效性。     

基于本体的工作流抽象模型

基于本体的抽象模型框架, 提出一种工作流的感知建模方法, 通过感知特定领域中实际运行的具体工作流获得构建该领域工作流抽象模型的知识, 既可为工作流模型的设计提供共享和重用机制, 也可直接构造该领域的工作流抽象模性, 实现工作流的部分或全部自动化运行. 并给出了工作流行为本体类和行为关系本体类的定义,  形式化地描述了两个本体类的动态构建和扩展过程, 同时给出了在基于本体抽象模型框架下的工作流抽象建模过程.     

环境风险知觉的空间折扣模型

环境风险有着典型的空间特征, 但空间距离对于风险知觉的影响机制与模式还缺乏深入研究. 该研究从环境风险现实背景中提炼出科学化问题, 提出了一个面向空间风险的偏好公理体系, 推导出指数模式的概率-空间距离权衡关系, 并用一个空间折扣模型刻画了个体的环境风险评价方式. 模型表明, 个体在心理上将远处的风险事件映射到近端位置, 而空间距离导致一种风险感知的折扣效应, 表现为个体降低了对环境后果严重性及其可能性的主观估计. 该模型首次依托一般性的环境风险事件建立了空间距离与概率之间的显性联系, 为空间背景下的风险研究提供了一个有用的框架. 该研究也有助于理解社会个体的环境风险知觉方式, 对于环境风险管理有着重要启示.     

ISAR target recognition based on non-negative sparse coding

Aiming at technical difficulties in feature extraction for the inverse synthetic aperture radar (ISAR) target recognition, this paper imports the concept of visual perception and presents a novel method, which is based on the combination of non-negative sparse coding (NNSC) and linear discrimination optimization, to recognize targets in ISAR images. This method implements NNSC on the matrix constituted by the intensities of pixels in ISAR images for training, to obtain non-negative sparse bases which characterize sparse distribution of strong scattering centers. Then this paper chooses sparse bases via optimization criteria and calculates the corresponding non-negative sparse codes of both training and test images as the feature vectors, which are input into k neighbors classifier to realize recognition finally. The feasibility and robustness of the proposed method are proved by comparing with the template matching, principle component analysis (PCA) and non-negative matrix factorization (NMF) via simulations.