一种面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法

现存的多媒体传感器网络优化算法,都存在着容易陷入局部最优解的问题.布谷鸟算法利用长距离的搜索可以有效地跳出局部最优解,基于多媒体传感器网络三维感知模型,提出了改进布谷鸟搜索的覆盖增强算法,该算法通过引入精英机制、多维度优化和学习反馈策略来优化多媒体传感器节点的旋转角度以降低覆盖重叠,优化网络覆盖,这是首次利用改进布谷鸟搜索算法来优化网络覆盖.最后,利用仿真实验证明了该算法可以快速有效地优化网络覆盖.     

基于旅游者感知行为的武夷山市度假旅游发展对策研究

近年来,休闲度假旅游逐渐成为旅游发展的主流。为了更好地研究武夷山市度假旅游的发展情况,文章在问卷调查的基础上,分析了当地度假旅游者的特征、偏好和感知评价,总结出武夷山市度假旅游市场的特征和存在的问题,并针对其特征和问题提出了合适的发展对策,以促进武夷山市度假旅游的快速、健康、持续、稳定发展。     

台风泥石流受灾区行动弱势者的心理特征分析

中国是世界上遭受台风影响最严重的国家之一。每一次台风来袭,都会对其控制范围内的地区产生较强的影响,如泥石流、滑坡、洪灾等。本文研究选取浙江省国土资源厅划定的泥石流重点治理区域为研究区,透过问卷调查和访谈的方式获取行动弱势者的研究资料,实证分析行动弱势者在台风泥石流灾害环境下的风险感知,探讨如何使行动弱势者面对的泥石流风险降低到正常人水平的可靠途径,以供政府部门作为决策参考使用。     

基于物联网监测和感知情感相结合的大气质量综合评价

为了改善大气环境,满足人民群众对良好的大气环境的需要,首先要对大气质量做出全面的合理的评价,考虑到物联网监测数据只能反映空气监测站点周围有限区域的大气质量情况,且利用公众感知情感分析大气质量在客观性上略有不足,为此,基于物联网监测数据与公众感知情感数据建立大气质量综合评价模型,以山东省为例对2016年12个月的大气质量做了综合评价.结果表明:山东省2016年的大气质量超半数月份里以中度污染为主,中度污染地区以及严重污染地区加起来占全省面积一半以上,这些地区多分布在山东省的中部、中东部以及南部,此外重度污染地区主要分布在东营市、滨州市的北部、青岛市以及潍坊市的南部地区,对此相关部门应该重点关注重度污染地区大气环境状况,切实解决环境问题,满足群众对优美大气环境的诉求.     

煤矿区地质灾害公众风险感知影响因素研究——以抚顺西露天矿区为例

煤炭长期开采不仅能导致城市面临资源枯竭,也造成城市环境污染、采空区沉陷及各类次生灾害等社会问题。为解决这一社会问题,制定有效矿区灾害风险管理和城市转型策略,维护社会稳定并推动资源枯竭城市转型发展。本文以以抚顺西露天煤矿区居民为研究对象,运用感知心理测量方法,基于田野调查数据,采用线性回归分析矿区地质灾害公众风险感知水平及影响因素。结果表明矿区地质灾害公众风险感知整体处较高水平,且各区域间存在差异性;煤矿区地质灾害风险感知的诗歌关键影响因素分别为性别、年龄、居住距离、灾害经历损失、预警知识、应急知识、对政府监测预报准确率的信任、对政府应急防御能力的信任、对政府预警信息时效性的信任、对政府治理能力的信任。基于此,针对韧性城市理念构建自下而上公众参与机制,以期为矿区地质灾害风险管理和资源枯竭城市韧性构建提供有益参考。     

技术风险认知影响因素探析

现代科技浪潮的纵横发展在改变人类生存方式,为人类带来巨大福祉的同时,却也引发了一系列前所未有的技术风险。公众对技术风险能否有一个理性科学的认识十分必要,然而在现实生活中,由于主客观方面的原因,人们对技术风险的认识却并不是轻而易举的,有时甚至存在较大偏差。对影响公众技术风险认知的因素进行了剖析,希望对风险管理实践有所裨益。     

事故分析透视企业安全文化建设的新思考

通过对2013年初吉林通化八宝煤矿事故的分析,企业安全文化建设的重要性在于:首先,员工对安全文化、安全风险要有真实感知;其次,要坚持具体情况具体分析,不同地区、不同企业,不能按照同一个安全标准原则建设;再次,企业内不同层级安全文化建设的重点,也应有不同。文化的本质是意会,重制度,讲规则,实事求是是最基本的安全文化。     

三维空间中异构传感器网络的目标覆盖

在传感器随机分布的目标覆盖问题中,针对由感知属性不同的普通节点和超级节点构成的异构传感器网络,在三维空间中基于概率感知模型,结合免疫优势克隆算法来进行目标覆盖问题的优化．由免疫优势克隆算法提供的传感器节点最少等效个数的寻求方法,保证了随机分布于三维空间里的可感知的目标点能够全部被覆盖到．实验结果表明,与目前解决此问题最好的遗传算法相比,在达到与遗传算法相同覆盖质量的条件下,免疫优势克隆算法有效提高了实时性,明显降低了寻优时间．     

基于粒子群优化的支持向量机用于直肠感知功能重建

针对临床上肛门失禁导致的直肠感知功能丧失,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的支持向量机(SVM)重建患者直肠感知功能的方法.分析人体直肠压力生理特征,将典型直肠压力收缩波形中的巨大移行性收缩(HAPC)作为产生便意的主要依据,利用小波包分析对直肠压力信号进行特征提取,通过提取的特征向量对基于SVM的直肠感知预测模型进行训练,使用PSO算法对SVM的参数进行优化,并利用训练后的模型进行便意预测,同时对比分析了参数优化后的SVM和不同核函数的SVM便意预测的准确率.实验结果表明,所提出方法切实有效,能够帮助患者重建直肠感知功能.     

基于复杂网络构建与分析技术的语音响度差异神经处理机制研究

相关分析能够找出研究现象之间的依存关系、相关方向以及相关程度,可以发现大数据集里隐藏的关联网络.本文面向语音响度变化认知问题,提出“差异度”的概念,利用相关分析构建大脑功能的复杂网络,探索深层的神经处理机制与脑认知新规律.提出一种短时窗分析方法,构建不同认知阶段的脑网络;基于不同刺激下节点度的拓扑特征,构建基于差异度的脑地形图,实现脑区之间数据关系的可视化表达和动态演化过程表达.结果发现,前额叶、右额颞区和右后颞区分别在听觉处理的早期、中期和晚期对声音响度变化具有显著响应.研究表明脑复杂网络构建与分析技术可以成为研究神经处理机制与认知规律的有效工具.