MICkNN: Multi-Instance Covering kNN Algorithm

Mining from ambiguous data is very important in data mining. This paper discusses one of the tasks for mining from ambiguous data known as multi-instance problem. In multi-instance problem, each pattern is a labeled bag that consists of a number of unlabeled instances. A bag is negative if all instances in it are negative. A bag is positive if it has at least one positive instance. Because the instances in the positive bag are not labeled, each positive bag is an ambiguous. The mining aim is to classify unseen bags. The main idea of existing multi-instance algorithms is to find true positive instances in positive bags and convert the multi-instance problem to the supervised problem, and get the labels of test bags according to predict the labels of unknown instances. In this paper, we aim at mining the multi-instance data from another point of view, i.e., excluding the false positive instances in positive bags and predicting the label of an entire unknown bag. We propose an algorithm called Multi-Instance Covering kNN (MICkNN) for mining from multi-instance data. Briefly, constructive covering algorithm is utilized to restructure the structure of the original multi-instance data at first. Then, the kNN algorithm is applied to discriminate the false positive instances. In the test stage, we label the tested bag directly according to the similarity between the unseen bag and sphere neighbors obtained from last two steps. Experimental results demonstrate the proposed algorithm is competitive with most of the state-of-the-art multi-instance methods both in classification accuracy and running time.     

后现代语境中文学的精神价值取向

我们的社会正处于后现代的生存境况中，后现代主义思潮虚无、抽象、荒诞、反中心、无历史、不确定、否定怀疑等倾向，导致了真理、信仰、价值和意义的缺失，在这种后现代语境中文学更应该高扬人文精神的大旗，更多地叩问和关怀人的生存和命运，追求并确认个人和民族的生存意义和价值。     

城镇建设用地预测方法新探--以重庆市渝北区为例

分析了我国现行城镇建设用地预测方法的特点及其存在的问题,提出城镇人口增长和固定资产投资是拉动城镇建设用地需求的两大因素,对城镇建设用地预测方法进行了探索性的研究,构建了双因素预测模型.并据此提出了重庆市渝北区城镇建设用地配置方案.     

高校古代文学教学法新探

面对新世纪高校教育的新形势,作为中文专业主干课程之一的中国古代文学课程,其教学方法之改革创新,势在必行。教学实践中探索总结出来的＂讲评教学＂、＂比较教学＂、＂情境教学＂、＂结构教学＂和＂歌诀教学＂等五种教学方法,是一套适应形势、别开生面而行之有效的教学方法。     

在现代性精神的夹缝中生存--论后现代主义融入中国当代语境的方式

后现代主义是西方的又一新的文化精神和文艺表现形式。中国在文化全球化的背景下必然受到后现代主义的影响，但是由于历史渊源和现实状况决定了现代化始终是中国文化、政治、经济领域的中心话语，最终也决定了现代性精神是中国当代文学的基本风格。继而以现实主义冲击波小说为例探讨了后现代主义融入中国当代现实语境的方式，即后现代叙事和现代性精神的结合。     

让学生真正成为教学的主体——化学程序启发教学模式探析

对化学程序启发教学模式进行了3方面的透视,即化学程序启发教学的活动要素和程序、化学程序启发教材的特征性、化学程序启发教学模式的心理学基础,并以化学程序启发教学为实例,探讨了化学程序启发教学模式是如何让学生真正成为教学的主体.     

后现代主义文化理论在国内的流播述要

后现代主义作为风靡全球的一种国际性文化思潮，80年代初登陆我国，并未引起人们的注意，以1985年杰姆逊在北京大学的演讲为契机，中国大陆开始关注后现代主义，90年代以来，后现代主义译介和研究渗透到各学科领域，逐渐演绎成的文化热点，后现代话语成为学术界关注的焦点，并由此引起了知识谱系的紧张关系和持续多年的有关后现代主义话语的论争。     

建构性学习观及其培养策略探析

学习观是个体对学习现象和经验所持有的直觉、潜在的元认知知识.建构性学习观在各维度上有着不同于客观主义学习观的特点,其形成受到多种因素的影响.建构性学习观对个体的认知过程、学习动机、学业成绩等多方面均有重要的正面影响.教师在教育教学中应注重采取有效措施培养学生的建构性学习观.     

可重入柔性调度问题研究:模型、算法与应用

近二十年来,在企业提高生产效率和增加生产灵活性方面的内在需求推动下,一类广泛存在于半导体制造、钢铁生产、汽车制造、武器生产、化工、微生物检测、金融财务等制造和服务领域,且具有多阶段、并行机拓扑结构的柔性生产调度问题的研究和应用正得到学术界和工业界越来越多的重视.考虑到在实际生产过程中,工件在部分阶段的加工工艺路径为循环的技术要求,与实际生产过程更加贴近的可重入系统的特性被引入到柔性制造系统.鉴于可重入柔性调度问题(reentran flexible scheduling problem,REFSP)在理论上的重要性及其对于实际调度的指导性,本文综述了可重入柔性调度问题的研究进展.首先介绍了可重入柔性调度问题的基本数学模型,并基于α|β|γ表示法对已有的复杂环境下的可重入柔性调度问题进行了归类,接着对其优化求解方法进行了归纳,并梳理了其主要应用领域,最后提出了有待进一步研究的若干方向和内容,旨在推进国内在可重入柔性调度问题研究领域的理论研究和工程应用.     

求解Bessel方程的边值问题的相似结构法

对Bessel方程的一般边值问题进行求解,得到了解式的相似结构和相似核函数及求解Bessel方程边值问题的一个新思想和新方法:相似结构构造法.该方法有利于进一步分析解的内在规律、解决相应的应用问题、方便编制相应的分析软件.