三边约束受剪钢板力学特征研究

以框架短肢钢板剪力墙结构中的三边约束、一边弹性约束的受剪钢板墙体为研究对象,采用理论分析及物理试验的方法对其力学特征进行了分析研究.基于四边约束板的对角线屈曲模型,分析了三边约束、一边弹性约束的钢板力学特征.通过简化模型,建立了三边约束受剪板的抗剪承载力的计算公式,在此基础上推导出钢板斜向拉力带倾角与角钢弹性约束刚度的...     

一类二次罚函数矫正算法

以优化理论为基础,对求解一般约束优化问题提出一种算法.它对于惩罚因子可以通过算法自我矫正逼近最优项,在一定条件下证明了算法的收敛性.最后给出算例,结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性.     

非线性优化的广义投影变尺度算法及超线性收敛性

结合罚函数法的思想,提出一种初始点任意的广义投影变尺度算法求解非线性等式和不等式约束优化问题,克服了Maratos效应的校正方向自动产生显式表达式,并在适当的条件下证明了算法是全局收敛的,且具有超线性收敛性.实验结果表明算法有效.     

An improved method to detect remote sensing image targets captured by sensor network

In order to detect targets from the hyper-spectral images captured by unmanned aerial vehicles, the images are moved into a new characteristic space with greater divisibility by making use of the manifold learning theory. On this basis, a furation impulse response (FIR) filter is developed. The output energy can be minimized after images passing through a FIR filter. The target pixel and the background pixel are distinguished according to the restrained conditions. This method can effectively suppress noises and detect sub-pixel targets in the hyper-spectral remote sensing image of unknown background spectrum.     

一种混合一维搜索的矢量拟态物理学算法

针对约束优化问题,首先引入收缩系数,使得越界个体沿着速度方向回到问题空间,并且保持搜索方向不变。然后利用违反约束量函数来判断个体是否在可行域内,用一维搜索的方法保证个体在迭代过程始终都在可行域内。最后利用矢量拟态物理学优化算法搜索目标问题的最优解。通过对10个典型约束优化测试函数的仿真测试,并与类电磁算法比较发现,本算法在最优适应值的精度上优于类电磁算法,方差的结果也说明了算法的稳定性,这表明该算法是简单有效的。     

柱体限制失稳形态的统一挠度曲线方程

在大变形框架下,基于点接触和线接触状态,分析轴向受压失稳柱在不同接触状态下的挠度曲线方程.将柱整体的失稳形态分解为多个典型柱的变形,引入各个典型柱反弯点处的截面转角作为变量,推导得到了相应典型柱的挠度曲线表达式.结果表明,柱的限制失稳形态可用统一的挠度曲线方程描述,截面转角变量的不同取值范围决定了柱与限制失稳构件之间不同的接触状态.     

约束优化中的渐近稳定序列与LP最小值序列

在AN空间下从凸函数的次微分出发,考察约束凸最优化问题中几种渐近稳定序列成为LP最小值序列的条件,同时也考察了AC-稳定序列的性质以及它与LP最小值序列之间的若干关系.     

基于约束独立成分分析的多组分污染气体混叠峰识别

大气污染监测中测得的红外光谱是混合气体的红外光谱,针对主次吸收峰严重混叠的红外混合气体特征提取和识别问题,提出一种基于约束独立成分分析的光谱特征提取方法使谱线有效的区分开来,该方法引用峭度作为约束条件,运算时约束向量可使所对应的目标信源具有非高斯性极大的效用,提取出目标信源,并按统计度量的大小来进行排序,减少传统独立成分分析算法分离信号顺序、符号、幅度的不确定性,使得分离出来的独立分量更接近实际信源,应用支持向量机建立定量分析模型检验该算法分离效果。实验结果表明,该方法能够按需要顺序分离出混合气体光谱中的纯物质光谱。     

基于层次粒子群算法的非线性双层规划问题求解策略

在交通与物流网络系统规划中的许多决策问题可以归结为双层规划模型, 这类问题大多属于非凸优化问题. 现有算法要么难以获得全局最优解, 要么在解决大规模问题时存在算法复杂度及计算效率问题. 本文基于 进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计了层次粒子群算法, 通过两个粒子群算法的交互迭代来模拟 决策者之间的博弈寻优过程, 从而获得使各方利益最大化的双层规划问题的最优解. 最后通过测试函数验 证算法的有效性.     

A ROBUST SQP METHOD BASED ON A SMOOTHING APPROXIMATE PENALTY FUNCTION FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

1 IntroductionConsider the following inequality constrained optiInization problem:Inin f(x)xeRn(1)s.t. g(x) 5 0where f: R1'-R, g: R"-Rm are cofltinuousIy differentiable functions.SQP method for soIving problem(1) is to gellerate a sequence {xk} converging…