热电材料发电的商业化进展与前景展望

综述了热电材料作为绿色环保能源转换材料的商业化进展与应用前景. 阐述了商业化的热电材料热电性能指标要求,分析了提高热电性能的条件和理论上的局限性. 通过分析近20年提高热电性能的研究,总结了一些突破上述局限性的有效手段,提出了将来提高热电性能的一些有效方法. 预测了热电性能商业化的前景.     

基于2类观测值联合平差权比调整的MATLAB程序设计

不同观测值联合平差的做法已实现,但在平差处理时,一般是确定其中一类观测值基本正确,另一类观测值可能存有较大的偏差,且方差分量估计也存在某些不合理性,据此很多文献均提出了调整权比的计算方法.针对这类计算方法,依据MATLAB语言编制出了应用程序.     

路基土回弹模量湿度调整系数预估研究

选取了几种代表性的路基土样,采用UTM(万能材料试验机)动力三轴试验系统,测试不同湿度下的回弹模量,分析湿度对路基土回弹模量的影响规律,利用测试结果,对Witczak回弹模量湿度调整系数模型中的参数进行校正,建立适用于我国粗细粒土组的湿度调整系数预估模型.结果表明,路基土湿度在最佳含水率饱和度±20%区间内,模量调整系数与饱和度差值近似呈线性关系,而当湿度低于最佳含水率饱和度20%以上时,模量调整系数受饱和度变化的影响很小.针对不同类型土组,应用建立的模型,推荐了回弹模量的湿度调整系数,可结合室内回弹模量测试,反算路基在实际湿度状况下的回弹模量值.     

动态投入产出技术在煤炭产业结构优化中的应用

以动态投入产出分析方法作出切入点,以煤矿的煤与非煤产业为具体研究对象,利用最优化理论和投入产出分析方法,以追求煤矿企业最大工业总产值为目的,建立多目标动态投入产出优化模型,并提出了算法与算例,计算结果说明,所建立的模型、给出的方法是可行的。     

统计预测法与同步数字系列基群时钟同步恢复

同步数字系列 ( SDH)指针调整给支路时钟带来了幅度很大的低频抖动 ,一般的时钟同步恢复方法 (如简单的模拟或数字锁相环 )已无法将其滤除 ,为恢复 SDH中基群时钟同步 ,提出了一种新的全数字化方法——统计预测法。该方法通过对一个统计周期内欲平滑时钟与参考时钟的差异的统计 ,在下一个周期内预测出支路时钟。从该方法的原理、抖动性能的分析以及给出的计算仿真结果和实验测试结果可知 ,该方法可以有效地平滑由于指针调整和码速调整产生的很大的相位跃变 ,恢复的时钟抖动很小 ,有很好的抖动转移特性和很大的捕捉范围 ,且不需要锁相环 ,系统便于集成 ,有利于设备的小型化。     

固定转换参数的GPS网平差与坐标转换模型

分析了起始数据误差与坐标轴指向变化对于转换参数的影响 ,提出了采用固定转换参数的GPS基线向量与地面已知数据进行联合平差与转换的模型 ,探讨了采用该模型计算时应该注意的问题 .利用这一模型处理了上海地铁M8线GPS控制网的数据 ,结果表明 :当已知点位于GPS网的一侧时 ,采用这一模型能够显著地提高GPS控制网的外符合精度 .     

居民消费支出流向·消费结构调整·消费结构升级

在对消费结构升级和消费结构调整进行区分的基础上,把重塑的消费结构水平看成是居民消费支出流向消费结构调整与消费结构升级的消费额的函数,这种函数关系可以通过几何图进行解释.具体来说,居民消费支出流向是联结消费结构变动、消费结构调整、消费结构升级的关联分析的关键概念,消费结构变动、消费结构调整与消费结构升级之间的关系主要是关联关系,而这种关联又表现为单向关联和复式关联,在影响复式关联的因素中制度具有重要作用.这对于一个国家或者地区制定有效的消费制度,引导居民消费结构的合理调整和消费结构升级具有一定现实意义.     

立体视差调整的快速估计方法

立体图像的视差调整多用于会聚调节和视差校正．为准确地计算出立体图像视差调整量的取值范围,建立了立体视差调整的快速估计方法．算法首先将人类立体视觉的Panum融合区应用于立体显示空间,给出计算立体显示屏幕Panum融合区的方法,然后推导出立体显示屏幕Panum融合区对视差调整量的限定,最后通过对立体图像深度线索的稀疏匹配快速估计出Panum融合区限定下视差调整量的适用范围．经实验验证．本方法可以快速、准确地得到视差调整量的适用范围,最大限度地避免立体图像中出现双眼复视的情况．     

啤酒灌装生产线计算机控制系统

介绍了啤酒灌装生产线的计算机控制系统及其特点 ,给出了用于该系统的恒酒位控制、恒压力控制、加 /减速及恒速控制等关键技术的实现方法。在实际应用中 ,取得了令人满意的控制效果     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。