关于级数与子级数之间敛散性关系的一些结论

对比数列与其子列之间敛散性的关系,总结了一些级数与其子级数之间敛散性的关系.     

Szász算子的收敛速度的估计

本文对[1]及[2]中所给的概率型算子Szász算子S_n(f,x)的收敛速度的估计在Poisson分布下作进一步的改进,得到更精确的系数估计。     

具有滞后与超前的泛函微分方程的拟线性方法

利用拟线性方法研究了具有滞后与超前的一阶泛函微分方程,通过构造单调序列,证明了该单调迭代序列一致且平方收敛于方程的解.     

Rate of Convergence of Normal Approximation for Local Median Estimate

ConsiderthenonparametricmedianregressionmodelYni=g(xni) ni,1≤i≤n(1)whereg:[0,1]→Risanunknownfunctionofinterest,xni,1≤i≤n,arefixed-designpointsintheinterval[0,1],{ni,1≤i≤n}isatriangulararrayofrowiidrandomvariableshavingmedianzero,andYni,1≤i≤n,     

独立B值随机元序列的Wittmann型极限定理

给出在没有附加 Ｓｎ／ａｎ Ｐ ０ 等概率条件下， 独立 Ｂ 值随机元序列的 Ｗ ｉｔｔｍ ａｎｎ 型极限定理的一般形式     

基于子空间子集最优的共轭梯度法

通过最小化一个限制下次搜索方向在Span {-gk,dk-1}子集上的二次模型，提出了非线性共轭梯度法中参数βk的新计算形式及其杂交形式，同时证明了新方法是收敛的，数值实验表明方法是有效的。     

一种利用属性序关系的变精度粗糙集知识约简方法

变粗糙集模型主要用于包含错误信息或缺失一些重要信息的决策表的知识获取.该文引入了变粗糙集模型和β上、下分布约简和分布约简(μ约简)的概念,并讨论了它们之间的关系;通过对约简的进一步研究,得到可辩识矩阵及其特性;在此基础上提供了利用属性序关系的约简算法,并通过含有噪声的实例验证了此方法的可行性和有效性.     

一族基于修正的F-BNCP函数的非线性Lagrange函数

提出了一族求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,该族函数基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,并讨论了非线性Lagrange函数在K-T点处的性质.收敛定理表明,在适当的条件下,当惩罚参数小于某一阈值时,基于该族非线性Lagrange函数的算法产生的点列具有局部收敛性.     

Cayley树上非对称马氏链的局部收敛性质

通过构造鞅,研究了Cayley树上非对称马氏链的局部收敛性质.     

非线性规划弱增广 Lagrange 函数变度量法

对一般的非线性规划问题给出了弱增广的Ｌａｇｒａｎｇｅ函数，利用变度量法求得下降方向，从而将原问题转化为一维极小化问题，再通过一维搜索求得问题的解，并证明了此方法的收敛性．