汽车当量轮重的光纤传感器测量

汽车的重量对公路和桥梁的安全和寿命至关重要 ,该文给出光纤传感器测量汽车当量轮重的理论模型 ,进而可以用来测量汽车的重量。假设纤芯、光纤保护层和橡胶垫片均是弹性的 ,界面间无相对滑移变形 ,根据变形协调条件得到平衡微分方程。进而利用相应的边界条件得到其理论模型。文中还利用实验验证了理论和试验结果的一致性。表明该光纤传感理论模型可以用来测量汽车的轮重 ,利用光纤传感器可以测量汽车的重量     

定性及定量共振论

简要地说明了共振论的基本规律并举例说明其应用;由13C-NMR的化学位移值计算了苯衍生物各正则结构的权值,从而使原为定性理论的共振论上升为定量理论;用定量的共振论处理了分子的一些物理性质,如振动光谱与键长;严格区分了交叉共轭与穿透共轭2种情况,指出了"大π键"概念的笼统性.     

定量共振论的应用

用共振论解释了一些用其他理论难以解释的问题--振动光谱(以苯的衍生物为例)、立体结构(以苯胺氮原子的杂化为例) 、键长(以苯的衍生物为例)以及没有共轭现象的共振作用(以质子化醛酮为例).     

高相对分子质量聚乙烯醇的制备

采用醋酸乙烯酯为单体,以二甲基亚砜为溶剂,偶氮二异庚腈为引发剂,通过正交实验研究了溶液聚合法制备高相对分子质量聚醋酸乙烯酯的最佳工艺条件。通过单因素实验验证了最佳工艺条件的可靠性并分析了溶剂用量、引发剂用量、反应温度对醋酸乙烯酯相对分子质量的影响规律。在最佳工艺条件下制得了粘均相对分子质量为9.0×105的聚醋酸乙烯酯,经醇解得到了聚合度为4000的聚乙烯醇。     

简洁地求一类非线性偏微分方程的特解

通过巧妙地引入一个变换,并将其中的试探函数表示为双曲正、余弦函数的形式,只需进行简单的求偏导数运算,就可将难于求解的非线性偏微分方程化为易于求解的代数方程,然后用待定系数法确定相应的常数,最后得到了一类非线性偏微分方程的某些特解,所得结果与已有结果完全吻合。不难看出,这种方法特别简洁。本方法可望进一步推广用于求解其它非线性偏微分方程。     

润滑材料智能分析系统中BP神经网络权值的优化

探讨了运用遗传算法对润滑油智能分析系统中神经网络的连接权值的优化.在预先对网络结构进行优化后,对随机产生的网络权值及阈值进行编码,利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练,利用误差函数确定适应度函数,利用交叉、变异等遗传操作算子对群体进行处理,从而得出最佳网络权值和阈值.     

用F展开法解变系数KdV方程

 扩展了最近提出的F展开方法以构造变系数非线性演化方程更多的精确解,即将F展式中的常系数代之以变系数.作为例子,用扩展的F展开法解变系数KdV方程,得到了很丰富的精确解,特别是以2个不同的Jacobi椭圆函数表示的解.显然扩展的F展开方法也可以解其他类型的变系数非线性演化方程.     

木聚糖酶对鲫鱼生长性能和小肠绒毛的影响

采用单因子浓度梯度法,在以小麦为主的基础饲料中分别添加0.05%、0.10%和0.15%的木聚糖酶,以基础饲料为对照组,每组设4个重复,饲喂鲫鱼74d,测定鲫鱼的生长性能,观察肠道形态。结果表明:(1)0.05%组鲫鱼的增重率比对照组提高24.2%(P<0.01),0.10%组和0.15%组的增重率比对照组提高17.0%和15.7%(P<0.05);投饲系数分别较对照组降低19.2%、14.4%、13.6%(P<0.05)(。2)0.05%、0.10%和0.15%组的干物质表观消化率分别比对照组提高13.19%、9.33%和8.93%(P<0.01);蛋白质表观消化率分别比对照组提高9.98%、9.19%和8.82%(P<0.01);总糖表观消化率分别比对照组提高29.88%、26.67%和24.94%(P<0.01);(3)饲料添加木聚糖酶能促进小肠绒毛的发育。其中0.05%、0.10%和0.15%组前肠绒毛的高度分别较对照组提高了54.07%、34.96%和18.07(%P<0.01);0.05%组前肠绒毛的宽度较对照组提高了23.46%(P<0.01)。0.05%和0.10%组中肠绒毛的高度分别较对照组提高了6.60%(P<0.01)和3.96%(P<0.05)。0.05%和0.10%组中肠绒毛的宽度分别较对照组提高了10.95%和9.49%(P<0.01)。扫描电镜观察鲫鱼肠绒毛的超微结构,0.05%组前肠绒毛发育最好,绒毛排列整齐,微绒毛簇状结构致密,且很少黏附食糜颗粒。     

基于数据点重要性差异的最小二乘加权法

普通最小二乘法将所有的数据点对预测值（控制值）的影响作用等同看待。实际不应该如此，数据点的相互联系是有所区别的。以时间序列数据来说，近期的数据点往往更能说明待预测值，而远离预测期的早期数据点关联作用较小。基于这种看法，这里提出了最小二采加权法，对不同的数据点在离差平方和算式Q中给予不同的权数，推导出参数估计的公式；提出了最小二乘加权法权重设置的机理，并就时间序列数据提出指数权重法。     

高压功率LDMOS阈值电压温度系数的分析

分析了高压LDMOS在-27℃至300℃温度范围内的温度特性,并给出了阈值电压温度系数的计算公式.根据计算结果,可以得到以下结论:高压LDMOS的阈值电压温度系数在相当宽的温区内是一常数;可用温度的线性表达式来计算阈值电压温度系数;薄栅氧化层和高沟道掺杂浓度可减小高压功率LDMOS的阈值电压温度系数.