一类新型的修正WYL共轭梯度算法

针对大规模无约束优化问题,提出一类新型的修正WYL共轭梯度算法。新算法不依赖任何线搜索且具有充分下降性和信赖域性质,在弱Wolfe-Powell线搜索下全局收敛。初步的数值实验结果表明,新算法是有效的,比经典WYL型共轭梯度法更具竞争性。     

置换群与群决策的排序数估计

在决策方案优劣等级排序分析和多层序等价类划分的基础上,构造了等级排序置换群,并提出了群决策中序位相同的可能排序数的解析和递推估计式.分析结果显示,注重维护决策方案的齐次性和协调决策者的意见冲突是提高群偏好集结有效性的重要方法.     

关于多项式Julia集的几何估计

主要讨论几类具有高拓扑度的多项式Ｐ的Ｊｕｌｉａ集Ｊ（Ｐ）的性质,包括（Ⅰ）对Ｊ（Ｐ）的范围的估计：（Ⅱ）一类特殊的具有相同Ｊｕｌｉａ集且同度的多项式间的共轭性。     

一类基于共轭梯度法的下降算法

共轭梯度法是求解大规模我约束优化问题的有效算法之一,近年来出现了很多共轭梯度法收敛性的相关文献。本文研究基于共轭梯度法的下降算法,证明了算法的收敛性,并对算法进行了数值试验,结果表明算法是很有效的。     

各种位置椭圆投影的定位及计算

一般情况下,椭圆的投影还是椭圆,但是,由于空间位置椭圆与投影面成一定的角度,经投影,椭圆长短轴的方向和大小都会发生变化,本文介绍一种利用椭圆的共轭半径求画出各种位置椭圆投影的方法。     

海洋环流的数值模拟

对三维浅水流方程,运用一种新的半隐式有限差分法求解,并对该法的有效性及精确性进行分析．将动量方程中的压强梯度和连续性方程中的速度,用θ法分离,其中θ可看作隐式参数．对流项和粘性项用欧拉一拉格朗日法离散．采用共轭梯度求解自由面高度η;采用Cholesky法求解差分点的速度．结果表明：当1／2≤θ≤1时,方法稳定;当θ＜1／2时,最精确、有效．以一个方形等深的理想海域进行数值实验,得到了良好的结果．     

由调和函数求解析函数的一个注记

研究由已知调和函数求与之相关的解析函数的问题,通过把区域D内任何一个二元调和函数看做是D内某个解析函数f(Z)的实部或虚部,结合级数理论,给出一种新的由调和函数求解析函数的方法.     

F.C群在任意环上的局部群环

给出了F.C群在任意环上的群环成为局部环的充分与必要条件,即证明了若G是F.C群,则群环R[G]是局部环当且仅当R是局部环,G是局部有限P-群且p∈J(R),其中J(R)是环R的Jacobson根.此结果推广了W.K.Nicholson关于Abel群的群环的相应结论.     

A smoothing conjugate gradient algorithm for nonlinear complementarity problems

A PRP-type smoothing conjugate gradient method for solving large scale nonlinear complementarity problems （NCP（F）） is proposed. At each iteration, two Armijo line searches are performed, which guarantees the positive property of the smoothing parameter and minimizes the merit function formed by Fischer-Burmeister function, respectively. Global convergence is studied when F：R^n→R^n is a continuously differentiable P0 ＋ R0 function. Numerical results show that the method is efficient.     

目标加速度截获方法研究

在雷达测量中,由于加速度的影响使速度的测量变得十分困难,因此需要对目标的加速度进行截获并补偿。讨论目标加速度导致信号频谱的变化,分析两种目标加速度截获方法:样板法和共轭法。因为共轭法导致信号的频谱集中在很窄的频域内,所以提出一种改进共轭法来展宽信号频谱,提高估计精度。仿真结果表明,改进共轭法有效并可以很好地捕获目标的加速度信息。