数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用

通过对数据挖掘体系结构的研究,结合气田压裂施工的特点,建立了一种适合于气井压裂效果评价的技术体系。该体系数据仓库采用SQL Server2005实现,数据挖掘算法采用决策树和神经网络模型,可以实现气井压裂的选井选层和施工参数的优化。应用结果表明,该数据挖掘体系集成度高,预测精度高,可为压裂决策提供参考。     

递相祖述复先谁——李退溪所捍卫的朱子义利说

根据传统快速搜索随机树算法(rapidly random-exploring trees,简称RRT)搜索速度快、所需时间短,但随机性大以及约束不足等特点,建立了直道和弯道的期望路径模型,采用高斯分布描述随机采样点,并引入启发式搜索机制,改进RRT算法.与原算法仿真对比,结果表明：改进算法所规划的路径质量显著提高,规划时间缩短一倍.同时,在Prescan软件中搭建直道和弯道仿真场景,跟随规划路径,结果表明：改进后RRT算法所得路径具有很好的跟随效果,且侧向加速度在车辆稳定性要求范围内,说明采用改进后的RRT算法进行汽车局部路径规划可行实用.     

人和鸡溶菌酶结构保守性的对比研究

人体内的溶菌酶在第56位、第67位残基发生自发突变的情况下可以通过分子间的聚集形成淀粉样病变,产生一系列的临床症状甚至导致死亡.本研究基于STAMP结构比对算法,使用VMD软件主要从结构角度比较了人、鸡、狗、鼠四种脊椎动物溶菌酶的相似程度及亲缘关系,结果发现鸡的溶菌酶与人的溶菌酶结构最相似,亲缘关系最接近,并且人和鸡的溶菌酶的第56位和第67位两个残基位点在结构上高度保守.该发现为现在流行的以鸡溶菌酶为模型研究人溶菌酶引起的淀粉样病变的致病机制及治愈方法的可行性提供了必要的理论依据.     

满足n=2γ的树的特征值

研究了满足n=2γ的树的特征值,包括它的Laplacian矩阵与邻接矩阵的最大特征值,并确定了极树.     

几个杨树无性系干物质与鲜物质比值的研究

测定引种的15个外来杨树无性系和作为对照的本地响叶杨的干物质与鲜物质的比值,进行显著性测验,结果表明:16个参试品系的茎、枝、根及单株总和的干重/鲜重比值,在α=0.01的水平下,均差异显著;参试杨树无性系的根部干物质/鲜物质比和地上干物质/地下干物质比值为重复力相对较高的性状.     

小样本机器学习理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别邻域新近发展的一种新理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质,它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种的通用学习算法－－支持向量机,较好地解决了小样本机器学习问题。该文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

基于小波变换的彩色图像编码方法

将小波变换系数的等级树集分割（ＳＰＩＨＴ）编码方法推广应用到彩色图像压缩中,分析了在红绿蓝（ＲＧＢ）三基色空间和亮度、色度（ＹＵＶ）空间进行编码压缩的效果。理论分析和仿真实验表明：无论从压缩比还是从解码图像质量来看,在ＹＵＶ空间的压缩效率都比在ＲＧＢ空间的高;与分形编码压缩效果相比,小波变换系数的等级树集分割编码方法优于分形编码方法。     

恩施市园林绿化树种的调查与评估

为了促进恩施市生态园林化进程,报道了对恩施市园林绿化树种调查的结果,对这些树种的生物学特性、生长状况、园林观赏效果、抗性等方面进行了分析、论证和评估,并总结了恩施市园林绿化树种的特点不足之处,对今后恩施市园林绿化树种的发展对策作了探讨。     

基于直角多边形近似的空间连接查询

空间查询效率是衡量空间数据库性能的关键,而空间连接查询是最耗时、最重要的这僮查询。本文在分析了空间连接以往工作的基础上,采用一种新的空间近似方法－－直角多边形近似,改进空间对象的近似精度,并用于基于R 树的空间连接方法,给出了连接算法,并用实验验证了方法的有效性。     

基于二叉树结构的数据约简算法研究

在粗糙集理论中,数据约简是一个非常重要的研究课题,它包括属性约简与属性值约简。现己证明寻找一个信息系统的最优约简是NP-难题。文章主要研究了基于二叉树结构的数据约简方法,实验结果表明,该算法在大多数情况下能够有效地获得信息系统的一个最优约简。