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51.
基于变步长随机共振的弱信号检测技术 总被引:11,自引:1,他引:11
针对绝热近似小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的弱信号检测,以及单一频率的共振分析在实际应用中的局限性问题,提出了一种变步长随机共振数值算法.该方法通过调整计算步长,使随机共振理论同时适用于犬、小参数条件下的弱信号特征提取.计算机仿真结果表明,对变步长随机共振后的信号作幅值谱和小波分析,均能准确得到低信噪比信号中的多个有用成分,充分证明该算法在大参数条件下可对弱信号中的多个特征频率产生共振输出.同时,变步长随机共振也可以有效抑制信号小波分解中由强噪声引起的边频干扰,提高小波分析在低信噪比信号检测中的可靠性. 相似文献
52.
异常检测可以认为是通过对用户正常行为及系统正常应用环境的学习来识别异常的过程.由于系统及应用环境的复杂性,异常检测还难以达到很高的识别精度.为此,针对在物理上与Internet网完全隔离的计算机网络应用环境,亦即内网,提出基于mobile agent(MA)的多层次入侵检测架构,利用自组织映射网络方法,在不同层次的agent中建立二堆网格的自组织映射网络模型,分别检测目标系统不同层次上的异常现象.实验结果表明,在入侵者攻击的持续时间内,本系统通过多次采样的办法可以使检测率提高到满意的程度. 相似文献
53.
在分析现有的入侵检测技术的基础上,提出基于行为模型的入侵检测技术.通过学习模式和检测模式来分析行为模型算法.本文从URI检测、客户请求的数据检测及访问顺序检测这3个部分来阐述基于行为模型的入侵检测技术的检测原理.经过测试,行为模型算法对现有的攻击(如SQL注入攻击、跨站脚码攻击、隐藏域攻击)能起到有效的防御;对现今未发现的攻击行为,在它出现后可以通过学习、建模也能进行很好的检测. 相似文献
54.
一种基于小波系数方差的语音端点检测方法 总被引:4,自引:1,他引:4
首先分析讨论了小波变换的原理,在此基础上提出了一种利用小波系数方差识别含噪语音信号中静音与语音的新算法。算法首先对含噪语音进行小波分解,观察各层小波系数的统计特性,提取它们的方差作为检测特征,从而进行语音端点检测。对该算法进行了仿真实验,并与传统的基于能量与过零率的端点检测算法进行了比较。实验结果表明:该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。 相似文献
55.
运用多传感器类型的选择和位置的优化配置方法,解决了由单一传感器采集信息来实现系统的多故障检测、分离和定位带来的缺陷,提高了齿轮传递系统故障检测的灵敏度和准确性,实现了对复杂机械系统进行多故障分离和高灵敏度的检测,使得运行设备故障状态得到更加准确的评价。 相似文献
56.
计算机免疫技术在入侵检测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据人体免疫原理,应用计算机免疫技术,采用否定选择、克隆选择等免疫算法,构建具备自主学习能力的检测模型,以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。 相似文献
57.
论经济管理专业实训教学的矛盾与对策 总被引:1,自引:0,他引:1
文正再 《萍乡高等专科学校学报》2006,(4):64-67
实训教学是培养经济管理专业学生职业素质能力的重要形式,然而目前高校经济管理专业实施实训教学存在着诸多困难与矛盾,探讨和分析这些问题,寻找解决问题的思路与方法,有利于高校专业教师行之有效地开展实训教学活动。 相似文献
58.
介绍了6种葡萄糖荧光检测法.详细介绍了每种检测方法的荧光强度变化机理和葡萄糖检测原理,并在此基础上对葡萄糖荧光传感器的发展趋势作了展望. 相似文献
59.
随着跨国垄断行为日益突出,各国纷纷在其域外适用本国反垄断法。有关国家和组织积极寻求双边和多边交流与合作,以缓解和消除反垄断法域外适用所带来的消极影响。我国应顺应这一趋势,尽快构建我国的反垄断法域外适用制度,并在此基础上加强同其他国家和组织的交流与合作,推动国际反垄断法的形成。 相似文献
60.
Gan Rongbing & Wang Jianguo .National Electronic Warfare Lab Chengdu P.R.China .School of Electronic Engineering Univ. of Electronic Science Techndogy Chengdu P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(4):717-721
1. INTRODUCTION Many researches have been made on automatic target recognition (ATR) from SAR images in the past few years. Lincoln Laboratory has developed a complete, end-to-end ATR system[1-4]. The whole system inclu- des three stages: detection (or prescreening), discri- mination and classification. In the detection stage, a two-parameter CFAR (constant false alarm rate) detector is used as a prescreener to select candidate targets in an SAR image on the basis of local brightne… 相似文献