回归函数及其导数非参数估计的强一致收敛速度

本文研究了回归函数及其导数的非参数估计.对随机与固定设计的回归函数,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一条件下,本文证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优.从而进一步推广和发展了Hardle(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果.     

广义组合KdV方程与广义组合KdV-Burgers方程孤波解的条件稳定性

讨论了广义组合KdV方程和广义组合KdV Burgers方程的孤波解,在Liapunov意义下的条件稳定性.证明了当行波形式的微小扰动满足一定条件时,这两类方程的精确孤波解具有线性稳定性.     

一种基于条件熵的粗糙集属性约简算法

粗糙集(Rough set)理论是一个新的数据挖掘方法，其主要思想是保持分类能力不变的情况下，通过属性约简，达到发掘知识并简化知识的目的。本文在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上针对属性约简提出了一个基于条件熵的启发式算法。     

代数L-domain的表示定理及其相关范畴性质

引人局部条件并半格(简记为L-cusl)及其理想完备化等概念．证明了：任一代数L-domain的紧元集是L-cusl，任一代数L-domain是其紧元集赋予A1exandrov拓扑时的Sober化；任一L-cusl的理想完备化是代数L-domain，从而得到了代数L-domain的表示定理．还证明了Scott连续映射为态射的代数L-domain范畴为L-cusl与单调映射作成的范畴的反射于范畴．     

集值马尔可夫过程的等价命题

集值马尔可夫过程在集值随机过程理论中是非常重要的，但到目前为止，有关集值马尔可夫过程的研究成果还不多见，就连它的定义，至今还没有统一的处理。从集值马尔可夫过程的最简单定义出发，证明了它的一系列定义的等价性，从而对这类过程的本质有较为完整的认识。     

基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式

给出了当g是次线性生成元时基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式．     

具有相关双格结构代数的表现定理

用反例说明了对具有相关双格结构的代数的表现定理已有的一个结果：(S，∩，∪，∧，∨，～)与(B／B，∩，∪，∧，∨，～)同构是不完全正确的，这一点，而且用直接验证的方法证明了修改后的结论．     

Conditional moment closure modeling of a lifted turbulent flame

The problems about reacting turbulent flows are made difficult because the rates of reaction of concern are highly nonlinear functions of reactive scalars. The turbu-lence in the flow engenders mixing of non-uniformities in species and temperature, and the rates of this mixing are usually not fast compared with the rates of reaction. As a consequence, large spatial and temporal fluctuations occur in the scalar quantities and efforts to express average rates of reaction in terms of average valu…     

Markov链系统的最小熵控制

本文研究一类重要的非线性随机系统——Markov链系统的最小熵控制问题。采用概率模型描述系统,并给出系统状态的条件概率分布之实时递推估计关系,又在此基础上设计最小熵意义下的控制作用。     

二元函数条件极值的一个判定方法

简要论述了工科数学关于函数z=f(x,y)在条件ψ（x,y）＝0下的条件极值的计算问题，介绍了Lagrange乘数法，研究了二元函数z=f(x,y)在条件ψ(x,y）=0下的条件极值的判定方法，获得了一个判定二元函数条件极值的充分条件，这一充分条件与非有值的充分条件是类似的。