基于粗糙集和证据理论的决策规则提取

提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法, 该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想, 找出每条规则中的重要条件属性集合, 然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性, 从而得到最终的决策规则. 所给算法简化了属性集的约简, 对高维数据也是可行的. 实验结果表明, 利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.     

轿车车身表面压强分布的数值模拟

本文介绍了轿车身表面压强分布的数值模拟的理论依据及相应方法。建立了轿车车身外形数学模型和表面分布的物理模型，通过数值模拟结果与实验结果的对比，证明了该计算模型的可行性和正确性。     

KVM Switch的RIPC远程控制系统研究与实现

主要对电子计算机远程控制技术进行了分析与研究,对软件硬件相结合的远程控制技术的原理及其相对于纯软件远程控制技术的优点进行了详细介绍,并实现了一个基于KVMSwithch的RIPC远程控制系统。最后对其发展过程中出现的新趋势进行了展望。     

基于不平稳假设的序贯近似建模方法

在工业设计中常涉及复杂、耗时的仿真,建立简单的近似模型可以简化分析和优化过程.元模型的构建和仿真试验的设计是其中的两个关键问题.针对元模型的构建,分析指出传统的基于平稳性假设的Kriging方法并不适合常见的不规则系统的建模,接着采用非线性映射方法,提出了一种基于不平稳假设的Kriging方法.实例说明:相对于传统的Kriging方法,该方法不仅可以建立精度较高的预测模型,而且对模型的预测不确定性的描述也更符合直观认识;针对计算机试验设计,提出了一种基于改进的Kriging方法的序贯准则,使得试验点序贯产生在不确定性大且距离现有试验点远的位置.算例表明:该序贯设计比一步设计效果好,能节约试验样本.     

基于计算机网络的远距离教育优缺点分析

随着计算机在教育领域,尤其是在远距离教育中的广泛应用,计算机网络相对于传统教育模式和传统远距离教育模式的优势也越来越明显,但同时,它也带来了一些新的问题,本文客观地分析了基于计算机网络的远距离教育的优势与目前存在的问题,并提出了一些解决问题的办法。     

智能化农业信息网络与信息服务系统

阐述了重庆智能化农业信息网络的建设方案与实践,以Internet形式建立了智能化农业信息技术重庆示范区的计算机网络,探讨了农业专家系统的设计方法,研究了番茄等5种基于网络的蔬菜栽培专家系统,还研制了网上的土壤信息系统、蔬菜病虫害诊断专家系统和网络在线销售等软件模块,介绍了网络信息服务系统的结构、功能和工作流程。     

基于计算机试验的进化博弈研究

采用理论分析与计算机试验的方法研究一类常见的社会悖论问题———重复多人囚犯博弈问题.用随机试验方法对局中人的各种博弈法则进行分析比较,研究支付函数与博弈环境对各博弈法则性能指标的影响.并以进化博弈的观点,讨论在长期的重复博弈过程中,博弈法则进化到某种稳定状态的情况.     

提高图像块运动估计搜索速度的改进算法及其性能

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一.由于运动估计具有较大的运算量,因此对压缩性能有重要影响.在研究分析了影响视频编码性能的传统搜索算法基础上,提出了一种基于六边形搜索算法的改进算法.该算法初始步骤使用十字形搜索模式,然后采用六边形搜索模式中的小钻石搜索模式,进行快速块运动估计.并进行了计算机仿真实验证明了改进算法在压缩处理运算量及信号质量方面的优越性.结果表明,改进算法比新三步搜索算法和传统六边形搜索算法有着更快的搜索速度和更小的失真.     

一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法

针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融合问题，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。最后通过计算实例表明算法是有效的。     

386／486微机的保护模式和虚拟模式

讨论了３８６／４８６微机保护模式、虚拟模式的优点和实现保护模式的原理及方法、对基于保护模式的软件工具ｐｈａｒＬａｐ３８６ＤＯＳ－Ｅｘｔｅｎｄｅｒ作了简要的介绍。