单螺杆泵采油系统杆柱瞬态动力学模型及应用

抽油杆柱运动的数学模型是油井生产系统优化设计、动态特性预测及工况诊断的理论基础.对地面驱动单螺杆泵采油系统进行有限元分析,建立抽油杆瞬态动力学模型,克服以往静力学模型无法动态反映抽油杆柱受力和运动状态的缺点.利用Newmark直接积分方法对动力学模型进行求解,可获得任意位置处抽油杆柱扭矩载荷随时间变化曲线、任意时刻沿井筒侧向位移等.由于模型中运用经典碰撞理论考虑碰撞接触的影响,因此该模型可更加真实地反映抽油杆柱的受力和运动状态,同时为螺杆泵井扶正器设计奠定理论基础.利用该模型编制的软件在二连油田的应用证实了它的准确性和实用性.     

波分复用器件自聚焦透镜耦合系统的优化设计

利用光纤矩阵方法和高斯光学的耦合损耗理论，对波分复用器件的自聚焦透镜耦合系统进行了分析，得出了一种优化设计耦合系统的分析和计算方法。结合计算结果的曲线，分析了耦合系统中透镜长度对耦合损耗的影响，提出了通过调整入射单模光纤与自聚集透镜粘接的角度来减小耦合损耗的新方法。     

细纱机平衡扭杆的累积损伤寿命分析

弹性平衡扭杆是环锭细纱机卷绕成形机构中的一种主要零件,它承受的是特定方式的非对称、非恒定疲劳载荷。依照累积损伤理论,本文作者分析了一种具有代表性的设计实例,发现即使在最苛刻的现场使用条件下,其疲劳寿命也超过10~(10)次循环,完全满足一台细纱机工程实用标准的要求。由此可以得出结论,偶或发生于这种零件上的失效现象应是别有原因。按静强度进行扭杆设计是安全的和合适的。     

中国西周以前织物素材、结构和织具的研究

对西周以前的织物工艺的研究已经不少,但大多比较零散,而且主要着眼于丝绸。本文以迄今为止在中国出土的西周以前典型纺织文物的文献为基础,系统地研究这个时期的织造工艺,包括原料、织物结构、织具。对浙江河姆渡遗址出土的织具零件,结合甲骨文、金文中提示织具的文字,进行了研究。结果显示,所有主要天然纤维已经用上;所有简单和复合的织物组织,除缎纹外,已经出现;所用的织具除已知的原始腰机外可能还有3点或4点支持的地织机。     

A detection strategy of multi-pose face in compressed domain

In this paper, we present a strategy to implement multi pose face detection in compressed domain. The strategy extracts firstly feature vectors from DCT domain, and then uses a boosting algorithm to build classifiers to distinguish faces and non-faces. Moreover. to get more accurate results of the face detection, we present a kernel function and a linear combination to build incrementally the strong classifiers based on the weak classifiers. Through comparing and analyzing results of some experiments on the synthetic data and the natural data, we can get more satisfied results by the strong classifiers than by the weak classifies.     

一个平均不等式的反向及其类似

在最近的几百年中,关于多个正数的算术平均和几何平均的差的估计,是平均不等式研究中的一个持续热点.本文利用最值压缩定理,给出了算术平均和几何平均的差的两个新的估计,部分地回答了J.M.Aldaz一个公开问题.     

综采工作面收尾铺网新工艺的探讨

就综采工作面收尾铺网新工艺进行了分析,对锚杆支护所用时间和抽插梁所用时间进行了预算。     

双杆共轴超高压液压剪的平衡计算和优化设计

通过对液压力的平衡分析和对液压剪结构的优化设计，研制了一种轻型液压剪。与现在批量生产的机型相比，在液压力相近和剪切能力相同的情况下，其重量降低了２５．７％。     

水下岩石锚杆基础应用实例

介绍了某抗浮锚杆工程的概况和地质情况,阐述了锚杆抗浮原则,论述了施工过程和抗拔力试验。     

参与式感知系统中基于压缩感知的数据采集算法

基于压缩感知理论提出了一种在参与式感知系统中进行数据采集的算法.该算法通过对节点社会关系的分析,估计得出部分未被传输的节点感知数据,在此基础上对观测矩阵进行更新,使压缩感知算法可以利用已传输的数据和估计得出的数据进行重构.该算法能显著减少参与式感知系统中传输的数据量,同时能够保证较好的数据重构精度.采用随机漫步移动模型进行了仿真实验,验证了算法的可行性.实验表明,与传统的压缩感知算法相比,上述算法在重构成功率相同的情况下,可以显著减少网络传输的数据量,从而降低网络消耗.