《数据结构》课程综合性实验的实践

分析了对《数据结构》课程开设综合性设计性实验的目的和意义，详细介绍了三个实验项目的内容和实施步骤。最后，由学生、教师及专家评审组所反馈的意见，证明该实验项目符合现行教学大纲及专业培养目标的要求，是实验教学改革的一个有益的尝试。     

基于隶属度-遗传神经网络模型的水质综合评价

针对水质综合评价问题,提出了基于隶属度-遗传神经网络的水质综合评价模型.水质综合评价模型对反向传播神经网络初始权值和阈值用遗传算法优化,并将隶属度的概念引入遗传神经网络,以便确定水质污染影响因子和水质等级.以苏帕河梯级电站水质监测数据为例,对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法提高了运算精度,减小了全局误差,均方误差降低至6.337 14×10-5,用于水质综合评价合理、准确,有其独特的优越性.     

企业核心能力评价系统及其层次模糊综合评价方法

结合企业核心能力的内涵、特征和构成，建立了企业核心能力评价系统，并运用层次模糊综合评价方法对企业核心能力进行综合评价．     

实践教学课程体系质量的综合评价研究

通过对高职实践教学课程质量进行量化分析，建立了高职实践教学课程体系的评价指标体系，利用模糊综合评价法对课程体系进行了评价，通过层次分析法（AHP）给出了各因素具体权重的计算方法，并进行了实证分析．     

灰色关联分析法综合评价不同品种加工番茄的品质

利用灰色系统理论中关联分析方法，对8个酱用番茄栽培品种进行综合评估，结果表明：在供试的8个品种中，与理想品种性状的关联度次序依次为：红霸〉红运〉石红9号〉新番7号〉石红4号〉新番8号〉里格尔〉UC-82。即红霸、红运综合表现最好，UC-82表现最差。此评价结果与各品种实际表现基本一致。灰色关联分析法对综合分析加工番茄新品种较合理，对加工番茄选育与推广有积极的指导意义。     

一种基于遗传算法的权重的确定方法

针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解.遗传算法具有全局搜索能力,可以找到一个近似的最优解,在算法中应用了替换操作,以提高种群的多样性,有效地避免早熟现象的发生.此算法克服了其他方法主观性偏强的缺点,实验结果也表明算法是有效的.     

四档位行星变速箱传动方案综合法

为了探讨四档位行星变速箱传动方案综合方法，应用图论理论综合行星齿轮变速箱传动方案，研究了4个行星排变速箱传动方案拓扑图综合方法，该方法通过4个行星排拓扑图中基本构件的不同方式的相互结合，能综合出不同的变速箱传动方案；推导了依据给定的变速箱外传动比，计算了每个行星排内传动比的表达式，并编写了计算机辅助综合变速箱传动方案软件。该软件在给定不同的输入输出和依次固定不同的基本构件时，能得出所有可能的4个行星排变速箱传动方案。实例结果印证了该综合方法的有效性。     

模糊综合评价模型的改进及应用

设计改进的模糊综合评价模型,并以陕西周至国家级自然保护区综合评价为例,从3个1级指标、24个2级指标进行评价分析.其中:运用对称贴近度对2级指标的质量水平进行排序;运用非对称贴近度对1级指标水平和该保护区的总体水平进行等级判定.     

铁路枢纽参与大都市区城市综合交通运输系统的整合研究

介绍了大都市区的形成过程和大都市区的道路交通现状,分析了铁路融入城市交通系统的整合原则、数学描述及整合流程,提出了城市道路这一新型整合产物。     

林科专业气象学实验教学改革的探讨

结合我校实验教学改革进程,根据林科专业对气象学知识与技能的要求,从培养学生创新与综合能力着手,提高“三性”实验比例,实践证明,气象学实验教学改革成效显著.