一种快速、高效的混合小波-分形图像编码方法

作者结合了分形编码和小波编码的优点,提出了一种高效而快速的小波与分形编码相结合的混合图像编码方法。其基本思路为,将小波分解后的图像的低频系数用基于方差的快速分形方法编码,剩余的高频系数用经过修改的SPIHT算法进行编码。实验证明,该混合算法避免了分形编码所固有的方块效应,同时比传统的分形编码相比,大大节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。     

自校正信息融合Kalman预报器

对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均（MA）新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman预报器。证明了它的收敛性,即它具有渐近最优性,且自校正融合Kalman预报器比每个局部自校正Kalman预报器精度高。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

辨识动态系统噪声方差Q和R的新方法

对于带未知噪声方差的线性离散定常随机系统,引入左素分解可得到一个新的观测过程,它用两个滑动平均（MA）过程之和表示。用解相关函数矩阵方程组得到了噪声方差Q和R的估值器,进而基于新的观测过程的采样相关函数及其遍历性可得到噪声方差Q和R的强一致估计。算法简单,便于实时应用。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

投资效益的实证分析

投资效益是反映经济发展的重要指标,由于投资效益的复杂性,需要有一个指标体系来表述,但各指标存在着信息重复,不能综合的问题。利用SPSS统计分析软件进行主成分分析,以影响投资效益的6个因素为指标,找出了投资效益影响因素的主成分,并以上海市1990—2003年投资效益为例进行了实证分析。     

东北东部山区主要树种枝条及其组分水力特征

【目的】针叶树种和阔叶树种木质部孔性特征的分化,导致两个功能类群在水力学结构上存在显著差异,分析针叶与阔叶树种枝条及其组分间导水率对比特征,了解树木枝-叶水力传导机制。【方法】以东北温带森林中常见的3种针叶树种红松(Pinus koraiensis)、红皮云杉(Picea koraiensis)、兴安落叶松(Larix gmelinii)和4种阔叶树种白桦(Betula platyphylla)、五角槭(Acer mono)、春榆(Ulmus japonica)、蒙古栎(Quercus mongolica)为研究对象,利用高压流速仪(HPFM)的准稳态法,测定枝条的整枝(K_wb)、茎段(K_b)、叶片(K_lb)和叶柄导水率(K_p),并分别计算基于叶面积和叶质量的整枝(K_wb-area和K_wb-mass)、茎段(K_b-area和K_b-mass)、叶片导水率(K_lb-area和K_lb-mass)。比较同一树种枝条水力阻力分配以及不同树种同一组分间导水率差异,并探索标准化后的枝条及其组分导水率与叶性状[包括比叶质量(LMA)和叶干物质含量(LDMC)]的关系。【结果】①红松的K_lb约是K_b和K_wb的4倍,针叶阻力(R_lb)仅占枝条总水力阻力(R_wb)的20%;其余树种K_lb和K_wb差异不显著,并显著低于K_b,R_lb占R_wb的61%~80%,茎段阻力(R_b)占R_wb的20%左右,叶柄阻力(R_p)占R_wb不足10%。② 不同材性树种K_lb-area表现为无孔材最高、散孔材和环孔材树种相似,阔叶K_lb-area显著低于针叶。不同材性或叶习性树种间K_wb-area或K_b-area均无显著差异。③ K_lb-area、K_wb-area和K_b-area与比叶质量(LMA)、干物质含量(LDMC)均正相关,其中K_lb-area与两者相关极显著(P<0.01);K_lb-mass、K_wb-mass和K_b-mass与LMA、LDMC均为负相关,K_lb-mass与两者相关不显著。【结论】除了红松,其余6个树种均可采用枝条或带叶柄的叶片代替叶片导水率数据。针叶导水率高于阔叶,一定程度上弥补了针叶树种木质部输水效率低的限制。对针叶树种采用枝条代替K_lb-area分析与叶性状的关系需慎重,基于单位叶质量的枝条及其组分导水率指标,能够如实反映针阔叶树种叶导水率与叶性状的关系。     

大连沿海13种食用海藻的营养组成分析

对采自大连沿海分属于绿藻门、红藻门及褐藻门的13种食用海藻的有机和无机组成进行了研究，它们的粗蛋白、粗脂肪、粗纤维及总糖含量分别为122-205，1.0-21.8,18-122,359-671g/kg。它们的不饱和脂肪酸含量丰富，约占脂肪酸含量的55%-67%；孔石莼与海萝具有较高的氨基酸含量；测定了13种海藻的矿物质、微量元素和维生素。结果表明：这些海藻含有丰富的氨基酸及不饱和脂肪酸，富含有人体必需的矿物质、微量元素及维生素。为海藻食品的开发，提供了营养评价的参考依据。     

Prediction from the One‐Way Error Components Model with AR(1) Disturbances

In this paper we extend the works of Baillie and Baltagi (1999, in Analysis of Panels and Limited Dependent Variables Models, Hsiao C et al. (eds). Cambridge University Press: Cambridge, UK; 255–267) and generalize certain results from the Baltagi and Li (1992, Journal of Forecasting 11 : 561–567) paper accounting for AR(1) errors in the disturbance term. In particular, we derive six predictors for the one‐way error components model, as well as their associated asymptotic mean squared error of multi‐step prediction in the presence of AR(1) errors in the disturbance term. In addition, we also provide both theoretical and simulation evidence as to the relative efficiency of our alternative predictors. The adequacy of the prediction AMSE formula is also investigated by the use of Monte Carlo methods and indicates that the ordinary optimal predictor performs well for various accuracy criteria. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

COM组件的设计与使用

本文从现代编程思想出发，介绍了COM组件技术及在现实编程环境中遇到的一些有关COM编程的关键技术．并具体描述了联机手写汉字规整化COM组件的设计及在客户程序中如何使用组件．     

Henderson‐Trending of Macroeconomic Variables and Forecasting Accuracy

Using a structural time‐series model, the forecasting accuracy of a wide range of macroeconomic variables is investigated. Specifically of importance is whether the Henderson moving‐average procedure distorts the underlying time‐series properties of the data for forecasting purposes. Given the weight of attention in the literature to the seasonal adjustment process used by various statistical agencies, this study hopes to address the dearth of literature on ‘trending’ procedures. Forecasts using both the trended and untrended series are generated. The forecasts are then made comparable by ‘detrending’ the trended forecasts, and comparing both series to the realised values. Forecasting accuracy is measured by a suite of common methods, and a test of significance of difference is applied to the respective root mean square errors. It is found that the Henderson procedure does not lead to deterioration in forecasting accuracy in Australian macroeconomic variables on most occasions, though the conclusions are very different between the one‐step‐ahead and multi‐step‐ahead forecasts. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

单个总体方差差异的U统计量检验法

给出一种利用非参数统计中U统计量构造检验单个总体方差差异的方法,与χ2检验法相比,该方法不仅适用于更宽泛的场合,而且其渐近相对效率为1.