基于降维的堆积降噪自动编码机的表情识别方法

堆积降噪自动编码机是一种典型的深度学习模型,它能够刻画数据丰富的内在信息,具有较强的特征学习能力。基于主成分分析（principal component analysis,PCA）技术和堆积降噪自动编码机（stacked denoising autoen-coders,SDAE）模型,提出一种新的表情识别算法PCA＋SDAE。该算法对人脸图片进行裁剪及归一化等预处理,采用主成分分析技术对人脸特征进行线性降维,再利用堆积降噪自动编码机逐层进行特征学习并同时实现对人脸表情数据的非线性降维,可以得到更好的、维度更低的表情特征,并据此进行表情分类。对PCA＋SDAE算法的仿真测试实验结果表明,其综合性能比其他的基于深度学习模型的表情识别方法更好,同时与传统的非深度学习表情识别方法相比,它具有更高的表情识别正确率。     

大轴圆度误差分离的独立分量分析方法

文章介绍独立分量分析的基本理论和算法,提出在大轴圆度误差的三点法测量中应用独立分量分析进行误差分离,可降低对测量系统结构精度、测头布置及测头间夹角精度的要求。采用基于负熵的独立性判决准则的FastICA算法,对三点法测量模型进行仿真,结果表明,基于独立分量分析的圆度误差分离技术比传统的频域法和时域法均简单、实用及高效。     

白僵蛹代替白僵蚕及其抗惊有效成分的测定

在以活蛹经皮接种为对照的示波滴定电位法测僵蚕(蛹)的抗惊有效成分含量实验中,接种死蛹生成的白僵蛹草酸铵含量最低,差异达显著水平;而经皮接种活蛹生成的白僵蛹与经皮接种幼虫生成的僵蚕草酸铵含量相似,差异不显著;穿刺活蛹生成的白僵蛹草酸铵含量最高,差异显著。白僵蛹与白僵蚕草酸铵含量的相似决定了它们疗效的相似,因此自僵蛹可以代替白僵蚕使用。接种死蛹与活蛹生成的白僵蛹草酸铵含量虽有较大差异,但并未达极显著水平。     

激光微加工技术在惯性约束聚变研究中的应用

介绍了激光微加工技术的发展及应用概况,重点阐述了利用激光微加工技术制备惯性约束聚变研究中X光成像所用针孔、针孔阵列、狭缝及靶元件的实例,分析了影响加工质量的相关因素,提出了进一步拓展该项应用技术的方向。     

一种用于Web应用程序测试的对象模型

Web应用程序开发的复杂性使得Web应用程序测试技术的研究成为软件测试领域的研究热点。提出了一种用于Web应用程序测试的对象模型,该模型从便于测试的角度将Web应用程序抽象成三种对象:客户端对象、服务端对象和组件对象。与以往的模型相比较,该模型不仅有助于测试人员理解Web应用程序,也有助于测试用例的直接提取。     

节流孔口径对流体诸变量影响的数值解析

对液流通过节流孔的过渡过程进行了数值解析计算。研究了节流孔半径对平均轴速分量ωm、惯性长I、收缩部等效长度δ、流量qs 、再附着点距离Zais和时间常数τq、τz等的影响。对ωm、I、δ、τq和τz给出简单易算并相当精确的计算式,作出了节流孔半径与ωm、I、δ、qs、Zais、τq和τz间的关系图。     

库存血指标动态变化的统计分析

运用主成分分析法,从库存血的多项指标中选出有显著变化的１１ 项指标,建立了不同的数学模型,提出了刻划库存血质量变化的定量指标和计算方法．初步分析了部分指标的变化规律及变化原因并提出改进建议,为库存血的妥善保存和合理利用提供了有益的依据．     

基于DSP的RPWM技术

从随机脉宽调制（ＲＰＷＭ）原理入手,介绍了随机模型随机方案选择,并用数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ５０ 具体实现了ＲＰＷＭ 波．通过频谱分析,将ＲＰＷＭ 波与ＳＰＷＭ 波相比较,ＲＰＷＭ谐波具有抑制功能强的优点．对不同幅度调制比下的ＲＰＷＭ 波频谱进行比较,ＲＰＷＭ 对幅度调制比要求较高．     

曲率张量独立分量的计算

曲率张量作为判定空间平坦与否的基本依据,它的引入在广义相对论中具有重要意义,本文给出确定曲率张量诸独立分量的一种简便方法。     

计算机藏文编码概述

１９９７ 年７ 月,国际标准化组织ＩＳＯ和国际电工委员会ＩＥＣ表决通过了以中国提案为主的藏文编码字符集．此次发布的藏文编码标准是国际标准ＩＳＯ／ＩＥＣ１０６４６《通用多八位编码字符集》的重要组成部分．本文回顾了该标准的研制过程,分析了藏文编码的技术性能指标,论述了它的合理性、科学性和完备性．并建议对藏文上下加变形显形式予以编码,在拼音文字辅助平面建立藏文编码字符集辅助集．