闭式二尖瓣交界扩张分离术后再换瓣

广东省心血管病研究所自1976年6月至1986年6月十年间,对二尖瓣交界闭式扩张术后产生再狭窄或关闭不全进行再换瓣手术16例。16例中应用广东型猪生物瓣10例、Biork Shiley机械瓣6例,全组均用升主动脉插管及经右心房插管,其中12例为单管插Sarn's管,4例为分别上、下静脉插管,因左心房及左心室后侧壁之粘连难以剥离,二尖瓣显露差,故换瓣时间较长,平均为56′58″±17′(36′-99′40″),术中渗血较多,平均为1406.6±755(410-2680)ml,体外循环血液降温最低平均为27.8℃±1.7℃(23°-31.8℃),灌注流量平均为60.1-71.7(S.D.±7.9-10.6)ml\kg\min,术中维持主动脉平均压为51.8-85.8(S.D.±17.1-21.0)mmHg范围,术后未发现脑部及腎脏并发症,左心排气宜于左心房排气同时进行主动脉根部插针排气。本组除8例术后死于肺水肿、呼吸道阻塞及低排综合征外,余13例出院时病情平稳。术后一旦出现低排综合征,宜早期应用主动脉内球囊反搏,可以降低该类病重病人之手术死亡率。     

用离子色谱法测定人尿中的草酸

本文叙述了一种使用离子色谱技术测定人尿中的草酸的新方法。该方法只需要简单的样品制备:尿样用盐酸酸化,用去离子水按需要稀释,最后通过0.2μm孔径的微孔滤膜过滤就能直接注入离子色谱仪分析。本方法每分析一个尿样仅需10min,在稀释后的尿样中草酸的低检测限为0.1ppm(1.1μmol/l),用标准加入法获得的草酸平均回收率为100.28%。我们使用本方法测定了300多个尿样中的草酸,其线性范围为1～1000ppm,相对标准偏差为4%。本方法可以用于人尿中草酸的直接测定。     

C_7H_4O_3NSNa·2H_2O的不相合熔点的研究

在糖精～水两组份体系的相图中,找到了C_7H_4O_3NSN_a·2H_2O的不相合熔点,且求得了该体系相图曲线的有关经验方程式,计算结果表明,大部份随W_1、W_2和W_3％(W)变化的T_1、T_2和T_3的计算值与实验值比较的绝对误差都较小。     

脑电信号的现代谱分析技术

脑电信号是非平稳随机信号，它的频域特性的正确表达及精度，相位信息的提取，瞬态波形分析是当前ＥＥＧ信号处理研究中的３个热点问题，本针对以上问题讨论了谱参量分析，双谱分析以及时间－频率域分析的原理，方法，并给出一些ＥＥＧ信号处理的研究结果。     

具有超椭圆信息量损失准则的主成分双向变量选择法及其应用

提出了用具有超椭圆信息量损失准则的主成分分析双向变量选择法（ＥＰＴＳＶ法）来确定最佳变量子集。赋予超椭圆准则相应的几何解释，具有多维空间的直观性。利用此ＥＰＴＳＶ方法对一实际合成氨系统５０多个变量进行了选择，得到了７个主变量，即最佳变量子集。     

香港岛森林群落的数量分析——模糊聚类、相互平均排序与R型主分量分析

应用模糊聚类、相互平均排序及R型主分量分析,对香港岛13个森林群落及其组成物种进一步研究的结果表明:模糊聚类是一种可行的数值分类方法;二维的相互平均排序能很好地反映各森林群落间的相互关系,以及各物种在森林群落中的分布关系;R型主分量分析则能直观地表明香港岛森林群落中优势种与伴生种之间的相互关系.     

可复用多媒体应用构件

可复用多媒体应用构件包括音频构件、视频和图像构件、多媒体复合文档构件以及集成构件,通过软件复用技术,在多媒体软件开发中使用这组构件,可简化多媒体软件的编程工作,提高多媒体应用软件的开发效率和质量,主要介绍了可复用多媒体应用构件的设计和实现方法。     

化学沉积Ni-Co-P合金电极在碱性介质中的析氢电催化性能

用化学镀方法制备了Ni-P,Ni-Co-P合金电极,用电子能谱仪、扫描电镜(SEM)、X射线衍射测量了化学镀Ni-P,Ni-Co-P合金的组成、形貌结构、晶形.用电化学的方法研究了Ni-P,Ni-Co-P合金作阴极在1mol·L-1NaOH溶液中的析氢催化活性及稳定性,结果表明Ni-P,Ni-Co-P合金电极具有良好的析氢电催化性能和电化学稳定性.     

一种适用于处理中药指纹图谱数据的主成分正交分解算法

中药指纹图谱数据具有变量数很大而样本数较小的特点，本文中采用拉格朗日求极值的方法得到一种新的适合用于处理这类数据的主成分正交分解算法．结果表明：所得到新的算法，在处理中药指纹图谱数据时，与传统的主成分分析算法比较，节省存储单元，计算量小，计算速度快，因而计算效率高.     

门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子（共1792个），这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明：混合门限回归模型优于门限自回归模型；前者能较好地拟合冬春气温序列，预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3—4月高度场第5个主模态相关最密切，当3—4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制，日本海太平洋附近为高压脊，有利于当年冬季气温偏低；春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切，当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势，有利于次年春季气温偏低。