基于动态主元分析的财务困境预测模型

当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,取得高质量的样本是相当重要的.本文连续运用主元分析(也称动态主元分析),将多年的数据应用到经济预测模型中去,既增大了信息量又没有增加网络的复杂性,使得预测更加合理有效.最后将动态主元分析与BP网络结合构造了一个网络模型,并给出了实证研究的详细结果.     

一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法

为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信号的概率密度函数,并结合梯度下降法和似然比准则进行目标用户的信号检测.计算机仿真及与其他算法的比较表明,该算法抑制多址干扰的能力介于FastICA检测和最小均方误差(MMSE)检测之间.     

基于糖尿病相关因素的主成分分析

基于主成分分析的理论,对与糖尿病发病率相关的一些因素（如民族因素、平均气温、平均气压、相对湿度）之间的关系进行主成分分析。     

藏文文本自动校对系统开发研究

文本自动校对在自然语言处理领域中有着广阔的应用前景.文章通过比较分析国内外文本自动校对系统的发展现状,提出了设计现代藏文文本自动校对系统的两种方案,并就第二种方案研究了现代藏文文本自动校对系统的结构和功能设计.     

基于VCSBC4018智能相机的油罐口识别

为解决石化企业油料的自动装卸问题,采用智能相机VCSBC4018,将油罐口检测问题转化为检测圆形物体圆心问题．对现有圆检测技术分析后,最终采用边缘匹配作为二次定位的方案,在对程序做了优化以后,提高了系统运行效率,实现了对油罐口的检测与识别．     

网眼罗拉型集聚纺集聚区须条集聚机理分析

为深入研究网眼罗拉型集聚纺系统中纤维须条在流场作用下的运动规律,建立了集聚区域的计算流体动力学(CFD)模型,并运用Fluent软件对该区域的流场进行数值计算,然后建立了纤维微元在气流场中的动力学模型,利用自编的Matlab程序对其进行求解,最后获得了纤维在集聚区的运动轨迹.研究结果表明不同初始位置的纤维运动轨迹能够反映须条的集聚规律;气流的横向作用力能够使须条在集聚方向上发生集聚;上层纤维较网眼罗拉表面的纤维集聚速度快;y轴向气流力使须条贴伏在网眼罗拉表面.     

基于构件的管理系统研究

软件复用以面向对象技术为基本的技术支持,是在软件开发中避免重复劳动而引入的一种解决方案.其充分利用过去应用系统开发中积累的己有开发成果、知识和经验,从而将已有构件进行组装,组成新的系统.通过这种软件复用,可以极大地提高软件开发的效率和质量.按照这种建模思想,研究了一种基于软件复用,建立在数据总线和模型系统通用平台基础上的构件管理系统,按需定购新的应用,组装成一个新系统,适应现代作战模拟的需要.     

Scale invariant features extraction for stereo vision

Stable local feature detection is a fundamental component of many stereo vision problems such as 3-D reconstruction, object localization, and object tracking. A robust method for extracting scale-invariant feature points is presented. First, the Harris corners in three-level pyramid are extracted. Then, the points detected at the highest level of the pyramid are correctly propagated to the lower level by pyramid based scale invariant (PBSI) method. The corners detected repeatedly in different levels are chosen as final feature points. Finally, the characteristic scale is obtained based on maximum entropy method. The experimental results show that the algorithm has low computation cost, strong antinoise capability, and excellent performance in the presence of significant scale changes.     

一种适于虹膜识别的特征提取算法

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA（Independent Component Analysis）方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷;用BP（Back Propagation）神经网络进行虹膜分类,实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%,96.5%和92.5%,表明了该算法的正确性和有效性。     

三角形瓦楞纸制品的结构尺寸设计

探讨了瓦楞纸板折叠过程中的变形规律,提出一套适用于三角形瓦楞纸制品结构尺寸设计的公式和方法.采用简单的几何关系便可计算三角形瓦楞纸制品的压线尺寸,公式易于理解,更便于实际应用.以三角形角隅加强结构为例,详述了所提方法的应用过程,并按照由该方法计算得到的压线尺寸打样制作结构件原型.结果表明:采用该方法设计的三角形瓦楞纸制品结构的外尺寸与设计要求基本相同,且误差不超过1 %,该方法可以为包装结构设计人员提供有益的参考.