数据空间化的决策支持框架

提出了数据空间化的决策支持框架,使之能够有效地将空间数据仓库、空间联机分析处理(OLAP)、空间数据采掘和空间联机分析采掘(OLAM)技术融为一体,以提供对具有空间分布特性信息的管理、查询和分析的能力．     

葛根HPLC指纹图谱及模式识别研究

采用高效液相色谱法,建立9种不同产地的葛根样品的指纹图谱,并利用化学计量学中的主成分分析和聚类分析方法对所得到的葛根HPLC指纹图谱进行模式识别的研究,实现了9种不同产地葛根样品的分类.本研究获得的指纹图谱较全面的反映不同产地的葛根的特征差异,可为葛根的质量控制及综合评价奠定基础.     

基于空间数据仓库的城市交通规划研究

立足于解决企业在决策支持中数据泛滥而导致的信息匮乏 ,并引入空间数据仓库技术。针对交通数据的特性 ,分析了交通规划中传统技术方法的局限。由此 ,尝试在空间数据的采集、分析、处理和规划方案的综合评价方面应用空间数据仓库技术 ,从而使城市交通规划更趋于合理和现代化     

主成分回归的主成分选择准则

结合回归自变量选择的Cp准则及平均残差平方和准则，讨论了利用主成分回归时如何选择主成分可在一定程度上避免人为性，提出了两个准则，以供实际应用时参考。     

主成分分析法分析中国大豆期货价格波动因素

农业天然弱质性使得大豆受到自然因素和市场因素的双重影响,中国大豆市场价格在近年来出现大幅的波动.中国的大豆期货和现货之间有直接相关关系.研究了中国大豆期货价格波动规律和影响因素,对政府制定大豆保护价格和大豆加工企业规避风险都具有重要意义.通过对影响大豆期货价格波动的外部因素进行分析,利用主成分分析方法发现国际因素和替代产品是影响大豆短期期货价格波动的主要原因.     

仁用杏抗寒性生理指标评价的研究

对抗寒性不同的3个仁用杏品种(抗寒性强弱排序为优一>白玉扁>龙王帽)枝条低温处理后,检测其萌芽率和抗寒性生理指标,并对这些生理指标与抗寒性的关系作了研究。结果表明,随温度的降低,萌芽率降低,电解质渗出率、可溶性糖和脯氨酸的含量、SOD和POD的酶活性呈上升趋势;仁用杏品种间抗寒性差异显著性分析显示,枝条的电解质渗出率、表皮的可溶性糖和游离脯氨酸的含量、木质部和表皮的POD酶活性可以作为仁用杏抗寒性能力评价指标,SOD酶活性不宜作为抗寒性评价指标;主成分分析表明,采用这些生理指标对仁用杏抗寒性进行综合评价的结果是可靠的。     

基于Oracle Spatial、GML和SVG的WebGIS研究

为了解决当今Web GIS数据传输效率低的问题,分析了采用Oracle Spatial作为空间数据库、GML作为传输数据格式及用SVG技术进行发布来开发Web GIS的优点,介绍了JAVA与Oracle Spatial之间的接口和访问方法、XML文档之间的转换技术.然后构造一个Web GIS模型系统,该模型系统提供了空间数据的海量存储和高效的查询机制、提高了网络的传输效率,结论对Web GIS的高效运行有一定的意义.     

基于人脸局部特征和SVM的表情识别

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机（SVM）表情分类器,确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．     

基于Jaguar CTS的企业多层分布式应用架构

在综合分析了企业计算机应用系统的现状、多层分布式应用和Jaguar CTS技术的特点的基础上，提出了一个以Jagur CTS技术和多层分布式体系结构相结合的企业计算机应用解决方案．该方案以企业现有的网络系统为支撑，实现多层分布式计算机应用系统，给出了一个用Jaguar CTS技术构建企业多层分布式应用系统的架构．最后给出了一个多层分布式应用系统的实例．     

地理信息系统的发展趋势——WebGIS

地理信息系统(简称GIS),以数字化的形式反映人类社会赖以生存的地球空间的现势和变迁的各种空间数据以及描述这些空间数据特征的属性,支持空间数据及其属性数据的输入/输出、存储、显示以及进行地理空间信息的查询、综合分析和辅助决策。随着分布式网络技术的发展、数字地球概念的提出,传统的GIS向着信息共享的网络GIS发展。WebGIS是GIS与网络的有机结合,它使GIS的应用领域扩展到社会方方面面,成为大众化的信息工具。